一种预测火山岩裂缝发育程度的方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开一种预测火山岩裂缝发育程度的方法、系统、设备及介质，涉及火山岩油气藏勘探技术领域。该方法包括：确定目标区域的三维融合地震属性体；根据三维融合地震属性体和岩性划分准则，确定三维火山岩岩性数据体；根据三维火山岩岩性数据体和基于采样点的钻井鉴定结果和井点融合地震属性确定的统计关系曲线，确定由厚度因素预测的裂缝发育率数据体和由控区断裂预测的裂缝发育率数据体；对上述两种裂缝发育率数据体进行加权计算，得到最终的裂缝发育率数据体。本发明专利技术能够实现有效预测火山岩裂缝的裂缝发育率，为裂缝发育程度的定量评价提供支撑。评价提供支撑。评价提供支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种预测火山岩裂缝发育程度的方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及火山岩油气藏勘探
，特别是涉及一种预测火山岩裂缝发育程度的方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]裂缝不仅是火山岩油气藏的重要储集空间，而且是油气渗流的重要通道，控制油气的运移和聚集；同时，储层中原生天然各种裂缝的发育程度预测，为火山岩油气在压裂开采过程中的缝隙网络空间的扩展潜力评价提供关键依据。因此，火山岩储层裂缝发育程度的准确预测是火山岩油气藏勘探成败的关键，显著影响经济效益。
[0003]长期以来，针对复杂火山岩储层裂缝的评价预测，主要采用岩心法、地震法、测井法及数值模拟法等。其中：岩心法主要通过定性描述分析裂缝非均质性，虽然具有较高的准确度，但很难在研究区广泛开展研究。地震方法侧重于通过各种三维地震资料属性值的相对比较，依据数据区间，定性划分裂缝发育区带。测井方法目前仍以识别发育层段为主，同时裂缝线密度、裂缝孔隙度等参数，在裂缝的单井纵向发育评价方面发挥了重要作用，但难以进行分布规律的研究，同时连井对比能力不够。数值模拟法以地质力学理论、岩石破裂准则等为基础，从构造裂缝的发育机理角度开展研究，一定程度上可以预测裂缝发育区的分布，但由于模型及参数并不能反映实际地层情况，致使误差较大，也很难获得可靠的裂缝参数。
[0004]综上分析，这些常用的火山岩储层裂缝预测方法技术各有其优点，同时也有缺点及应用局限性，致使应用效果欠佳，实际生产中的预测准确度仍需进一步提高。主要难点如下：一是中国沉积盆地大多经历多期构造运动和火山喷发，致使裂缝叠加组合复杂，对于裂缝组合形式方面的探讨较少。二是尽管单井及井眼附近地层中的裂缝识别较为可靠，但对于储层裂缝在空间上的发育程度及其分布研究，仍然缺乏有效实用的方法技术。三是大多数预测方法侧重于考虑裂缝本身，较少考虑压裂开采过程中的裂隙扩展沟通潜力。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种预测火山岩裂缝发育程度的方法、系统、设备及介质，以实现有效预测火山岩裂缝的裂缝发育率，为裂缝发育程度的定量评价提供支撑。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0007]一种预测火山岩裂缝发育程度的方法，包括：
[0008]确定目标区域的三维融合地震属性体；所述目标区域的三维融合地震属性体包括目标区域的所有点位的融合地震属性；所述融合地震属性是通过对若干种设定地震属性进行加权融合后得到的；
[0009]根据所述目标区域的三维融合地震属性体和岩性划分准则，确定目标区域的三维火山岩岩性数据体；所述目标区域的三维火山岩岩性数据体包括目标区域的所有点位的地震预测岩性分层和对应的岩性分层厚度；
[0010]根据所述目标区域的三维火山岩岩性数据体和第二统计关系曲线，确定目标区域直接转换的裂缝发育率数据体；所述第二统计关系曲线为不同岩石类型的单个岩性分层厚度与裂缝发育率的统计关系曲线；
[0011]根据第三统计关系曲线对所述目标区域直接转换的裂缝发育率数据体进行井
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震尺度转换误差校正，得到由厚度因素预测的裂缝发育率数据体；所述第三统计关系曲线为不同岩石类型的直接转换的裂缝发育率与增强加权后的裂缝发育率的统计关系曲线；
[0012]根据所述目标区域的三维火山岩岩性数据体和第一统计关系曲线，确定由控区断裂预测的裂缝发育率数据体；所述第一统计关系曲线为不同岩石类型的距控区断裂的垂直距离与裂缝发育率的统计关系曲线；所述第一统计关系曲线、所述第二统计关系曲线和所述第三统计关系曲线是基于采样点的钻井鉴定结果和井点融合地震属性确定的；
[0013]对所述由厚度因素预测的裂缝发育率数据体和所述由控区断裂预测的裂缝发育率数据体进行加权计算，得到最终的裂缝发育率数据体；所述最终的裂缝发育率数据体包括所述目标区域的所有点位的裂缝发育率预测值。
[0014]一种预测火山岩裂缝发育程度的系统，包括：
[0015]三维融合地震属性体确定模块，用于确定目标区域的三维融合地震属性体；所述目标区域的三维融合地震属性体包括目标区域的所有点位的融合地震属性；所述融合地震属性是通过对若干种设定地震属性进行加权融合后得到的；
[0016]三维火山岩岩性数据体确定模块，用于根据所述目标区域的三维融合地震属性体和岩性划分准则，确定目标区域的三维火山岩岩性数据体；所述目标区域的三维火山岩岩性数据体包括目标区域的所有点位的地震预测岩性分层和对应的岩性分层厚度；
[0017]直接转换裂缝发育率数据体确定模块，用于根据所述目标区域的三维火山岩岩性数据体和第二统计关系曲线，确定目标区域直接转换的裂缝发育率数据体；所述第二统计关系曲线为不同岩石类型的单个岩性分层厚度与裂缝发育率的统计关系曲线；
[0018]井
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震尺度转换误差校正模块，用于根据第三统计关系曲线对所述目标区域直接转换的裂缝发育率数据体进行井
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震尺度转换误差校正，得到由厚度因素预测的裂缝发育率数据体；所述第三统计关系曲线为不同岩石类型的直接转换的裂缝发育率与增强加权后的裂缝发育率的统计关系曲线；
[0019]控区断裂裂缝发育率数据体确定模块，用于根据所述目标区域的三维火山岩岩性数据体和第一统计关系曲线，确定由控区断裂预测的裂缝发育率数据体；所述第一统计关系曲线为不同岩石类型的距控区断裂的垂直距离与裂缝发育率的统计关系曲线；所述第一统计关系曲线、所述第二统计关系曲线和所述第三统计关系曲线是基于采样点的钻井鉴定结果和井点融合地震属性确定的；
[0020]裂缝发育率数据体计算模块，用于对所述由厚度因素预测的裂缝发育率数据体和所述由控区断裂预测的裂缝发育率数据体进行加权计算，得到最终的裂缝发育率数据体；所述最终的裂缝发育率数据体包括所述目标区域的所有点位的裂缝发育率预测值。
[0021]一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行上述的预测火山岩裂缝发育程度的方法。
[0022]一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的预测火山岩裂缝发育程度的方法。
[0023]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0024]本专利技术提供的预测火山岩裂缝发育程度的方法，利用采样点的钻井鉴定结果和井点融合地震属性，确定不同岩石类型的距控区断裂的垂直距离与裂缝发育率的统计关系曲线、不同岩石类型的单个岩性分层厚度与裂缝发育率的统计关系曲线、以及不同岩石类型的直接转换的裂缝发育率与增强加权后的裂缝发育率的统计关系曲线，并根据上述统计关系曲线和三维融合地震属性体确定由厚度因素预测的裂缝发育率数据体和由控区断裂预测的裂缝发育率数据体，进而确定最终的裂缝发育率数据体。由于本专利技术联合应用了测井信息的纵向分辨与地震资料的平面数据密集连续的研究优势，因此能够克服地震资料只能预测裂缝发育区带的缺陷，从而有效预测火山岩本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测火山岩裂缝发育程度的方法，其特征在于，包括：确定目标区域的三维融合地震属性体；所述目标区域的三维融合地震属性体包括目标区域的所有点位的融合地震属性；所述融合地震属性是通过对若干种设定地震属性进行加权融合后得到的；根据所述目标区域的三维融合地震属性体和岩性划分准则，确定目标区域的三维火山岩岩性数据体；所述目标区域的三维火山岩岩性数据体包括目标区域的所有点位的地震预测岩性分层和对应的岩性分层厚度；根据所述目标区域的三维火山岩岩性数据体和第二统计关系曲线，确定目标区域直接转换的裂缝发育率数据体；所述第二统计关系曲线为不同岩石类型的单个岩性分层厚度与裂缝发育率的统计关系曲线；根据第三统计关系曲线对所述目标区域直接转换的裂缝发育率数据体进行井
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震尺度转换误差校正，得到由厚度因素预测的裂缝发育率数据体；所述第三统计关系曲线为不同岩石类型的直接转换的裂缝发育率与增强加权后的裂缝发育率的统计关系曲线；根据所述目标区域的三维火山岩岩性数据体和第一统计关系曲线，确定由控区断裂预测的裂缝发育率数据体；所述第一统计关系曲线为不同岩石类型的距控区断裂的垂直距离与裂缝发育率的统计关系曲线；所述第一统计关系曲线、所述第二统计关系曲线和所述第三统计关系曲线是基于采样点的钻井鉴定结果和井点融合地震属性确定的；对所述由厚度因素预测的裂缝发育率数据体和所述由控区断裂预测的裂缝发育率数据体进行加权计算，得到最终的裂缝发育率数据体；所述最终的裂缝发育率数据体包括所述目标区域的所有点位的裂缝发育率预测值。2.根据权利要求1所述的预测火山岩裂缝发育程度的方法，其特征在于，还包括：获取采样点的钻井鉴定结果和井点融合地震属性；所述钻井鉴定结果为钻井取心、薄片鉴定结果；根据所述钻井鉴定结果，确定第一统计关系曲线和第二统计关系曲线；根据所述钻井鉴定结果、所述井点融合地震属性和所述第二统计关系曲线，确定第三统计关系曲线。3.根据权利要求2所述的预测火山岩裂缝发育程度的方法，其特征在于，根据所述钻井鉴定结果、所述井点融合地震属性和所述第二统计关系曲线，确定第三统计关系曲线，具体包括：根据所述井点融合地震属性和岩性划分准则，确定采样点的地震预测岩性数据；所述采样点的地震预测岩性数据包括：采样点的地震预测岩性分层和对应的岩性分层厚度；根据所述采样点的地震预测岩性数据和所述第二统计关系曲线，确定采样点直接转换的裂缝发育率；根据所述钻井鉴定结果，确定采样点的测井解释岩性数据；所述采样点的测井解释岩性数据包括：采样点的测井解释岩性分层和对应的岩性分层厚度；根据所述采样点的测井解释岩性数据和所述第二统计关系曲线，确定采样点的测井解释裂缝发育率；以所述地震预测岩性分层为主体岩性，采用主体岩性增强的厚度加权方法，将所述采样点的测井解释裂缝发育率转换为采样点增强加权后的裂缝发育率；
以所述采样点直接转换的裂缝发育率为横坐标，以所述采样点增强加权后的裂缝发育率为纵坐标进行线性拟合，得到第三统计关系曲线。4.根据权利要求2所述的预测火山岩裂缝发育程度的方法，其特征在于，根据所述钻井鉴定结果，确定第一统计关系曲线和第二统计关系曲线，具体包括：根据所述钻井鉴定结果确定采样点的岩石类型；对所述钻井鉴定结果进行深度归位，并计算各深度点的测井数据；所述测井数据包括：自然伽马曲线值、声波曲线值、中子曲线值、密度曲线值和深电阻率曲线值的面积平均结果；根据所述采样点的岩石类型和各深度点的测井数据，确定单个岩性分层厚度，并采用微电阻率扫描成像测井图像确定单个岩性分层中各裂缝段厚度；根据所述单个岩性分层厚度和所述单个岩性分层中各裂缝段厚度，确定单个岩性分层的测井解释发育率参数；根据所述采样点的岩石类型、所述单个岩性分层厚度、所述单个岩性分层的测井解释发育率参数和单个岩性分层距控区断裂的垂直距离，确定第一统计关系曲...

【专利技术属性】
技术研发人员：张兆辉，许多年，李树同，赵雯雯，尚亚洲，杜社宽，张顺存，
申请(专利权)人：新疆大学，
类型：发明
国别省市：