本发明专利技术公开了一种面向人车匹配的公交排班区间优化方法及相关设备，所述方法包括：获取站点乘客刷卡时间和公交车发出后到达乘客站点需要的行程时间，将站点乘客刷卡时间减去行程时间以消除时间错配差值，将所有乘客上车站点转化为始发站，得到转化后乘客在始发站的上车时间，使得每辆公交车服务的客流需求为始发站上车的乘客数量，得到优化后的调度客流数据；采集公交运营数据，将全天各个运营时段划分到排班区间内，根据优化后的调度客流数据、最短区间时长和高峰区间个数，基于聚类分析进行排班区间合并得到排班区间划分结果，根据所述排班区间划分结果制定稳定的发车时刻表。本发明专利技术通过优化公交调度提高了公交车辆运力与客流需求的匹配度。客流需求的匹配度。客流需求的匹配度。
【技术实现步骤摘要】
一种面向人车匹配的公交排班区间优化方法及相关设备
[0001]本专利技术涉及公交大数据处理
，尤其涉及一种面向人车匹配的公交排班区间优化方法、系统、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着近年来中心城市公共交通客运总量中常规公交占比逐年下降，而且随着时间有进一步下降的趋势。因此亟需通过优化常规公交来提升公交服务水平，进而稳固甚至是提升常规公交占比。常规公交优化主要有线网优化、调度优化和公交信息化智能化等，其中调度优化直接影响乘客公交出行质量。目前公交调度已缓解了以往的串车、乘客滞留和空车等问题，然而仍存在着时间错配问题和区间划分问题，因此需要从乘客角度出发，在满足出行需求的前提下，优化常规公交的调度排班来提升公交服务水平。
[0003]调度客流数据是公交调度排班的前提，目前公交调度依据的客流时间是客流上车时间，然而公交车从始发站到达各站点需要一定的行程时间，从而导致公交运力与客流需求出现时间错配，即公交车服务的客流不是调度预期客流而是其后面到达的乘客，时间错配问题一方面会增加乘客候车时间，另一方面将导致断面满载率超标，从而影响调度效果。
[0004]公交排班区间是公交调度排班的基础，目前排班区间划分方法主要有固定区间方法与可变区间方法，其中固定区间方法采用固定的高峰区间时段，从而产生了区间错配问题，可变区间方法通常采用简单聚类分析，进而导致孤立区间问题与高峰区间个数过多问题，上述问题会降低公交调度的服务效率，不利于提升乘客出行满意度。
[0005]因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
[0006]本专利技术的主要目的在于提供一种面向人车匹配的公交排班区间优化方法、系统、终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中常规公交目前的调度排班存在着时间错配问题和区间划分问题，导致公交调度的服务效率低的问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供一种面向人车匹配的公交排班区间优化方法，所述面向人车匹配的公交排班区间优化方法包括如下步骤：
[0008]获取站点乘客刷卡时间和公交车发出后到达乘客站点需要的行程时间，将站点乘客刷卡时间减去公交车发出后到达乘客站点需要的行程时间以消除时间错配差值，将所有乘客上车站点转化为始发站，得到转化后乘客在始发站的上车时间，使得每辆公交车服务的客流需求为始发站上车的乘客数量，得到优化后的调度客流数据；
[0009]采集公交运营数据，将全天各个运营时段划分到排班区间内，根据优化后的调度客流数据、最短区间时长和高峰区间个数，基于聚类分析进行排班区间合并得到排班区间划分结果，根据所述排班区间划分结果制定稳定的发车时刻表。
[0010]所述的面向人车匹配的公交排班区间优化方法，其中，所述时间错配差值为公交车发出后到达乘客站点需要的行程时间。
[0011]所述的面向人车匹配的公交排班区间优化方法，其中，所述时间错配差值的导致原因包括行程时间不均衡和时间客流不均衡；
[0012]所述行程时间不均衡是指公交车在不同时段的行程时间差异极大；
[0013]所述时间客流不均衡是指全天各时段客流水平差异极大。
[0014]所述的面向人车匹配的公交排班区间优化方法，其中，采用固定区间方法和可变区间方法将全天各个运营时段划分到排班区间内。
[0015]所述的面向人车匹配的公交排班区间优化方法，其中，所述排班区间划分结果包括全天的高峰区间、平峰区间和低峰区间；
[0016]根据所述高峰区间将公交车发车间隔设置为第一发车频率；
[0017]根据所述平峰区间将公交车发车间隔设置为第二发车频率；
[0018]根据所述低峰区间将公交车发车间隔设置为第三发车频率；
[0019]所述第一发车频率、所述第二发车频率和所述第三发车频率的大小依次增加。
[0020]所述的面向人车匹配的公交排班区间优化方法，其中，所述最短区间时长是指每个高峰区间时长最短不小于1小时。
[0021]所述的面向人车匹配的公交排班区间优化方法，其中，所述高峰区间个数设置为不大于3个。
[0022]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种面向人车匹配的公交排班区间优化系统，其中，所述面向人车匹配的公交排班区间优化系统包括：
[0023]调度客流时间优化模块，用于获取站点乘客刷卡时间和公交车发出后到达乘客站点需要的行程时间，将站点乘客刷卡时间减去公交车发出后到达乘客站点需要的行程时间以消除时间错配差值，将所有乘客上车站点转化为始发站，得到转化后乘客在始发站的上车时间，使得每辆公交车服务的客流需求为始发站上车的乘客数量，得到优化后的调度客流数据；
[0024]排版区间划分优化模块，用于采集公交运营数据，将全天各个运营时段划分到排班区间内，根据优化后的调度客流数据、最短区间时长和高峰区间个数，基于聚类分析进行排班区间合并得到排班区间划分结果，根据所述排班区间划分结果制定稳定的发车时刻表。
[0025]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种终端，其中，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的面向人车匹配的公交排班区间优化程序，所述面向人车匹配的公交排班区间优化程序被所述处理器执行时实现如上所述的面向人车匹配的公交排班区间优化方法的步骤。
[0026]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有面向人车匹配的公交排班区间优化程序，所述面向人车匹配的公交排班区间优化程序被处理器执行时实现如上所述的面向人车匹配的公交排班区间优化方法的步骤。
[0027]本专利技术中，获取站点乘客刷卡时间和公交车发出后到达乘客站点需要的行程时间，将站点乘客刷卡时间减去公交车发出后到达乘客站点需要的行程时间以消除时间错配差值，将所有乘客上车站点转化为始发站，得到转化后乘客在始发站的上车时间，使得每辆公交车服务的客流需求为始发站上车的乘客数量，得到优化后的调度客流数据；采集公交
运营数据，将全天各个运营时段划分到排班区间内，根据优化后的调度客流数据、最短区间时长和高峰区间个数，基于聚类分析进行排班区间合并得到排班区间划分结果，根据所述排班区间划分结果制定稳定的发车时刻表。本专利技术通过优化公交调度，提高公交车辆运力与客流需求的匹配度，从而实现降低公交运营成本与乘客候车时间，改善当前城市公交运行状态，获得人车匹配的公交排班区间划分结果，进一步稳定城市居民出行中的常规公交占比。
附图说明
[0028]图1是本专利技术面向人车匹配的公交排班区间优化方法的较佳实施例的流程图；
[0029]图2是本专利技术面向人车匹配的公交排班区间优化方法的较佳实施例中调度期望服务客流与公交车实际服务客流错配情况的示意图；
[0030]图3是本专利技术面向人车匹配的公交排班区间优化方法的较佳实施例中转化乘客上车站点的示意图；
[0031]图4是本专利技术面向人车匹配的公交排班区间优化方法的较佳实施例中排班区间划分优化结果的示意图；本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向人车匹配的公交排班区间优化方法，其特征在于，所述面向人车匹配的公交排班区间优化方法包括：获取站点乘客刷卡时间和公交车发出后到达乘客站点需要的行程时间，将站点乘客刷卡时间减去公交车发出后到达乘客站点需要的行程时间以消除时间错配差值，将所有乘客上车站点转化为始发站，得到转化后乘客在始发站的上车时间，使得每辆公交车服务的客流需求为始发站上车的乘客数量，得到优化后的调度客流数据；采集公交运营数据，将全天各个运营时段划分到排班区间内，根据优化后的调度客流数据、最短区间时长和高峰区间个数，基于聚类分析进行排班区间合并得到排班区间划分结果，根据所述排班区间划分结果制定稳定的发车时刻表。2.根据权利要求1所述的面向人车匹配的公交排班区间优化方法，其特征在于，所述时间错配差值为公交车发出后到达乘客站点需要的行程时间。3.根据权利要求1或2所述的面向人车匹配的公交排班区间优化方法，其特征在于，所述时间错配差值的导致原因包括行程时间不均衡和时间客流不均衡；所述行程时间不均衡是指公交车在不同时段的行程时间差异极大；所述时间客流不均衡是指全天各时段客流水平差异极大。4.根据权利要求1所述的面向人车匹配的公交排班区间优化方法，其特征在于，采用固定区间方法和可变区间方法将全天各个运营时段划分到排班区间内。5.根据权利要求1所述的面向人车匹配的公交排班区间优化方法，其特征在于，所述排班区间划分结果包括全天的高峰区间、平峰区间和低峰区间；根据所述高峰区间将公交车发车间隔设置为第一发车频率；根据所述平峰区间将公交车发车间隔设置为第二发车频率；根据所述低峰区间将公交车发车间隔设置为第三发车频率；所述第一发车频率、所述第二发车频率和所述第三发车频率的大小依次增...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹亮，蒋函，朱玲湘，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：
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