一种用于实验室的智能管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于实验室的智能管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取第一实验室预设时区的实验申请信息；根据申请实验类型，匹配待储备物料类型，包括消耗型物料和循环型物料；根据申请实验规模对消耗型物料进行消耗预测，获取消耗型物料损耗量；对循环型物料进行折损预测，获取循环型物料需求量和循环型物料折损量；通过进行存储量分析，确定消耗型物料库存状态信息和设备型物料库存状态信息；进行第一实验室预设时区的物料管理。本发明专利技术解决了现有技术中实验室物料库管理智能化程度低，物料管理精细化程度不高的技术问题，达到了提高物料管理的全面性，确保物料供应质量的技术效果。物料供应质量的技术效果。物料供应质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种用于实验室的智能管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种用于实验室的智能管理方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，我国的科研实力不断提升，参与研究的人员和设备量不断增加，对于如何提高实验室的管理能力，已经成为大家日益关注的一个问题。
[0003]目前，实验室管理方式主要通过人工记录实验数据，进行实验排期，进而对每次实验过程中物料使用情况进行记录，并与物料采购数据进行合并记录，当物料余量不足时进行物料重新采购。然而，人工记录的方式不仅存在误差量大，物料实际使用与账面不符，导致实验室管理漏洞过多。因此，目前通过利用物联网技术和移动互联网技术对数据进行自动上传，提高记录效率。但是，在进行物料库存分析的过程中，仅仅以物料使用申请的数据为分析基础，判断库存余量，忽略了实验过程中容错损耗量，导致管理精度较低，数据可靠性不足的后果。现有技术中实验室物料库管理智能化程度低，物料管理精细化程度不高的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种用于实验室的智能管理方法及系统，用于针对解决现有技术中实验室物料库管理智能化程度低，物料管理精细化程度不高的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种用于实验室的智能管理方法及系统。
[0006]本申请的第一个方面，提供了一种用于实验室的智能管理方法，所述方法包括：
[0007]获取第一实验室预设时区的实验申请信息，其中，所述实验申请信息包括申请实验类型和申请实验规模；
[0008]根据所述申请实验类型，匹配待储备物料类型，其中，所述待储备物料类型包括消耗型物料和循环型物料；
[0009]根据所述申请实验规模对所述消耗型物料进行消耗预测，获取消耗型物料损耗量；
[0010]根据所述申请实验规模对所述循环型物料进行折损预测，获取循环型物料需求量和循环型物料折损量；
[0011]根据所述消耗型物料损耗量进行存储量分析，确定消耗型物料库存状态信息；
[0012]根据所述循环型物料需求量和所述循环型物料折损量进行存储量分析，确定设备型物料库存状态信息；
[0013]根据所述消耗型物料库存状态信息和所述设备型物料库存状态信息进行所述第一实验室预设时区的物料管理。
[0014]本申请的第二个方面，提供了一种用于实验室的智能管理系统，所述系统包括：
[0015]申请信息获取模块，所述申请信息获取模块用于获取第一实验室预设时区的实验
申请信息，其中，所述实验申请信息包括申请实验类型和申请实验规模；
[0016]物料类型匹配模块，所述物料类型匹配模块用于根据所述申请实验类型，匹配待储备物料类型，其中，所述待储备物料类型包括消耗型物料和循环型物料；
[0017]消耗预测模块，所述消耗预测模块用于根据所述申请实验规模对所述消耗型物料进行消耗预测，获取消耗型物料损耗量；
[0018]折损预测模块，所述折损预测模块用于根据所述申请实验规模对所述循环型物料进行折损预测，获取循环型物料需求量和循环型物料折损量；
[0019]消耗性存量分析模块，所述消耗性存量分析模块用于根据所述消耗型物料损耗量进行存储量分析，确定消耗型物料库存状态信息；
[0020]设备性存量分析模块，所述设备性存量分析模块用于根据所述循环型物料需求量和所述循环型物料折损量进行存储量分析，确定设备型物料库存状态信息；
[0021]物料管理模块，所述物料管理模块用于根据所述消耗型物料库存状态信息和所述设备型物料库存状态信息进行所述第一实验室预设时区的物料管理。
[0022]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0023]本申请通过获取第一实验室预设时区的实验申请信息，其中，实验申请信息包括申请实验类型和申请实验规模，然后根据申请实验类型，匹配待储备物料类型，其中，待储备物料类型包括消耗型物料和循环型物料，进而根据申请实验规模对消耗型物料进行消耗预测，获取消耗型物料损耗量，然后根据申请实验规模对循环型物料进行折损预测，获取循环型物料需求量和循环型物料折损量，通过根据消耗型物料损耗量进行存储量分析，确定消耗型物料库存状态信息，然后根据循环型物料需求量和循环型物料折损量进行存储量分析，确定设备型物料库存状态信息，进而根据消耗型物料库存状态信息和设备型物料库存状态信息进行第一实验室预设时区的物料管理。达到了提高物料管理的准确性，通过考虑不同类型物料的实验损耗量影响，得到可靠的库存信息，释放数据价值，高效高质的进行物料管理的技术效果。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1为本申请实施例提供的一种用于实验室的智能管理方法流程示意图；
[0026]图2为本申请实施例提供的一种用于实验室的智能管理方法中获取物料无效损耗量的流程示意图；
[0027]图3为本申请实施例提供的一种用于实验室的智能管理方法中生成循环型物料折损概率的流程示意图；
[0028]图4为本申请实施例提供的一种用于实验室的智能管理系统结构示意图。
[0029]附图标记说明：申请信息获取模块11，物料类型匹配模块12，消耗预测模块13，折损预测模块14，消耗性存量分析模块15，设备性存量分析模块16，物料管理模块17。
具体实施方式
[0030]本申请通过提供了一种用于实验室的智能管理方法，用于针对解决现有技术中实验室物料库分析缺乏对物料损耗的细致划分，导致物料管理精细化程度不高的技术问题。
[0031]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0032]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0033]实施例一
[0034]如图1所示，本申请提供了一种用于实验室的智能管理方法，所述方法包括：
[0035]步骤S100：获取第一实验室预设时区的实验申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于实验室的智能管理方法，其特征在于，包括：获取第一实验室预设时区的实验申请信息，其中，所述实验申请信息包括申请实验类型和申请实验规模；根据所述申请实验类型，匹配待储备物料类型，其中，所述待储备物料类型包括消耗型物料和循环型物料；根据所述申请实验规模对所述消耗型物料进行消耗预测，获取消耗型物料损耗量；根据所述申请实验规模对所述循环型物料进行折损预测，获取循环型物料需求量和循环型物料折损量；根据所述消耗型物料损耗量进行存储量分析，确定消耗型物料库存状态信息；根据所述循环型物料需求量和所述循环型物料折损量进行存储量分析，确定设备型物料库存状态信息；根据所述消耗型物料库存状态信息和所述设备型物料库存状态信息进行所述第一实验室预设时区的物料管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述申请实验类型，匹配待储备物料类型，其中，所述待储备物料类型包括消耗型物料和循环型物料，包括：根据所述待储备物料类型进行试剂物料分类，获取消耗型试剂；根据所述待储备物料类型进行实验设备分类，获取消耗型设备和循环型设备；将所述消耗型试剂和所述消耗型设备，添加进所述消耗型物料；将所述循环型设备，添加进所述循环型物料。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述申请实验规模对所述消耗型物料进行消耗预测，获取消耗型物料损耗量，包括：根据所述申请实验类型和所述申请实验规模进行无效实验标定，获取物料无效损耗量，其中，无效实验指因为主观因素导致的失败实验；根据所述申请实验规模进行消耗预测，生成消耗型物料初始消耗量，其中，所述消耗型物料初始消耗量表征不存在无效实验时的消耗型物料消耗量；根据所述物料无效损耗量对所述消耗型物料初始消耗量进行调整，生成所述消耗型物料损耗量。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述申请实验类型和所述申请实验规模进行无效实验标定，获取物料无效损耗量，其中，无效实验指因为主观因素导致的失败实验，包括：根据所述申请实验类型，匹配消耗型物料单位消耗量；根据所述申请实验规模进行无效实验容错量标定，生成无效实验最大容错数量；根据所述无效实验最大容错数量和所述消耗型物料单位消耗量，确定所述物料无效损耗量。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述申请实验规模对所述循环型物料进行折损预测，获取循环型物料需求量和循环型物料折损量，包括：根据所述申请实验类型和所述申请实验规模，确定所述循环型物料需求量；根据所述申请实验类型和所述循环型物料进行折损...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱长海，陈慧阁，张扬，
申请(专利权)人：青岛博什兰物联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：