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使用电阻抗度量和临床预测因子的无创医学诊断制造技术

技术编号:38152607 阅读:11 留言:0更新日期:2023-07-13 09:18
公开了使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的装备、系统和方法。一种方法包括将电流施加到被放置在人的乳房的萨佩丛区域内的人体表面上的至少一个询问电极。方法包括测量在被放置在人的乳房的萨佩丛区域内的至少一个询问电极和参考电极之间的人的组织的电阻抗。方法包括将测量的电阻抗与对应组织的先前捕获的电阻抗测量结果进行比较,以确定人的组织中存在恶性肿瘤的指示。定人的组织中存在恶性肿瘤的指示。定人的组织中存在恶性肿瘤的指示。

【技术实现步骤摘要】
使用电阻抗度量和临床预测因子的无创医学诊断
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求Michael A.Garff等人于2021年10月28日提交的题为“NONINVASIVE BREAST CANCER DETECTION AND CLASSIFICATION MEASURING SKIN BIOIMPEDANCE IN LYMPHATIC HOTSPOTS”的第63/273,146号美国临时专利申请的权益,该临时专利申请通过引用并入本文。
[0003]领域
[0004]本文公开的主题涉及医学诊断,并且更具体地涉及使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断。
[0005]背景
[0006]虽然癌症在老年人中更普遍,但它们影响所有年龄段的个体。那些因癌症而失去的人不仅给人类带来创伤,而且给家庭和整个社会带来社会性损失和重大的经济损失。因此,重要的研究继续聚焦在各种复杂的诊断方法和针对各种癌症模态的治疗方案上。尽可能早地做出诊断,尤其是以一种对患者来说无创的、低风险的方式进行诊断,对于癌症治疗有很大的成功概率。
[0007]概述
[0008]公开了使用电阻抗度量和临床预测因子(predictor)进行无创医学诊断的装备、系统和方法。在一个实施例中,一种方法包括将电流施加到被放置在人的乳房的萨佩丛区域(Sappey Plexus region)内的人体表面上的至少一个询问电极。在一个实施例中,一种方法包括测量在被放置在人的乳房的萨佩丛区域内的至少一个询问电极和参考电极之间人的组织的电阻抗。在一个实施例中,一种方法包括将测量的电阻抗与对应组织的先前捕获的电阻抗测量结果进行比较,以确定人的组织中存在恶性肿瘤的指示。
[0009]在一个实施例中,一种使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的装备包括至少一个询问电极、参考电极、处理器和存储可由处理器执行的代码的存储器。在一个实施例中,代码可由处理器执行,以将电流施加到被放置在人的乳房的萨佩丛区域内的人体表面上的至少一个询问电极。在一个实施例中,代码可由处理器执行以测量在被放置在人的乳房的萨佩丛区域内的至少一个询问电极和参考电极之间的人的组织的电阻抗。在一个实施例中,代码可由处理器执行以将测量的电阻抗与对应组织的先前捕获的电阻抗测量结果进行比较,以确定人的组织中存在恶性肿瘤的指示。
[0010]在一个实施例中,一种使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的装备包括用于将电流施加到被放置在人的乳房的萨佩丛区域内的人体表面上的至少一个询问电极的装置。在一个实施例中,一种方法包括用于测量在被放置在人的乳房的萨佩丛区域内的至少一个询问电极和参考电极之间的人的组织的电阻抗的方式。在一个实施例中,一种方法包括用于将测量的电阻抗与对应组织的先前捕获的电阻抗测量结果进行比较以确定人的组织中存在恶性肿瘤的指示的方式。
[0011]附图简述
[0012]为了使本专利技术的优点容易理解,通过参考在附图中示出的具体实施例,将呈现对
上面简要描述的本专利技术的更加具体的描述。应理解,这些附图只描绘了本专利技术的典型实施例,且因此不能被看作对其范围的限制,通过使用附图,将结合附加的特征和细节描述和解释本专利技术,其中:
[0013]图1A是示出使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的系统的一个实施例的示意性框图;
[0014]图1B是示出使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的系统的一个实施例的示意性框图;
[0015]图1C是示出使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的探针系统的一个实施例的示意性框图;
[0016]图1D是示出使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的测量结果的一个实施例的示意性框图;
[0017]图2是示出使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的装备的一个实施例的示意性框图;
[0018]图3是示出使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的电极服装的一个实施例的示意性框图;
[0019]图4是示出使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的方法的一个实施例的示意性流程图;
[0020]图5是示出使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的装备的一个实施例的示意性框图;
[0021]图6A示出了用于在患者身体上定位探针的视觉反馈的一个示例;
[0022]图6B示出了用于在患者身体上定位探针的视觉反馈的另一个示例;
[0023]图7是示出使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的方法的一个实施例的示意性流程图;
[0024]图8描绘了使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的阻抗测量设备的一个实施例。
[0025]图9A是使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的询问电极尖端的一个实施例的透视图;
[0026]图9B是使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的询问电极尖端的一个实施例的透视底视图;
[0027]图9C是使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的询问电极尖端的一个实施例的透视底视图;
[0028]图9D是使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的询问电极尖端的一个实施例的透视剖视图;以及
[0029]图10是示出使用电阻抗度量和临床预测因子进行无创医学诊断的方法的一个实施例的示意性流程图。
[0030]详细描述
[0031]贯穿本说明书中的对“一个实施例”、“实施例”或类似语言的引用意指结合实施例所描述的特定的特征、结构或特性被包括在至少一个实施例中。因此,短语“在一个实施例中”、“在实施例中”和类似语言在整个说明书中的出现可以但不一定都指同一实施例,而是
表示“一个或更多个但不是所有实施例”,除非另有明确规定。术语“包括(include)”、“包含(comprise)”、“具有”及其变体意味着“包括但不限于”,除非另有明确规定。列举的项目清单并不意味着任何或所有项目是相互排斥和/或相互包容的,除非另有明确规定。术语“一(a)”、“一(an)”和“该(the)”也指“一个或更多个”,除非另有明确规定。
[0032]此外,实施例的所描述的特征、优点和特性可以以任何合适的方式组合。相关领域的技术人员将认识到,可以在没有特定实施例的一个或更多个具体特征或优点的情况下实践该实施例。在其他实例中,可以在特定实施例中识别出可能不存在于所有实施例中的附加特征和优点。
[0033]实施例的这些特征和优点将从下面的描述和所附的权利要求中变得更加明显,或者可以通过下文所述的实施例的实践来了解。如将由本领域技术人员理解的,本专利技术的方面可以被体现为系统、方法和/或计算机程序产品。因此,本专利技术的方面可采用完全硬件实施例、完全软件实施例(包括固件、驻留软件、微代码等等)或把在本文中通常全部可以被称为“电路”、“模块”或“系统”的软件方面和硬件方面组合的实施例的形式。此外,本专利技术的方面可采用体现在一个或更多个计算机可读介质中的计算机本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法,包括:将电流施加到被放置在人的乳房的萨佩丛区域内的人体表面上的至少一个询问电极;测量在被放置在所述人的乳房的萨佩丛区域内的所述至少一个询问电极和参考电极之间的人的组织的电阻抗;以及将测量的电阻抗与对应组织的先前捕获的电阻抗测量结果进行比较,以确定所述人的组织中存在恶性肿瘤的指示。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对应组织的先前捕获的电阻抗测量结果包括来自不同人的萨佩丛区域内的组织的电阻抗测量结果。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对应组织的先前捕获的电阻抗测量结果包括来自所述人的另一乳房的萨佩丛区域内的组织的电阻抗测量结果。4.根据权利要求1所述的方法,还包括将所述测量的电阻抗提供给机器学习模型以计算所述人的风险分数,所述机器学习模型基于已被诊断患有良性肿瘤和恶性肿瘤的其他人的先前测量的电阻抗、风险因素、和患者数据进行训练。5.根据权利要求4所述的方法,还包括:接收与所述人的乳房相关联的乳房X光片信息;以及响应于确定所述乳房X光片信息指示在所述人的乳房内存在结节,将所述乳房X光片信息输入到所述机器学习中,以基于所述测量的电阻抗进一步计算所述人的风险分数。6.根据权利要求4所述的方法,还包括基于更新的电阻抗测量结果以及风险因素和患者数据中的变化周期性地更新所述人的风险分数,以在治疗后监测中确定治疗的有效性。7.根据权利要求1所述的方法,还包括将所述至少一个询问电极加热到对应于预定义电导的温度。8.根据权利要求7所述的方法,还包括根据受控热分布调整所述至少一个电极的温度,直到在所述至少一个询问电极和所述参考电极之间检测到稳定的电流为止。9.根据权利要求8所述的方法,还包括捕获所述受控热分布的各种温度下的电阻抗测量结果。10.一种装备,包括:至少一个询问电极;参考电极;处理器;以及存储器,所述存储器存储代码,所述代码能够由所述处理器执行以:将电流施加到被放置在人的乳房的萨佩丛区域内的人体表面上的至少一个询问电极;测量在被放置在所述人的乳房的萨佩丛区域内的所述至少一个询问电极和所述参考电极之间的所述人的组织的电阻抗;以及将测...

【专利技术属性】
技术研发人员:迈克尔
申请(专利权)人:普罗朗公司以艾奥尼克科学名义营业
类型:发明
国别省市:

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