一种医疗信息管理系统和管理方法技术方案

技术编号:38153525 阅读:13 留言:0更新日期:2023-07-13 09:19
本发明专利技术公开了一种医疗信息管理系统和管理方法,属于医疗信息处理技术领域,通过向各医疗终端发送广播信息,各医疗终端基于广播信息返回的医疗信息在云端内汇总、分类、处理,实现了各个医疗终端的信息的实时共享传输,有效避免了医疗信息孤岛的情况;通过对医疗终端内的医疗信息进行筛选过滤,选择与关键字信息匹配的数据进行筛选,可以更为精确地选择医疗终端内的医疗数据作为关联医疗数据,进而基于分类模型进行医疗信息分类,提高了医疗信息分类的准确率,便于对医疗数据进行管理、查询与调用,提高医疗信息管理效率。提高医疗信息管理效率。提高医疗信息管理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗信息管理系统和管理方法


[0001]本专利技术涉及医疗信息处理
,更具体的说是涉及一种医疗信息管理系统和管理方法。

技术介绍

[0002]在医疗事业高速发展的今天,随着就医人数的增多,产生越来越多的医疗数据,这些医疗数据存储在医疗终端内的时间较短,会被新的医疗数据所覆盖;若是一直存储,则会占用大量内存,使得医疗终端的运行速度降低。因此,对医疗信息进行有效管理以提高数据实时共享与调取是十分必要的。
[0003]现有的医疗终端内的医疗信息无法进行实时共享,使得各医疗终端各自形成信息孤岛,并且各个医疗终端无法进行信息传输,使得各医疗终端内的医疗信息所发挥的作用大大降低,降低了医疗信息的利用效率以及医务人员的工作效率。
[0004]并且,为了便于对医疗数据进行管理和查询,需要对医疗数据进行分类。然而目前医疗信息的分类,只着重于当前时间的数据,而仅以当前时间的数据作为分类标准,其数据利用率低,因为其分类粗糙,无法实现准确分类。因而当需要调用时(例如当医疗资源分配时需要调用医疗数据),由于分类不准确的原因,容易造成数据调取出现偏颇,对最终的结果带来不利的影响。
[0005]因此,提出一种医疗信息管理系统和管理方法,使得医疗信息分类更为准确并提高医疗信息管理效率,是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0006]有鉴于此,本专利技术提供了一种医疗信息管理系统和管理方法,便于对医疗数据进行管理和查询,提高医疗信息管理效率。
[0007]为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:
[0008]一方面,本专利技术提供了一种医疗信息管理系统,包括云端和若干医疗终端;
[0009]所述云端包括终端列表获取模块、广播发送模块、信息接收模块、权限配置模块、分类处理模块;
[0010]所述终端列表获取模块用于获取终端列表,所述终端列表包括所述若干医疗终端的终端代码,所述终端代码与所述医疗终端一一对应;
[0011]所述广播发送模块用于向所述医疗终端发送广播信息,所述广播信息包括用户的身份信息和当前就诊科室信息;
[0012]所述信息接收模块用于接收并存储所述终端代码对应的医疗终端的医疗信息,其中包括记录用户患病数据的电子病历;
[0013]所述权限配置模块用于配置所述终端列表中医疗终端的访问权限;
[0014]所述分类处理模块预设有疾病分类模型,用于将所述信息接收模块接收的医疗信息进行分类存储并将分类结果推送至所述医疗终端;所述疾病分类模型由第一疾病预测架
构、选择连接层和多个第二疾病预测架构顺序连接而成;
[0015]所述医疗终端包括访问模块、诊疗模块、发送模块;
[0016]所述访问模块用于根据所述权限配置模块分配的权限访问所述云端存储的医疗信息;
[0017]所述诊疗模块用于根据所述广播信息提示用户执行诊疗过程,并生成用户本次诊疗过程的医疗信息;
[0018]所述发送模块用于将用户本次诊疗过程的医疗信息发送至所述信息接收模块。
[0019]优选的,所述终端列表获取模块发起终端列表获取请求,各个医疗终端在建立信道后将各自的终端代码发送至所述云端,根据各终端代码确定对应的医疗终端,各医疗终端使用独立的信道与云端进行信息传输,避免造成信息传输混乱的现象。
[0020]优选的,所述云端设置有科室契合关系表,所述科室契合关系表内设置有多个科室,各科室的契合关系以连接线的形式表示,根据所述连接线的连接方式确定科室间的契合程度,契合程度越高的科室,其对应的医疗终端内的医疗信息参考价值越大。
[0021]优选的,所述信息接收模块还用于筛选关联医疗数据,所述关联医疗数据为与所述当前就诊科室产生的医疗信息相匹配的医疗信息;
[0022]所述信息接收模块根据所述科室契合关系表确定当前就诊科室的契合科室,进而确定所述契合科室对应的医疗终端的终端代码并调取其中的医疗信息,根据预先设置的标准匹配度,筛选与关键字信息的匹配度高于标准匹配度的医疗信息,得到所述关联医疗数据。
[0023]优选的,所述分类处理模块包括指定信息获取单元、第一预测疾病获取单元、预测架构选择单元、第二预测疾病获取单元、疾病分类向量映射单元、距离阈值判断单元、类别划分单元;
[0024]所述指定信息获取单元用于获取用户的指定医疗信息,包括所述用户的患病数据以及关联医疗数据;
[0025]所述第一预测疾病获取单元,用于将所述指定医疗信息输入预设的疾病分类模型中的第一疾病预测架构中,得到所述第一疾病预测架构输出的第一预测疾病;
[0026]预测架构选择单元,用于将所述第一预测疾病输入所述选择连接层中,根据预设的选择方法,获取所述选择连接层选中的指定第二疾病预测架构;
[0027]第二预测疾病获取单元,用于将所述第一预测疾病和所述指定医疗信息输入所述指定第二疾病预测架构中,输出第二预测疾病;
[0028]疾病分类向量映射单元,用于根据预测的分类向量映射方法,将所述指定医疗信息、所述第一预测疾病和所述第二预测疾病,映射为疾病分类向量;
[0029]距离阈值判断单元,用于调取预设的标准分类向量,并计算所述标准分类向量与所述疾病分类向量的距离值,判断所述距离值是否小于预设的距离阈值,其中所述标准分类向量标注有所述第一预测疾病和所述第二预测疾病,所述标准分类向量被标注为指定类别;
[0030]指定类别划分单元,用于若所述距离值小于预设的距离阈值,则将所述指定医疗信息分类为所述指定类别。
[0031]优选的,所述第一预测疾病获取单元根据预设的时间向量映射方法,将所述指定
医疗信息映射为初始时间向量序列,所述初始时间向量序列包括由所述用户的患病数据映射而成的第一子序列,和由所述关联医疗数据映射而成的第二子序列;所述指定医疗信息、用户的患病数据和关联医疗数据涉及的总时间均被划分为n个时间段,从而所述初始时间向量序列、第一子序列和第二子序列的构成元素的数量均为n;
[0032]将所述初始时间向量序列输入所述第一疾病预测架构中,计算出预测时间向量;
[0033]按照时间顺序,将所述预测时间向量组合成预测时间向量序列,并根据预设的向量解读方法,解读所述预测时间向量序列,从而得到不同时间段内的预测患病结果和对应的患病机率;
[0034]将所述患病机率高于预设机率阈值的预测患病结果记为第一预测疾病,并输出所述第一预测疾病。
[0035]优选的,所述指定第二疾病预测架构基于神经网络模型训练而成,包括:
[0036]从疾病数据库中调取样本数据,并将所述样本数据分为训练集为验证集,其中所述样本数据由所述第一预测疾病、与所述第一预测疾病关联的医疗信息和与所述第一预测疾病关联的其他疾病构成;
[0037]采用随机梯度下降法,利用所述训练集训练预设的神经网络模型,从而得到中间模型;
[0038]利用所述验证集验证所述中间模型,并判断验证是否通过;
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗信息管理系统,其特征在于,包括云端和若干医疗终端;所述云端包括终端列表获取模块、广播发送模块、信息接收模块、权限配置模块、分类处理模块;所述终端列表获取模块用于获取终端列表,所述终端列表包括所述若干医疗终端的终端代码,所述终端代码与所述医疗终端一一对应;所述广播发送模块用于向所述医疗终端发送广播信息,所述广播信息包括用户的身份信息和当前就诊科室信息;所述信息接收模块用于接收并存储所述终端代码对应的医疗终端的医疗信息,其中包括记录用户患病数据的电子病历;所述权限配置模块用于配置所述终端列表中医疗终端的访问权限;所述分类处理模块预设有疾病分类模型,用于将所述信息接收模块接收的医疗信息进行分类存储并将分类结果推送至所述医疗终端;所述疾病分类模型由第一疾病预测架构、选择连接层和多个第二疾病预测架构顺序连接而成;所述医疗终端包括访问模块、诊疗模块、发送模块;所述访问模块用于根据所述权限配置模块分配的权限访问所述云端存储的医疗信息;所述诊疗模块用于根据所述广播信息提示用户执行诊疗过程,并生成用户本次诊疗过程的医疗信息;所述发送模块用于将用户本次诊疗过程的医疗信息发送至所述信息接收模块,更新用户的电子病历。2.根据权利要求1所述的一种医疗信息管理系统,其特征在于,所述终端列表获取模块发起终端列表获取请求,各个医疗终端在建立信道后将各自的终端代码发送至所述云端,根据各终端代码确定对应的医疗终端。3.根据权利要求1所述的一种医疗信息管理系统,其特征在于,所述云端设置有科室契合关系表,所述科室契合关系表内设置有多个科室,各科室的契合关系以连接线的形式表示,根据所述连接线的连接方式确定科室间的契合程度,契合程度越高的科室,其对应的医疗终端内的医疗信息参考价值越大。4.根据权利要求3所述的一种医疗信息管理系统,其特征在于,所述信息接收模块还用于筛选关联医疗数据,所述关联医疗数据为与所述当前就诊科室产生的医疗信息相匹配的医疗信息;所述信息接收模块根据所述科室契合关系表确定当前就诊科室的契合科室,进而确定所述契合科室对应的医疗终端的终端代码并调取其中的医疗信息,根据预先设置的标准匹配度,筛选与关键字信息的匹配度高于标准匹配度的医疗信息,得到所述关联医疗数据。5.根据权利要求1所述的一种医疗信息管理系统,其特征在于,所述分类处理模块包括指定信息获取单元、第一预测疾病获取单元、预测架构选择单元、第二预测疾病获取单元、疾病分类向量映射单元、距离阈值判断单元、类别划分单元;所述指定信息获取单元用于获取用户的指定医疗信息,包括所述用户的患病数据以及关联医疗数据;所述第一预测疾病获取单元,用于将所述指定医疗信息输入预设的疾病分类模型中的第一疾病预测架构中,得到所述第一疾病预测架构输出的第一预测疾病;
预测架构选择单元,用于将所述第一预测疾病输入所述选择连接层中,根据预设的选择方法,获取所述选择连接层选中的指定第二疾病预测架构;第二预测疾病获取单元,用于将所述第一预测疾病和所述指定医疗信息输入所述指定第二疾病预测架构中,输出第二预测疾病;疾病分类向量映射单元,用于根据预测的分类向量映射方法,将所述指定医疗信息、所述第一预测疾病和所述第二预测疾病,映射为疾病分类向量;距离阈值判断单元,用于调取预设的标准分类向量,并计算所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:程波
申请(专利权)人:西南医科大学附属医院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1