一种垃圾回收亭控制方法、系统及电子设备技术方案

技术编号:38152920 阅读:12 留言:0更新日期:2023-07-13 09:18
本发明专利技术涉及垃圾分类回收技术领域,尤其涉及一种垃圾回收亭控制方法、系统及电子设备。本发明专利技术中垃圾回收亭的通过身份验证,使得垃圾分类回收账户与用户身份信息的准备关联,实现用户信息透明化,便于用户更好的承担垃圾分类回收的责任。利用智能摄像头提取垃圾图像信息,进行垃圾图像识别,辅助用户进行垃圾分类回收,实现垃圾分类回收的智能性、高效性、准确性,便于垃圾分类回收的普及和实行。建立积分制,根据分类操作的结果,对用户的个人信誉积分进行加减,并做出相应的奖惩措施,进一步提高用户垃圾分类回收的积极性,减少乱丢垃圾行为的发生。为的发生。为的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种垃圾回收亭控制方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术涉及垃圾回收
,尤其涉及一种垃圾回收亭控制方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]垃圾分类即按一定规定和标准将垃圾分类存储、分类投放和分类搬运,从而转变成公共资源的一系列活动。随着城市人口的增多,城市垃圾处理压力增大,环境污染的增大,生活垃圾的分类回收变得十分重要。在相关技术的垃圾分类回收的方法中,在垃圾回收亭内放置多个垃圾桶,垃圾回收亭设置有若干投放口,每个投放口与一个垃圾桶相对应。投放口的下方设置一批垃圾类型标识,人们可以根据这些垃圾类型标识选择用于放置其垃圾的垃圾桶。由工作人员在指定时间,打开各个投放口,人们投放的垃圾经工作人员确认后,经由投放口投放至垃圾回收亭内的垃圾桶中。
[0003]但是现有的垃圾回收亭智能性不足,需要用户先自己完成垃圾分类,再将分类好的垃圾投入对应的垃圾桶内。因此垃圾投递费时费力,且垃圾分类的准确性不能保证,例如一些老人、儿童,对垃圾分类不能准确判断时,又缺少辅助,很容易造成分类错误,不利于后续的垃圾回收。此外,一些用户为了图省事,不对垃圾分类,或胡乱分类,现有的垃圾回收亭也不能对这些行为进行监督。

技术实现思路

[0004]针对
技术介绍
中存在的问题,提出一种垃圾回收亭控制方法、系统及电子设备。本专利技术中垃圾回收亭的通过身份验证,使得垃圾分类回收账户与用户身份信息的准备关联,实现用户信息透明化,便于用户更好的承担垃圾分类回收的责任。利用智能摄像头提取垃圾图像信息,进行垃圾图像识别,辅助用户进行垃圾分类回收,实现垃圾分类回收的智能性、高效性、准确性,便于垃圾分类回收的普及和实行。建立积分制,根据分类操作的结果,对用户的个人信誉积分进行加减,并做出相应的奖惩措施,进一步提高用户垃圾分类回收的积极性,减少乱丢垃圾行为的发生。
[0005]本专利技术提出一种垃圾回收亭控制方法,步骤如下:
[0006]S1、对用户进行身份验证,激活垃圾回收系统;
[0007]S2、用户输入需要分类的垃圾类型;
[0008]S3、垃圾回收系统启动对应类型的垃圾桶,并利用智能摄像头拍摄垃圾分类回收的过程;
[0009]S4、用户将垃圾一一放入对应类型的垃圾桶中;
[0010]S5、智能摄像头提取垃圾图像信息,进行垃圾图像识别,提示用户垃圾分类回收是否有误;若用户无法判断垃圾类型,可直接根据现场提示进行垃圾分类回收。
[0011]优选的,身份验证采用二维码扫描方式,二维码为现有的、可进行身份识别的app登录码。
[0012]优选的,S6、用户垃圾分类回收正确,其账户增加信誉积分;用户垃圾分类回收错误,其账户减少信誉积分。
[0013]优选的,每分类正确一次,用户信誉积分加1分,每分类错误一次,用户信誉积分减1份。
[0014]优选的,信誉积分达到上限值,可进行奖品兑换;信誉积分低于第一下限值,对用户发送提醒短信,用户积分低于第二下限值,对用户进行罚款。
[0015]本专利技术又提出一种垃圾回收亭控制系统,包括身份验证模块、数据采集模块、图像分析模块、垃圾分类回收结果反馈模块、积分计算模块和垃圾桶控制模块。身份验证模块,用于用户登录。数据采集模块,用于收集垃圾回收亭工作参数、用户信息和垃圾分类回收过程图像。图像分析模块,用于将实时垃圾图像与现有图库进行对比,判断垃圾类型。垃圾分类回收结果反馈模块,用于告知用户系统对垃圾类型的判断结果,辅助;垃圾分类回收。积分计算模块,用于对用户垃圾分类回收行为的打分。垃圾桶控制模块,用于对垃圾桶的激活和上锁。
[0016]优选的,未激活状态下,系统进入节能模式。
[0017]优选的,图像分析模块的工作建立在图像分析模型的基础之上;图像分析模型的建立方法如下:首先建立两个图库:训练集和测试集;训练集内设置两个数据库,一个存放所有训练图片的图片名和它们对应的真实标签,另一个存放图像文件夹;测试集中设置只包含测试图像的图片名,不包括它们的真实标签的数据库;采用深度学习技术,利用训练训练集中的图片来对测试集中的图片进行预测;得到图像分析模型。
[0018]优选的,图像分析模型上设置有自完善单元,通过卷积神经网络技术对每次对垃圾图像分析过程进行学习,优化图像分析模型。
[0019]本专利技术又提出一种垃圾回收亭的电子设备,包括一个或多个处理器、存储器和一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行;一个或多个应用程序配置用于执行权利要求1

5任一项所述的垃圾回收亭控制方法。
[0020]与现有技术相比,本专利技术具有如下有益的技术效果:
[0021]本专利技术中垃圾回收亭的通过身份验证,使得垃圾分类回收账户与用户身份信息的准备关联,实现用户信息透明化,便于用户更好的承担垃圾分类回收的责任。利用智能摄像头提取垃圾图像信息,进行垃圾图像识别,辅助用户进行垃圾分类回收,实现垃圾分类回收的智能性、高效性、准确性,便于垃圾分类回收的普及和实行。建立积分制,根据分类操作的结果,对用户的个人信誉积分进行加减,并做出相应的奖惩措施,进一步提高用户垃圾分类回收的积极性,减少乱丢垃圾行为的发生。
附图说明
[0022]图1为本专利技术实施例一中的垃圾分类回收方法流程图。
[0023]图2为本专利技术实施例二中的垃圾分类回收方法流程图。
[0024]图3为本专利技术实施例三中的垃圾分类回收方法流程图。
具体实施方式
[0025]实施例一
[0026]如图1所示,本专利技术提出的一种垃圾回收亭控制方法,步骤如下:
[0027]S1、对用户进行身份验证,激活垃圾回收系统;
[0028]S2、用户选择辅助分类模式;
[0029]S3、智能摄像头提取垃圾图像信息,进行垃圾图像识别,语音提示用户垃圾类型;
[0030]S4、用户根据播报信息进行垃圾分类回收。
[0031]实施例二
[0032]如图2所示,本专利技术提出的一种垃圾回收亭控制方法,步骤如下:
[0033]S1、对用户进行身份验证,激活垃圾回收系统;
[0034]S2、用户选择自助分类模式,并输入需要分类的垃圾类型;
[0035]S3、垃圾回收系统启动对应类型的垃圾桶,并利用智能摄像头拍摄垃圾分类回收的过程;
[0036]S4、用户将垃圾一一放入对应类型的垃圾桶中;
[0037]S5、智能摄像头提取垃圾图像信息,进行垃圾图像识别,提示用户垃圾分类回收是否有误;
[0038]S6、用户根据提示修正投递位置。
[0039]实施例三
[0040]如图3所示,本专利技术提出的一种垃圾回收亭控制方法,步骤如下:
[0041]S1、对用户进行身份验证,激活垃圾回收系统;
[0042]S2、用户选择自助分类模式,并输入需要分类的垃圾类型;
[0043]S3、垃圾回收系统启动对应类型本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种垃圾回收亭控制方法,其特征在于,步骤如下:S1、对用户进行身份验证,激活垃圾回收系统;S2、用户输入需要分类的垃圾类型;S3、垃圾回收系统启动对应类型的垃圾桶,并利用智能摄像头拍摄垃圾分类回收的过程;S4、用户将垃圾一一放入对应类型的垃圾桶中;S5、智能摄像头提取垃圾图像信息,进行垃圾图像识别,提示用户垃圾分类回收是否有误;若用户无法判断垃圾类型,可直接根据现场提示进行垃圾分类回收。2.根据权利要求1所述的一种垃圾回收亭控制方法,其特征在于,身份验证采用二维码扫描方式,二维码为现有的、可进行身份识别的app登录码。3.根据权利要求1所述的一种垃圾回收亭控制方法,其特征在于,S6、用户垃圾分类回收正确,其账户增加信誉积分;用户垃圾分类回收错误,其账户减少信誉积分。4.根据权利要求1所述的一种垃圾回收亭控制方法,其特征在于,每分类正确一次,用户信誉积分加1分,每分类错误一次,用户信誉积分减1份。5.根据权利要求1所述的一种垃圾回收亭控制方法,其特征在于,信誉积分达到上限值,可进行奖品兑换;信誉积分低于第一下限值,对用户发送提醒短信,用户积分低于第二下限值,对用户进行罚款。6.一种垃圾回收亭控制系统,其特征在于,包括身份验证模块、数据采集模块、图像分析模块、垃圾分类回收结果反馈模块、积分计算模块和垃圾桶控制模块;身份验证模块,用于用户登录;数据采集模块,用于收集垃圾回收亭工作参数、用户信息和垃圾分类回...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈奇
申请(专利权)人:江西宏昌智能设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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