视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据、计算机视觉领域。具体实现方案为：视频推荐方法，所述方法包括：获取用户观看视频时与用户设备之间的互动关联信息；响应于所述互动关联信息，获取所述用户所处状态的状态信息；响应于所述状态信息，确定与所述所处状态匹配的视频观看偏好信息；响应于所述视频观看偏好信息，生成目标视频集并推荐至所述用户。生成目标视频集并推荐至所述用户。生成目标视频集并推荐至所述用户。

【技术实现步骤摘要】
视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及人工智能领域，特别涉及大数据、计算机视觉领域，提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，视频类APP(应用程序)，播放时一般都具备自动播放功能，即当前视频播放完毕，会自动播放下一条视频，以大幅节省用户的交互时间。
[0003]但是，当处于自动播放模式下，受用户对视频干预度影响(比如用户是否滑动、是否有点赞、评论等交互)，视频推荐的相关性会大幅度减弱，进而影响推荐准确性、视频分发量、用户播放时长等关键核心指标；长期播放的话，甚至会干扰用户画像，从而导致视频推荐无法满足用户观看体验，降低用户使用体验的情况存在。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供一种视频推荐方法，所述方法包括：
[0006]获取用户观看视频时与用户设备之间的互动关联信息；
[0007]响应于所述互动关联信息，获取所述用户所处状态的状态信息；
[0008]响应于所述状态信息，确定与所述所处状态匹配的视频观看偏好信息；
[0009]响应于所述视频观看偏好信息，生成目标视频集并推荐至所述用户。
[0010]根据本公开的另一方面，提供一种视频推荐装置，所述装置包括：
[0011]互动关联信息获取模块，用于获取用户观看视频时与用户设备之间的互动关联信息；
[0012]状态信息获取模块，用于响应于所述互动关联信息，获取所述用户所处状态的状态信息；
[0013]观看偏好确定模块，用于响应于所述状态信息，确定与所述所处状态匹配的视频观看偏好信息；
[0014]视频推荐模块，用于响应于所述视频观看偏好信息，生成目标视频集并推荐至所述用户。
[0015]根据本公开的另一方面，提供一种电子设备，包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的方法。
[0019]根据本公开的另一方面，提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的方法。
[0020]根据本公开的另一方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机
程序在被处理器执行时实现上述的方法。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0023]图1为本公开第一实施例的视频推荐方法的流程图；
[0024]图2为本公开第二实施例的视频推荐方法的场景示意图；
[0025]图3为本公开第三实施例的视频推荐装置的模块示意图；
[0026]图4为本公开第四实施例的实现视频推荐方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0028]实施例1
[0029]如图1所示，本实施例的视频推荐方法包括：
[0030]S101、获取用户观看视频时与用户设备之间的互动关联信息；
[0031]具体地，用户使用视频播放应用程序观看视频时，通过手持或将用户设备放于某一支架上进行固定等与用户设备进行互动，另外还可以通过触控操作等与用户设备进行互动。其中，用户设备包括但不限于手机、平板电脑。
[0032]S102、响应于互动关联信息，获取用户所处状态的状态信息；
[0033]具体地，通过实时或预设监测频率监测用户与用户设备之间的互动情况，获取用户大概率的实际行为状态等，如处于行车状态、将手机静置且继续播放视频然后干其他事情的状态。
[0034]S103、响应于状态信息，确定与所处状态匹配的视频观看偏好信息；
[0035]具体地，动态监测用户的实际行为状态，以确定不同状态下对应的视频观看偏好；如行车状态下则确定用户偏好“视频画面相对静止”或“讲说人”之类视频；如用户手持手机的情况，则确定用户偏好视觉体验更优的视频。
[0036]S104、响应于视频观看偏好信息，生成目标视频集并推荐至用户。
[0037]另外，还可以结合用户画像进行更精准地确定用户的视频观看需求，以达到更为精准的视频推荐效果，进一步地提升用户的视频观看体验感。
[0038]具体地，生成与观看偏好向适配的目标视频集，目标视频集可以为多组，每组目标视频集包含多个视频(如4个)；其中，目标视频集的数量以及每个目标视频集对应的视频数量均通过预先设置确定；还可以用户设置进行重新调整。
[0039]本实施例的视频推荐方法适用于自动播放模式，也适用于非自动播放模式。
[0040]本方案中，通过监测用户与用户设备之间的互动关联信息，能够可靠地分析出用户在观看视频时当下的实际行为状态等，准确地确定其观看偏好，从而实现了大幅地增加
视频推荐的相关性，向用户推荐高质量的视频内容，有效提升了视频推荐的准确性，提高了用户的观看体验感；同时，长期播放的情况下也不会干扰用户画像，保证了用户画像数据的准确度；另外，在业务上有助于视频分发量、用户播放时长等关键核心指标的大幅度提升。
[0041]在一可实施的方案中，步骤S101包括：
[0042]S1011、获取用户观看视频时用户设备的运动状态，和/或，用户与用户设备的交互信息。
[0043]本方案中，采用陀螺仪数据获取用户在观看视频的过程中用户设备的运动状态，确定用户设备被用户手持、还是处于静置状态等；以及用户与用户设备的交互信息，确定用户触控用户设备，例如是否滑动、是否有点赞、评论等交互；通过择一考虑用户设备的运动状态，和/或，用户与用户设备的交互信息，分析得出用户的实际状态；还可以共同考虑这两个维度的参数，以共同确定用户的实际状态，保证了实际状态分析的可行性与可靠性，进而保证了视频推荐的准确度。
[0044]另外，通过上述采集用户设备的信息、用户信息、用户与用户设备的交互信息等能一定程度上提升用户画像的准确度，以进一步地提高视频推荐的精度。
[0045]在一可实施的方案中，交互信息包括如下至少一种信息：
[0046]用户触控屏幕时的触控操作信息、用户设备采集用户所在环境的语音采集信息和视频采集信息。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，所述方法包括：获取用户观看视频时与用户设备之间的互动关联信息；响应于所述互动关联信息，获取所述用户所处状态的状态信息；响应于所述状态信息，确定与所述所处状态匹配的视频观看偏好信息；响应于所述视频观看偏好信息，生成目标视频集并推荐至所述用户。2.如权利要求1所述的视频推荐方法，所述获取用户观看视频时与用户设备之间的互动关联信息的步骤，包括：获取所述用户观看视频时所述用户设备的运动状态，和/或，所述用户与所述用户设备的交互信息。3.如权利要求2所述的视频推荐方法，所述交互信息包括如下至少一种信息：用户触控屏幕时的触控操作信息、所述用户设备采集所述用户所在环境的语音采集信息和视频采集信息。4.如权利要求3所述的视频推荐方法，所述用户所在环境的所述语音采集信息和/或所述视频采集信息，在所述用户反馈后触发所述用户设备采集得到。5.如权利要求3所述的视频推荐方法，所述响应于所述互动关联信息，获取所述用户所处状态的状态信息的步骤，包括：根据所述运动状态和所述交互信息，分析得到所述用户所处状态的所述状态信息。6.如权利要求1所述的视频推荐方法，所述获取用户观看视频时与用户设备之间的互动关联信息的步骤，包括：获取所述用户观看视频时所述用户向所述用户设备输入的实际输入信息；其中，所述实际输入信息包括如下至少一种信息：语音输入信息、视频输入信息和文字输入信息。7.如权利要求6所述的视频推荐方法，所述响应于所述互动关联信息，获取所述用户所处状态的状态信息的步骤，包括：对所述实际输入信息进行分析处理，以确定所述用户所处状态的所述状态信息。8.如权利要求5所述的视频推荐方法，所述根据所述运动状态和所述交互信息，分析得到所述用户所处状态的所述状态信息的步骤，包括：在所述运动状态表征处于静止且所述交互信息表征无交互时，分析得到所述用户处于将所述用户设备静置且处于音频听取的使用状态。9.如权利要求5所述的视频推荐方法，所述根据所述运动状态和所述交互信息，分析得到所述用户所处状态的所述状态信息的步骤，包括：在所述运动状态表征处于静止且所述交互信息表征有交互时，分析得到所述用户处于将所述用户设备静置且处于视频观看的使用状态。10.如权利要求5所述的视频推荐方法，所述根据所述运动状态和所述交互信息，分析得到所述用户所处状态的所述状态信息的步骤，包括：在所述运动状态表征处于在不同方向上的加速且所述交互信息表征有交互时，分析得到所述用户处于手持所述用户设备观看视频的使用状态。11.如权利要求5所述的视频推荐方法，所述根据所述运动状态和所述交互信息，分析得到所述用户所处状态的所述状态信息的步骤，包括：
在所述运动状态表征处于在不同方向上的加速且所述交互信息表征无交互时，分析得到所述用户处于运动状态且处于音频听取的使用状态。12.如权利要求5所述的视频推荐方法，所述根据所述运动状态和所述交互信息，分析得到所述用户所处状态的所述状态信息的步骤，包括：在所述运动状态表征处于单一方向加速且所述交互信息表征无交互时，分析得到所述用户处于行车状态。13.如权利要求8所述的视频推荐方法，所述响应于所述状态信息，确定与所述所处状态匹配的视频观看偏好信息的步骤，包括：在所述用户处于将所述用户设备静置且处于音频听取的使用状态时，确定所述用户的听觉需求的偏好高于视觉需求。14.如权利要求9所述的视频推荐方法，所述响应于所述状态信息，确定与所述所处状态匹配的视频观看偏好信息的步骤，包括：在所述用户处于将所述用户设备静置且处于视频观看的使用状态时，确定所述用户的视觉需求的偏好高于听觉需求。15.如权利要求10所述的视频推荐方法，所述响应于所述状态信息，确定与所述所处状态匹配的视频观看偏好信息的步骤，包括：在所述用户处于手持所述用户设备观看视频的使用状态时，确定所述用户的视觉需求的偏好高于听觉需求。16.如权利要求11所述的视频推荐方法，所述响应于所述状态信息，确定与所述所处状态匹配的视频观看偏好信息的步骤，包括：在所述用户处于手持所述用户设备且处于音频听取的使用状态时，确定所述用户的听觉需求的偏好高于视觉需求。17.如权利要求12所述的视频推荐方法，所述响应于所述状态信息，确定与所述所处状态匹配的视频观看偏好信息的步骤，包括：在所述用户处于行车状态时，确定所述用户的听觉需求的偏好高于视觉需求。18.如权利要求12或17所述的视频推荐方法，所述分析得到所述用户处于行车状态的步骤之后，还包括：在检测到所述用户处于行车状态、所述用户与所述用户设备之间有交互且交互操作满足预设条件时，生成表征提示安全驾驶的提醒信息。19.如权利要求1所述的视频推荐方法，所述方法还包括：在所述视频观看偏好信息表征所述用户的听觉需求的偏好高于视觉需求时，降低视频广告的分发数量至第一设定阈值；在所述视频观看偏好信息表征所述用户的视觉需求的偏好高于听觉需求时，增加视频广告的分发数量至第二设定阈值。20.如权利要求1
‑
17中任一项所述的视频推荐方法，所述生成目标视频集并推荐至所述用户的步骤之后，还包括：在检测到所述用户在所述目标视频集中的当前视频播放时退出观看，则获取所述当前视频的完播率；在所述完播率大于第三设定阈值且所述用户再次进入观看时，控制继续播放所述当前
视频，或直接下一个所述目标视频集。21.如权利要求1
‑
17中任一项所述的视频推荐方法，所述生成目标视频集并推荐至所述用户的步骤之后，还包括：在检测到所述用户在所述目标视频集中的当前视频播放时退出观看，则分析得到所述用户的退出原因信息；基于所述退出原因信息更新所述目标视频集，并基于更新后的所述目标视频集进行视频推荐。22.一种视频推荐装...

【专利技术属性】
技术研发人员：张敬相，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：