用于水污染防治的智能分析决策方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及水污染防治技术领域，公开了用于水污染防治的智能分析决策方法，包括：S1：采集河流的历史水质数据和累积性压力源数据，获取累积性压力源数据对水质数据的累积性压力源贡献占比；S2：以水质数据作为输入数据，累积性压力源贡献占比作为输入数据，建立累积性压力源与水质的响应关系模型；S3：将当前水质数据输入响应关系模型，得到累积性压力源预测占比；S4：根据累积性压力源预测占比，匹配水污染防治措施。本发明专利技术通过分析河流的历史水质数据和累积性压力源数据，并建立响应关系模型以分析累积性压力源预测占比，并根据累积性压力源预测占比匹配水污染防治措施，能够为水污染防治问题提供可靠决策及有效参考，保障水环境高质量发展。质量发展。质量发展。

【技术实现步骤摘要】
用于水污染防治的智能分析决策方法及系统


[0001]本专利技术涉及水污染防治
，具体涉及用于水污染防治的智能分析决策方法及系统。

技术介绍

[0002]我国水资源总量丰富，但人均量偏少，且分布极为不均匀，呈现出南多北少，东多西少的特点。长江流域及其以南地区国土面积只占全国的36.5％，其水资源量占全国的81％；淮河流域及其以北地区的国土面积占全国的63.5％，其水资源量仅占全国水资源总量的19％。同时，水源污染严重，旱涝灾害频繁，加上地区经济发展有所差异，难以全面开展有效的水污染防治工作。随着当前水资源管理和水环境保护问题的日益突出，需要收集与处理的水利、水务与水环境信息资源越来越多，对信息的准确性和实时性要求越来越高。另一方面，随着信息技术发展水平的提升，居民对用水安全和便利性的期望也更高。如何利用先进的物联网及云计算、移动技术形成数据联动，然后通过大数据分析为水利、水务与水环境的开发、建设、保护提供决策信息，成为水行业信息化发展的重要方向。
[0003]随着全球云计算、物联网、移动互联网等新一轮信息技术迅速发展和深入应用，城市本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于水污染防治的智能分析决策方法，其特征在于，包括：S1：采集河流的历史水质数据和累积性压力源数据，获取累积性压力源数据对水质数据的累积性压力源贡献占比；S2：以水质数据作为输入数据，累积性压力源贡献占比作为输入数据，建立累积性压力源与水质的响应关系模型；S3：将当前水质数据输入响应关系模型，得到累积性压力源预测占比；S4：根据累积性压力源预测占比，匹配水污染防治措施。2.根据权利要求1所述的用于水污染防治的智能分析决策方法，其特征在于：所述水质数据包括采样时间、断面、位置、流量、降雨量、断面汇水区人口、TP、NH4
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N和COD；所述累积性压力源数据包括上游来水、土地开发、产业化和城镇化。3.根据权利要求1所述的用于水污染防治的智能分析决策方法，其特征在于：所述响应关系模型采用XGBoost算法。4.根据权利要求3所述的用于水污染防治的智能分析决策方法，其特征在于：所述响应关系模型基于机器自学习构建动态权重关系，自适应计算累积性压力源的贡献占比。5.根据权利要求1所述的用于水污染防治的智能分析决策方法，其特征在于：所述S3包括：S3
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1：分析历史水质数据，建立水质预测模型；S3
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2：将当前水质数据输入水质预测模型，得到水质预测数据；S3
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3：...

【专利技术属性】
技术研发人员：余游，刘海涵，刘晓，米雪晶，耿京保，
申请(专利权)人：重庆市生态环境大数据应用中心，
类型：发明
国别省市：