一种顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法技术

本发明专利技术公开了一种顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法，所述方法包括：获取车辆行驶数据；根据所述车辆行驶数据，得到评价指标及所述评价指标的组合权重和划分阈值；根据所述评价指标的组合权重和划分阈值，最终建立营运车辆驾驶安全性综合评价模型。本发明专利技术在考虑营运车辆主动安全管理预警特征、出行行为和驾驶行为的基础上，构建营运车辆驾驶安全性综合评价指标体系，可辅助车辆营运机构对其管理的车辆进行危险识别、风险监控与评估，为开展主动安全管理等工作提供有效支持。为开展主动安全管理等工作提供有效支持。为开展主动安全管理等工作提供有效支持。

【技术实现步骤摘要】
一种顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法


[0001]本专利技术涉及智能交通领域，具体涉及一种顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法。

技术介绍

[0002]对营运车辆驾驶安全性开展评价研究，是辅助营运企业进行危险识别、风险监控与评估、开展主动安全管理等工作的有效支撑。以往研究针对车辆运行的安全性评价主要围绕驾驶人微观行为所展开，如车速、车距等，忽略了驾驶人的不良驾驶状态以及道路环境等信息。随着车联网技术的发展，车载主动安全监控设备的应用为研究营运车辆运行的安全综合评价提供了新视角。
[0003]目前，营运企业对车辆的风险水平划分通常仅依赖于营运车辆涉及的交通事故数量或违法行为数量。但实际上，部分未发生过交通事故的营运车辆可能因驾驶人日常的不良驾驶习惯导致其事故风险更高，营运企业缺少对车辆出行过程的驾驶安全性开展系统性评估，导致对高风险营运车辆的划分不够准确，使得营运企业对车辆及驾驶人的风险管控措施难以精准实施。
[0004]因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法，旨在解决现有技术中营运企业缺少对车辆出行过程的驾驶安全性开展系统性评估，导致对高风险营运车辆的划分不够准确的问题。
[0006]本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本专利技术提供一种顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法，其中，所述方法包括：
[0008]获取车辆行驶数据；
[0009]根据所述车辆行驶数据，得到评价指标及所述评价指标的组合权重和划分阈值；
[0010]根据所述评价指标的组合权重和划分阈值，建立营运车辆驾驶安全性综合评价模型。
[0011]在一种实现方式中，所述根据所述车辆行驶数据，得到评价指标及所述评价指标的组合权重和划分阈值，包括：
[0012]根据所述车辆行驶数据，得到影响车辆行驶安全的评价指标；其中，所述评价指标包括驾驶行为、出行行为以及主动安全预警；
[0013]利用层次分析法对所述评价指标进行比较分析，得到所述评价指标的主观权重；
[0014]利用熵权法对所述评价指标进行计算，得到所述评价指标的客观权重；
[0015]根据所述主观权重和客观权重，得到所述评价指标的组合权重。
[0016]在一种实现方式中，所述根据所述车辆行驶数据，得到评价指标及所述评价指标
的组合权重和划分阈值，包括：
[0017]使用k
‑
Means方法对所述车辆行驶数据进行聚类，得到离散行驶数据；
[0018]利用决策树的方法计算所述离散行驶数据的最优划分阈值，得到所述评价指标的划分阈值。
[0019]在一种实现方式中，所述利用层次分析法对所述评价指标进行比较分析，得到所述评价指标的主观权重，包括：
[0020]通过建模将所述评价指标划分为三个层级，并得到每个层级的评价指标的指标重要性数值；其中所述层级包括目标层、准则层和子准则层；
[0021]将任意两个层级的评价指标的指标重要性数值进行比较，得到比较结果；
[0022]使用比例标度表对所述比较结果进行量化，得到相对重要性数值；
[0023]根据所述相对重要性数值，建立指标重要性判断矩阵；
[0024]通过一致性比率对所述指标重要性判断矩阵的一致性进行检验，得到所述评价指标的主观权重。
[0025]在一种实现方式中，所述利用熵权法对所述评价指标进行计算，得到所述评价指标的客观权重，包括：
[0026]对所述评价指标进行归一化处理，得到归一化评价指标；
[0027]计算每个归一化评价指标的样本所占比重，并根据所述样本所占比重得到每个评价指标的指标熵值；
[0028]根据所述指标熵值，得到每个评价指标的指标熵权；
[0029]根据所述指标熵权，得到所述评价指标的客观权重。
[0030]在一种实现方式中，所述根据所述主观权重和客观权重，得到所述评价指标的组合权重，包括：
[0031]将所述主观权重和客观权重求和并进行归一化，得到所述评价指标的组合权重。
[0032]在一种实现方式中，所述根据所述评价指标的组合权重和划分阈值，建立营运车辆驾驶安全性综合评价模型，包括：
[0033]根据划分阈值对所述评价指标进行划分，得到每个评价指标的参考值分段；
[0034]根据组合权重对每个评价指标的参考值分段进行分值分配，得到所述营运车辆驾驶安全性综合评价模型。
[0035]第二方面，本专利技术实施例还提供一种顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价装置，其中，所述装置包括：
[0036]车辆行驶数据获取模块，用于获取车辆行驶数据；
[0037]组合权重和划分阈值获取模块，用于根据所述车辆行驶数据，得到评价指标及所述评价指标的组合权重和划分阈值；
[0038]模型建立模块，用于根据所述评价指标的组合权重和划分阈值，建立营运车辆驾驶安全性综合评价模型。
[0039]第三方面，本专利技术实施例还提供一种智能终端，其中，所述智能终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价程序，所述处理器执行所述顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价程序时，实现如以上任一项所述的顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法的步
骤。
[0040]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价程序，所述顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价程序被处理器执行时，实现如以上任一项所述的顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法的步骤。
[0041]有益效果：与现有技术相比，本专利技术提供了一种顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法，首先，根据获取到的车辆行驶数据，得到评价指标及所述评价指标的组合权重和划分阈值，在考虑营运车辆主动安全管理预警特征、出行行为和驾驶行为等评价指标的基础上，制定组合权重为每个评价指标赋权，以实现区别每个评价指标的影响力。通过划分阈值将每个评价指标分段划分，以实现分段评分。最后，根据所述评价指标的组合权重和划分阈值，建立营运车辆驾驶安全性综合评价模型，构建营运车辆驾驶安全性综合评价指标体系，从而实现车辆营运机构对其管理的车辆进行危险识别、风险监控与准确评估。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1是本专利技术实施例提供的顾及预警信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆行驶数据；根据所述车辆行驶数据，得到评价指标及所述评价指标的组合权重和划分阈值；根据所述评价指标的组合权重和划分阈值，建立营运车辆驾驶安全性综合评价模型。2.根据权利要求1所述的顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法，其特征在于，所述根据所述车辆行驶数据，得到评价指标及所述评价指标的组合权重和划分阈值，包括：根据所述车辆行驶数据，得到影响车辆行驶安全的评价指标；其中，所述评价指标包括驾驶行为、出行行为以及主动安全预警；利用层次分析法对所述评价指标进行比较分析，得到所述评价指标的主观权重；利用熵权法对所述评价指标进行计算，得到所述评价指标的客观权重；根据所述主观权重和客观权重，得到所述评价指标的组合权重。3.根据权利要求1所述的顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法，其特征在于，所述根据所述车辆行驶数据，得到评价指标及所述评价指标的组合权重和划分阈值，包括：使用k
‑
Means方法对所述车辆行驶数据进行聚类，得到离散行驶数据；利用决策树的方法计算所述离散行驶数据的最优划分阈值，得到所述评价指标的划分阈值。4.根据权利要求2所述的顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法，其特征在于，所述利用层次分析法对所述评价指标进行比较分析，得到所述评价指标的主观权重，包括：通过建模将所述评价指标划分为三个层级，并得到每个层级的评价指标的指标重要性数值；其中所述层级包括目标层、准则层和子准则层；将任意两个层级的评价指标的指标重要性数值进行比较，得到比较结果；使用比例标度表对所述比较结果进行量化，得到相对重要性数值；根据所述相对重要性数值，建立指标重要性判断矩阵；通过一致性比率对所述指标重要性判断矩阵的一致性进行检验，得到所述评价指标的主观权重。5.根据权利要求2所述的顾及预警信息及车辆运行轨迹的行驶安全评价方法，其特征在于，所述利用熵权法对所述评价指标进行计算，得到所述评价指标的客观权重，包括：对...

【专利技术属性】
技术研发人员：张旭欣，崔海鹏，
申请(专利权)人：深圳职业技术学院，
类型：发明
国别省市：