一种基于边缘智能化的用户侧储能安全监测系统技术方案

技术编号:38158820 阅读:6 留言:0更新日期:2023-07-13 09:29
本申请公开了一种基于边缘智能化的用户侧储能安全监测系统,包括:收集模块、处理模块、终端模块;收集模块用于收集用户侧储能装置的指标数据;处理模块用于处理指标数据,得到处理结果;终端模块用于汇总处理结果,得到汇总结果。在用户储能侧引入边缘计算,实现采集终端与物联管理平台之间的互联、边缘计算及区域自治等功能。由于电池管理系统不具备边缘计算功能,故而将电池管理系统接入边缘物联代理,遇到紧急情况可利用边缘物联代理设备的强大边缘计算能力,实现对电池故障的紧急处理和响应,实现电池管理系统与边缘物联代理间的数据传输,具有高可靠,大容量接入,高速传输,容易实现的优点。易实现的优点。易实现的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘智能化的用户侧储能安全监测系统


[0001]本申请涉及公共安全领域,具体涉及一种基于边缘智能化的用户侧储能安全监测系统。

技术介绍

[0002]用户侧储能优化研究的目的在于合理转移负荷、提高用户安装储能后的经济性。用户侧储能优化的研究中,国内外已有大量的研究,如针对储能配置优化进行研究;针对储能运行进行优化研究;用户加装储能后的削峰填谷收益研究等。也有通过预先确定调度策略进行储能容量配置及日前运行规划,这种方法不仅很难得到储能最佳配置容量,而且因为没有考虑电力负荷预测误差的影响,导致储能日内实际运行时表现不佳。现阶段的研究考虑了需量防守的经济性,没有同时针对配置与运行优化进行研究、也没有同时考虑两方面收益的储能优化研究,最重要一点,没有考虑安全性与经济性兼顾的研究策略。
[0003]综上,目前既缺少同时考虑电池组储存配置优化、电池寿命及经济性优化,又缺少在储能运行时考虑安全性运行与预判的优化研究。

技术实现思路

[0004]针对上述问题,基于边缘智能化的用户侧储能安全监测与经济融合控制技术研究,旨在通过在用户侧边缘端实现基于安全与经济双标准的嵌入式神经网络模型,构建高实时性的数字化与智能化优化模型,实现双指标的并行优化策略。
[0005]为实现上述目的,本申请提供了一种基于边缘智能化的用户侧储能安全监测系统,包括:收集模块、处理模块、终端模块;
[0006]所述收集模块用于收集用户侧储能装置的指标数据;
[0007]所述处理模块用于处理所述指标数据,得到处理结果;
[0008]所述终端模块用于汇总所述处理结果,得到汇总结果。
[0009]优选的,所述收集模块包括:若干收集单元;
[0010]所述收集单元用于收集用户侧储能装置的所述所述指标数据。
[0011]优选的,所述指标数据包括:温度数据和电气数据;
[0012]所述温度数据包括:环境温度数据和内部温度数据;
[0013]所述电气数据包括:电流监测数据、电压监测数据和容量数据。
[0014]优选的,所述收集单元包括:收集端和判别端;
[0015]所述收集端用于收集所述指标数据;
[0016]所述判别端用于判断所述指标数据的真伪。
[0017]优选的,所述判别端的工作流程包括:利用GAN模型来判断所述指标数据的真伪。
[0018]优选的,所述处理模块包括:若干处理节点;
[0019]每个所述处理节点与所述每个所述收集单元连接,用户接收并处理所述收集单元传输来的所述指标数据。
[0020]优选的,所述处理节点包括:通讯装置、处理器和报警器;
[0021]所述装置用于接收所述指标数据;
[0022]所述处理器用于处理所述指标数据,得到所述处理结果;
[0023]所述报警器用于在所述处理结果为危险时,发出警报。
[0024]优选的,所述终端模块包括:云端服务器和显示单元;
[0025]所述云端服务器用于汇总所述处理结果,得到汇总结果;
[0026]所述显示单元用于显示所述汇总结果。
[0027]与现有技术相比,本申请的有益效果如下:
[0028]本申请结合边缘计算的低延迟、低能耗、智能化与高容错特点,在用户储能侧引入边缘计算。边缘物联设备是泛在电力物联网感知层的网络连接设备,实现采集终端与物联管理平台之间的互联、边缘计算及区域自治等功能。由于电池管理系统不具备边缘计算功能,故而将电池管理系统接入边缘物联代理,遇到紧急情况可利用边缘物联代理设备的强大边缘计算能力,实现对电池故障的紧急处理和响应,实现电池管理系统与边缘物联代理间的数据传输,具有高可靠,大容量接入,高速传输,容易实现的优点。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1为本申请实施例的系统结构示意图;
[0031]图2为本申请实施例处理节点GAN网络预测模型示意图;
[0032]图3为本申请实施例处理节点深度学习网络模型预测示意图。
具体实施方式
[0033]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0034]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
[0035]实施例一
[0036]如图1所示,为本实施例系统结构示意图,包括:收集模块、处理模块、终端模块;收集模块用于收集用户侧储能装置的指标数据;处理模块用于处理指标数据,得到处理结果;终端模块用于汇总处理结果,得到汇总结果。
[0037]其中,收集模块包括:若干收集单元;收集单元用于收集用户侧储能装置的指标数据。在本实施例中,指标数据包括:温度数据和电气数据;温度数据包括:环境温度数据和内部温度数据;电气数据包括:电流监测数据、电压监测数据和容量数据。
[0038]而收集单元包括:收集端和判别端;收集端用于收集指标数据;判别端用于判断指标数据的真伪。其中,判别端的工作流程包括:利用GAN模型来判断指标数据的真伪。
[0039]此外,处理模块包括:若干处理节点;每个处理节点与每个收集单元连接,用户接收并处理收集单元传输来的指标数据。而处理节点包括:通讯装置、处理器和报警器;装置用于接收指标数据;处理器用于处理指标数据,得到处理结果;报警器用于在处理结果为危险时,发出警报。
[0040]最后,终端模块包括:云端服务器和显示单元;云端服务器用于汇总处理结果,得到汇总结果;显示单元用于显示汇总结果。
[0041]实施例二
[0042]下面将结合本实施例,详细说明本申请如何解决现实生活中的技术问题。
[0043]在峰谷电价的大力推行为储能套利提供可观空间的当下,多数地区通过降低夜间低谷期电价,提高白天高峰期电价,来鼓励用户分时计划用电,从而有利于电力公司均衡供应电力,降低生产成本,并避免部分发电机组频繁启停造成的巨大损耗等问题。而本实施例系统主要用于用户在电价较低的谷期利用储能装置存储电能,在电高峰期使用存储好的电能的这个过程中,监测用户侧储能装置的安全情况。
[0044]考虑到现如今用户侧储能模式多为EMC模式,所以收集选定区域内每个工业用户提供的场地内建设的储能系统的指标数据,这些指标数据传输至与其连接的处理节点,处理节点对这些指标数据进行处理。
[0045]本实施例中,收集的数据全部来自工业用户提供或者公共平台提供;收集模块本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘智能化的用户侧储能安全监测系统,其特征在于,包括:收集模块、处理模块、终端模块;所述收集模块用于收集用户侧储能装置的指标数据;所述处理模块用于处理所述指标数据,得到处理结果;所述终端模块用于汇总所述处理结果,得到汇总结果。2.根据权利要求1所述的基于边缘智能化的用户侧储能安全监测系统,其特征在于,所述收集模块包括:若干收集单元;所述收集单元用于收集用户侧储能装置的所述所述指标数据。3.根据权利要求2所述的基于边缘智能化的用户侧储能安全监测系统,其特征在于,所述指标数据包括:温度数据和电气数据;所述温度数据包括:环境温度数据和内部温度数据;所述电气数据包括:电流监测数据、电压监测数据和容量数据。4.根据权利要求2所述的基于边缘智能化的用户侧储能安全监测系统,其特征在于,所述收集单元包括:收集端和判别端;所述收集端用于收集所述指标数据;所述判别端用于判断所述指标数据的真伪。5....

【专利技术属性】
技术研发人员:张榆平鲍捷姜婷婷冯兴国彭寒婷秦溥悦万溧刘诚鹏白珍
申请(专利权)人:西藏大学西藏自治区能源研究示范中心
类型:发明
国别省市:

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