一种票据篡改检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种票据篡改检测方法及系统，属于图像处理领域，其中，所述方法包括获取待检测票据的图像组；基于图像组，判断待检测票据是否存在涂改液篡改、白块篡改、挖补篡改和/或涂改，具体包括：获取彩色感兴趣区域图像并转化为灰度图像；获取紫外灰度感兴趣区域图像；若像素点在灰度图像中的像素值大于第一像素值阈值且在紫外灰度感兴趣区域图像中的像素值小于第二像素值阈值，则将像素点设置为白色，生成二值化图像；基于二值化图像中的面积最大的连通区域中的非零像素点的个数，判断待检测票据是否存在涂改液篡改，用于解决现有技术中通过人力完成票据的检查效率及准确率较低的技术问题，具有提高票据篡改检测的效率及准确度的优点。准确度的优点。准确度的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种票据篡改检测方法及系统


[0001]本说明书涉及图像处理领域，特别涉及一种票据篡改检测方法及系统。

技术介绍

[0002]票据是指人们在各项社会活动中直接形成的各种形式的具有保存价值的原始记录，票据的形式多种多样。重要票据是指支票、汇票、押品、印鉴卡、证件等，涂改票据是将原有的记录内容抹去或重新添加，改变票据的真实内容，使之适合行为人的需要。
[0003]相关技术中，通过人力进行票据篡改的检测，完成一份票据的检查需要耗费大量的人力、物力，并且容易出现由于人类疲劳造成的错误。
[0004]因此，需要提供一种票据篡改检测方法及系统，用于提高票据篡改检测的效率及准确度。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例之一提供一种票据篡改检测方法，所述方法包括：获取待检测票据的图像组，其中，所述图像组包括彩色图像、红外灰度图像及紫外灰度图像；基于所述图像组，判断所述待检测票据是否存在涂改液篡改、白块篡改、挖补篡改和/或涂改。
[0006]在一些实施例中，基于所述图像组，判断所述待检测票据是否存在涂改液篡改，包括：基于所述彩色图像，获取彩色感兴趣区域图像；基于所述紫外灰度图像，获取紫外灰度感兴趣区域图像；将所述彩色感兴趣区域图像转化为灰度图像；基于所述灰度图像及所述紫外灰度感兴趣区域图像，生成二值化图像；确定所述二值化图像中的连通区域；基于面积最大的连通区域中的非零像素点的个数，判断所述待检测票据是否存在涂改液篡改。
[0007]在一些实施例中，所述基于所述灰度图像及所述紫外灰度感兴趣区域图像，生成二值化图像，包括：遍历所述灰度图像及所述紫外灰度感兴趣区域图像，对于每个像素点，若所述像素点在所述灰度图像中的像素值大于第一像素值阈值且在所述紫外灰度感兴趣区域图像中的像素值小于第二像素值阈值，则将所述像素点设置为白色。
[0008]在一些实施例中，基于所述图像组，判断所述待检测票据是否存在白块篡改，包括：基于所述彩色图像，获取彩色感兴趣区域图像；基于所述紫外灰度图像，获取紫外灰度感兴趣区域图像；将所述彩色感兴趣区域图像转化为灰度图像；基于所述灰度图像及所述紫外灰度感兴趣区域图像，生成二值化图像；确定所述二值化图像中的连通区域；基于所述二值化图像中的连通区域的最大面积，判断所述待检测票据是否存在白块篡改。
[0009]在一些实施例中，所述基于所述灰度图像及所述紫外灰度感兴趣区域图像，生成二值化图像，包括：遍历所述灰度图像及所述紫外灰度感兴趣区域图像，对于每个像素点，若所述像素点在所述灰度图像中的像素值大于第三像素值阈值且在所述紫外灰度感兴趣区域图像中的像素值大于第四像素值阈值，则将所述像素点设置为白色。
[0010]在一些实施例中，基于所述图像组，判断所述待检测票据是否存在挖补篡改，包括：基于所述红外灰度图像，获取至少一个红外感兴趣区域图像；对于每个所述红外感兴趣
区域图像，对所述红外感兴趣区域图像进行两次不同阈值范围的边缘分割，获取第一边缘检测图像和第二边缘检测图像，对所述第一边缘检测图像和所述第二边缘检测图像做异或运算，基于异或运算结果，判断所述红外感兴趣区域图像是否存在挖补篡改。
[0011]在一些实施例中，基于所述图像组，判断所述待检测票据是否存在涂改，包括：基于所述红外灰度图像，获取至少一个红外感兴趣区域图像；对于每个所述红外感兴趣区域图像，确定所述红外感兴趣区域图像的第二连通区域，基于所述第二连通区域，判断所述待检测票据是否存在涂改。
[0012]在一些实施例中，基于所述图像组，所述基于所述连通区域，判断所述待检测票据是否存在涂改，包括：基于所述第二连通区域，确定所述红外感兴趣区域图像中的涂改区域；基于所述涂改区域的面积，判断所述待检测票据是否存在涂改。
[0013]在一些实施例中，基于所述图像组，判断所述待检测票据是否存在涂改，包括：基于所述红外灰度图像，获取至少一个红外感兴趣区域图像；对于每个所述红外感兴趣区域图像，对所述红外感兴趣区域图像进行二值化，获取二值化图像，对所述二值化图像进行细化操作，确定细化操作后的二值化图像中的非零像素点比例，基于所述非零像素点比例，确定所述红外感兴趣区域图像中的涂改区域，基于所述涂改区域的面积，判断所述待检测票据是否存在涂改。
[0014]本说明书实施例之一提供一种票据篡改检测系统，所述系统包括；图像获取模块，用于获取待检测票据的图像组，其中，所述图像组包括彩色图像、红外灰度图像及紫外灰度图像；篡改检测模块，用于基于所述图像组，判断所述待检测票据是否存在涂改液篡改、白块篡改、挖补篡改和/或涂抹篡改。
[0015]相比于现有技术，本说明书提供的一种票据篡改检测方法及系统，利用了票据本身的特征，原理简单，计算量小，利用扫描图像正确检测出票据图像是否被变造过，无需人工操作，用于解决在批量票据自动化处理过程中因票据变造造成的票据无效现象，减少人工整理票据的时间以及偶尔的失误，提升批量进行票据篡改检测的效率及准确度。
附图说明
[0016]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本说明书一些实施例所示的票据篡改检测系统的模块示意图；图2是根据本说明书一些实施例所示的票据篡改检测方法的流程示意图；图3是根据本说明书一些实施例所示的电子设备的结构示意图；图4是根据本说明书一些实施例所示的判断待检测票据是否存在涂改液篡改的流程示意图；图5是根据本说明书一些实施例所示的判断待检测票据是否存在白块篡改的流程示意图；图6是根据本说明书一些实施例所示的判断待检测票据是否存在挖补篡改的流程示意图；图7是根据本说明书一些实施例所示的判断待检测票据是否存在涂抹涂改的流程
示意图；图8是根据本说明书一些实施例所示的判断待检测票据是否存在描粗涂改的流程示意图；图9是根据本说明书一些实施例所示的涂抹涂改的示意图；图10是根据本说明书一些实施例所示的描粗涂改的示意图。
实施方式
[0017]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0018]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0019]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种票据篡改检测方法，其特征在于，包括：获取待检测票据的图像组，其中，所述图像组包括彩色图像、红外灰度图像及紫外灰度图像；基于所述图像组，判断所述待检测票据是否存在涂改液篡改、白块篡改、挖补篡改和/或涂改；其中，所述基于所述图像组，判断所述待检测票据是否存在涂改液篡改，包括：基于所述彩色图像，获取彩色感兴趣区域图像；基于所述紫外灰度图像，获取紫外灰度感兴趣区域图像；将所述彩色感兴趣区域图像转化为灰度图像；遍历所述灰度图像及所述紫外灰度感兴趣区域图像，对于每个像素点，若所述像素点在所述灰度图像中的像素值大于第一像素值阈值且在所述紫外灰度感兴趣区域图像中的像素值小于第二像素值阈值，则将所述像素点设置为白色，生成二值化图像；确定所述二值化图像中的连通区域；基于面积最大的连通区域中的非零像素点的个数，判断所述待检测票据是否存在涂改液篡改；所述基于所述图像组，判断所述待检测票据是否存在挖补篡改，包括：基于所述红外灰度图像，获取至少一个红外感兴趣区域图像；对于每个所述红外感兴趣区域图像，对所述红外感兴趣区域图像进行两次不同阈值范围的边缘分割，获取第一边缘检测图像和第二边缘检测图像，对所述第一边缘检测图像和所述第二边缘检测图像做异或运算，基于异或运算结果，判断所述红外感兴趣区域图像是否存在挖补篡改；所述对所述红外感兴趣区域图像进行两次不同阈值范围的边缘分割，获取第一边缘检测图像和第二边缘检测图像，对所述第一边缘检测图像和所述第二边缘检测图像做异或运算，基于异或运算结果，判断所述红外感兴趣区域图像是否存在挖补篡改，包括：利用canny算子边缘检测方法，对红外感兴趣区域图像进行两次不同阈值范围的边缘分割，分别得到第一边缘检测图像和第二边缘检测图像；对所述第一边缘检测图像和所述第二边缘检测图像进行异或运算，得到异或图像；对所述异或图像进行直线检测，将直线长度大于长度阈值的直线记录下来，得到直线检测图像；将所述异或图像和所述直线检测图像进行相与运算，得到目标图像；运用连通域标记算法去除所述目标图像中的小面积连通区域；对去除小面积连通区域后的目标图像进行多边形逼近；计算所述去除小面积连通区域后的目标图像中的非零像素值个数；当多边形拟合成功且所述去除小面积连通区域后的目标图像中的非零像素值个数超过非零像素值个数时，判断所述红外感兴趣区域图像存在挖补篡改。2.根据权利要求1所述的一种票据篡改检测方法，其特征在于，基于所述图像组，判断所述待检测票据是否存在白块篡改，包括：基于所述彩色图像，获取彩色感兴趣区域图像；基于所述紫外灰度图像，获取紫外灰度感兴趣区域图像；
将所述彩色感兴趣区域图像转化为灰度图像；基于所述灰度图像及所述紫外灰度感兴趣区域图像，生成二值化图像；确定所述二值化图像中的连通区域；基于所述二值化图像中的连通区域的最大面积，判断所述待检测票据是否存在白块篡改。3.根据权利要求2所述的一种票据篡改检测方法，其特征在于，所述基于所述灰度图像及所述紫外灰度感兴趣区域图像，生成二值化图像，包括：遍历所述灰度图像及所述紫外灰度感兴趣区域图像，对于每个像素点，若所述像素点在所述灰度图像中的像素值大于第三像素值阈值且在所述紫外灰度感兴趣区域图像中的像素值大于第四像素值阈值，则将所述像素点设置为白色。4.根据权利要求1
‑
3任意一项所述的一种票据篡改检测方法，其特征在于，基于所述图像组，判断所述待检测票据是否存在涂改，包括：基于所述红外灰度图像，获取至少一个红外感兴趣区域图像；对于每个所述红外感兴趣区域图像，对所述红外感兴趣区域图像进行OTSU二值化，将黑色区域二值化为255，其他区域为0，并对二值化图像做一次闭运算，对闭运算后的二值化图像进行连通域标记，将连通域标记后的区域去除小面积区域，获取所述红外感兴趣区域图像对应的至少一个第二连通区域；基于所述至少一个第二连通区域，判断所述待检测票据是否存在涂改。5.根据权利要求4所述的一种票据篡改检测方法，其特征在于，基于所述图像组，所述基于所述连通区域，判断所述待检测票据是否存在涂改，包括：基于所述至少一个第二连通区域，确定所述红外感兴趣区域图像中的涂改区域；基于所述涂改区域的面积，判断所述待检测票据是否存在涂改。6.根据权利要求5所述的一种票据篡改检测方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第二连通区...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏予柱，张文杰，胡入幻，
申请(专利权)人：四川金投科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：