基于Yolov5模型和红外图像的预应力管道灌浆质量检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于Yolov5模型和红外图像的预应力管道灌浆质量检测方法，包括：构建预应力管道红外图像数据集；构建基于改进Yolov5网络模型；训练模型，得到预应力管道缺陷检测模型；根据所述预应力管道缺陷检测模型，对采集的红外图像进行检测，以判断预应力管道是否存在故障。本发明专利技术将人工智能技术与缺陷检测技术相结合，利用改进Yolov5模型实现预应力管道灌浆缺陷红外图像的特征提取、识别、目标定位等过程，克服人工特征提取的不足，深层次数据挖掘所含信息，实现了预应力管道灌浆缺陷的快速检测识别。缺陷的快速检测识别。缺陷的快速检测识别。

【技术实现步骤摘要】
基于Yolov5模型和红外图像的预应力管道灌浆质量检测方法


[0001]本专利技术一般地涉及预应力管道灌浆质量检测领域，特别地，本专利技术涉及一种基于Yolov5模型和红外图像的预应力管道灌浆质量检测方法。

技术介绍

[0002]预应力管道又称波纹管，在预应力混凝土结构中，预应力管道灌浆质量直接影响整体结构的承载能力和耐久性，由于灌浆不密实导致的预应力管道内钢绞线锈蚀，预应力提前丧失，可对桥梁使用寿命造成严重影响，因此预应力管道灌浆质量的有效检测是工程人员普遍关心的一个问题。
[0003]预应力管道灌浆不密实的情况可以分为三类：一是由于灌浆料泌水导致管道上部出现空洞；二是灌浆过程中灌浆料泄露以及灌浆结束阶段没有稳压过程导致的部分灌浆；三是由于管道内部堵塞造成的部分节段无灌浆。其中，造成管道内无灌浆料的原因有很多，如在实际工程中预应力钢筋是由钢丝绑扎在一起的，在穿束过程中这些钢丝很有可能在管道变形处聚集，使得灌浆时灌浆料堵塞；因管道内部存在一些杂物而造成管道堵塞；若管道表面有孔洞，混凝土在浇筑的过程中可能流至管道内部导致管道堵塞。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Yolov5模型和红外图像的预应力管道灌浆质量检测方法，包括：构建预应力管道红外图像数据集；构建基于改进Yolov5网络模型；训练模型，得到预应力管道缺陷检测模型；根据所述预应力管道缺陷检测模型，对采集的红外图像进行检测，以判断预应力管道是否存在故障。2.根据权利要求1所述的基于Yolov5模型和红外图像的预应力管道灌浆质量检测方法，其特征在于，构建预应力管道红外图像数据集包括：对采集的红外图像进行标注以得到已标注的红外图像，对已标注的红外图像进行数据增广以得到所述预应力管道红外图像数据集。3.根据权利要求2所述的基于Yolov5模型和红外图像的预应力管道灌浆质量检测方法，其特征在于，对采集的红外图像进行标注以得到已标注的红外图像，包括：将灌浆饱满的预应力管道红外图像区域标注为无预应力管道缺陷区域，将灌浆不饱满的预应力管道红外图像区域标注为有预应力管道缺陷区域；其中，当预应力管道红外图像有某一区域温度与周围区域温差大于设定值时，该区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔灿，孙世纪，郑鹏飞，韩山岭，高兴，李胜利，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：