一种基于物联网技术的远程人工智能消防预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网技术的远程人工智能消防预警系统，属于消防预警技术领域，通过采用火焰传感器、气体传感器以及温度传感器技术和远程物联网络技术，以及数据融合算法的远程火灾监测技术上，引进了CCD图像传感器及其图片处理技术，准确进行火灾判定和火灾特征识别，并且自动调整通过数字信号处理模块比较不同时刻的图片，根据火灾阈值的调整，将接近火灾阈值的图片与当前时刻的图片进行比较，自动优化调整不同场所的探测灵敏度，使本申请将现场数据采集和区域图像采集相结合，有效地提高了消防预警的可靠性，极大降低传统火灾探测器的高误报率，减少平时值班和巡视人员数量，显著降低人力成本。显著降低人力成本。显著降低人力成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网技术的远程人工智能消防预警系统


[0001]本专利技术属于消防预警
，具体为一种基于物联网技术的远程人工智能消防预警系统。

技术介绍

[0002]消防联动控制，是指火灾探测器探测到火灾信号后，能自动切除报警区域内有关的空调器，关闭管道上的防火阀，停止有关换风机，开启有关管道的排烟阀，自动关闭有关部位的电动防火门、防火卷帘门，按顺序切断非消防用电源，接通事故照明及疏散标志灯，停运除消防电梯外的全部电梯，并通过控制中心的控制器，立即启动灭火系统，进行自动灭火。
[0003]消防系统对于保障城市正常、安全运行具有重要的作用，而传统有线消防监管网络系统却存在网络结构复杂、施工布线困难等诸多问题，物联网技术的快速发展和广泛应用加快了城市消防系统的发展，基于物联网的无线消防系统是利用传感器技术、云计算、移动通信等技术有效感知火灾信息、准确定位发生火灾位置，以提供智能决策和控制，预防并减少火灾的发生。
[0004]在基于物联网技术的智能消防预警技术中，通过采用PLC
‑
IoT通信技术对系统进行改良，复用现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的远程人工智能消防预警系统，包括数据采集预处理单元和智能监控单元，其特征在于：所述数据采集预处理单元的输出端与数据融合单元的输入端连接，所述数据融合单元和智能监控单元用于进行火灾判定以及火灾特征识别，并且将输出信号传递至报警模块以及深度学习模块，所述深度学习模块的输出端与智能监控单元的输入端连接。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的远程人工智能消防预警系统，其特征在于：所述数据采集预处理单元所包含的数据采集节点为火焰传感器、气体传感器以及温度传感器。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术的远程人工智能消防预警系统，其特征在于：所述火焰传感器具体为R2868紫外线探测器，所述气体传感器具体为MQ
‑
7型气体探测器，所述温度传感器具体为NTC热敏电阻型温度探测器。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的远程人工智能消防预警系统，其特征在于：所述数据融合单元用于对各个数据采集节点的数据进行融合计算，通过融合结果得到明火概率、阴燃火概率以及无火概率。5.根据权利要求4所述的一种基于物联网技术的远程人工智能消防预警系统，其特征在于，所述数据融合单元的具体计算步骤如下：S10、通过采用置信距离理论，并且依据数据的统计特性完成对各个数据采集节点的数据进行有效性与可靠性的判断，设节点采集的数据服从正太分布，令x
i
(1,2,3,...,j,...n)表示第i个节点所采集与输出的数据，p
i
(x)表示x
i
的概率密度函数，且第i个节点与第j个节点之间的置信距离公式如下：j个节点之间的置信距离公式如下：d
ij
表示x
i
对x
j
的置信距离，d
ji
表示x
j
对x
i
的置信距离，由于x
j
与x
i
均服从正太分布，得知，当x
i
＝x
j
时，d
ij
＝d
ji
总是成立，当x
i
＞x
j
或者x
i
＜x
j
时，d
ij
∈(0,1)或者d
ji
∈(0,1)总是成立由上述公式得到n个节点中任意两个输出数据之间的置信，且置信距离反应节点输出数据之间的相互支持关系，定义二值关系矩阵说明两个输出数据之间的关联关系令r
ij
表示第i个节点对第j个节点的支持关系，其中1表示支持，0表示不支持，并且令α
ij
为阈值，依据实际节点测量信息进行计算与分析，公式如下：依据二值关系判断任意两个节点之间的支持关系，m表示临界值，当多于m个节点输出支持数据时则认为输出数据有效性，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈方勇，
申请(专利权)人：湖北远传消防设备有限公司，
类型：发明
国别省市：