【技术实现步骤摘要】
一种基于多源信息去噪的胸阻抗测量方法及测量系统
[0001]本专利技术属于测量
,涉及一种可以实现肺通气检测的胸阻抗测量方法及系统,尤其是涉及一种基于多源信息去噪的胸阻抗测量方法及测量系统。
技术介绍
[0002]人类通过肺部进行呼吸,与外界实现气体交换,维持机体新陈代谢所需要的氧气水平、排出体内二氧化碳。呼吸频率、呼吸深度、肺部血灌注等参数可以反映肺部的健康状况和运动/劳动强度等,因此对呼吸进行监测在医疗保健、体育健身等领域均有重要意义,可穿戴呼吸监测设备的社会需求也变得越来越广泛。
[0003]人体呼吸过程中肺内含气量会变化,肺组织的电导率会随着含气量改变而改变,含气量多电导率低,因此从胸部测量到的电阻抗对肺内充气状态敏感,可以通过测量胸阻抗监测肺通气。阻抗气相造影(Impedance Pneumography,IP)即是一种通过测量胸阻抗变化检测肺通气的非侵入式方法。相比临床通用的气量计肺功能仪需要通过检测管道呼气和吸气,IP不需要经过检测管道呼气和吸气,具有不增加呼吸阻力、无交叉感染风险的显著优越性,更 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多源信息去噪的胸阻抗测量方法,其特征在于,包括以下步骤:同步获取被测对象呼吸过程中的胸阻抗数据、心动数据和加速度数据;对所述胸阻抗数据进行去基线漂移处理,获得第一数据;采用相关运算对所述第一数据和心动数据进行处理,去除所述第一数据中的心动噪声信号,获得第二数据;以所述加速度数据为依据搜索所述第二数据中与动作相关的信号段,采用数值拟合方式生成拟合曲线,以所述拟合曲线替换对应的信号段,获得去除运动噪声的最终的胸阻抗信号。2.根据权利要求1所述的基于多源信息去噪的胸阻抗测量方法,其特征在于,所述心动噪声信号的获取过程具体包括:将所述第一数据与心动数据进行互相关运算,获得峰值A1;将心动数据进行自相关运算,获得峰值A2;基于所述峰值A1和峰值A2计算耦合在胸阻抗信号中的心动噪声信号。3.根据权利要求2所述的基于多源信息去噪的胸阻抗测量方法,其特征在于,所述心动噪声信号的计算公式为:其中,{Z
H
[n]}为心动噪声信号,H[n]为心动数据。4.根据权利要求1所述的基于多源信息去噪的胸阻抗测量方法,其特征在于,所述信号段的搜索具体包括:从0时刻开始,对所述加速度数据的幅值进行阈值判断,在某一时刻的幅值大于设定阈值时,则判定动作发生,记录幅值大于设定阈值的起始时刻和结束时刻,获取第二数据中以所述起始时刻和结束时刻为端点的一段作为所述信号段;遍历所有加速度数据,获得所有信号段。5.根据权利要求1所述的基于多源信息去噪的胸阻抗测量方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:马艺馨,白子轩,周星,佘轶,江泽裔,张明珠,崔大祥,
申请(专利权)人:上海交通大学,
类型:发明
国别省市:
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