本发明专利技术公开了一种可穿戴电子服装的心电信息分析方法和装置，属于心电监测数据分析技术领域，其中，心电信息分析方法包括训练人员穿戴电子服装，无线终端监测电子服装的模拟心电信息，同时，心电监测设备检测训练人员的实际心电信息；获取不同波动周期内的模拟心电信息和实际心电信息；获取不同运动状态下的模拟心电信息和实际心电信息；基于模拟心电信息和实际心电信息，反馈电子服装的心电监测质量。本发明专利技术根据不同波动周期内的模拟心电信息和实际心电信息，得出心电图像的变化率，反馈电子服装随时间变化的损耗程度；根据不同运动状态下的模拟心电信息和实际心电信息的拟合度，反馈电子服装随运动状态变化的监测准确度。反馈电子服装随运动状态变化的监测准确度。反馈电子服装随运动状态变化的监测准确度。
【技术实现步骤摘要】
一种可穿戴电子服装的心电信息分析方法和装置
[0001]本专利技术涉及心电监测数据分析
，具体涉及一种可穿戴电子服装的心电信息分析方法和装置。
技术介绍
[0002]随着智能服装市场的发展，具有心电监测功能的智能服饰越来越多地进入了人们的生活。使用者佩戴电子服装，电子服装基于情景的变化与用户互动，通过形态各异的显示器、方便易用的输入设备、大量环境感知元器件以及无线局域网发挥着用户智能助手的作用。通过电子服装获取使用者的心电图像，基于心电图像对使用者进行健康监护。电子服装直接影响到对使用者的健康监护，因此在进行具有心电监测功能的智能服装的生产及设计时，需要对智能服装进行质量上的检测。在现有技术中，仅对智能服装的原材料进行质量检测，不能检测出随着使用时间的累计智能服装产生的损耗问题，以及使用者处于不同状态下的智能服装产生的监测准确度问题，从而不能全面评估智能服装的质量问题。
[0003]因此，如何提供一种信息分析方法，使其对智能服装上的心电监测装置进行关于时间变化和状态变化的质量检测，反馈智能服装的心电监测效果，提高智能服装的心电监测能力，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]为此，本专利技术提供一种可穿戴电子服装的心电信息分析方法和装置，以解决现有技术中由于智能服装检测方法单一而导致的不能全面评估智能服装的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]根据本专利技术的第一方面，提供了一种可穿戴电子服装的心电信息分析方法，包括以下步骤：
[0007]S1：训练人员穿戴电子服装，无线终端监测电子服装的模拟心电信息，同时，心电监测设备检测所述训练人员的实际心电信息；
[0008]S2：获取不同波动周期内的模拟心电信息和实际心电信息；
[0009]S3：获取不同运动状态下的模拟心电信息和实际心电信息；
[0010]S4：基于步骤S2和步骤S3的模拟心电信息和实际心电信息，反馈所述电子服装的心电监测质量。
[0011]进一步地，所述步骤S2的具体流程，包括以下步骤：
[0012]S201：分别获取第一波动周期、第二波动周期和第三波动周期内的模拟心电图像和实际心电图像；
[0013]S202：基于不同波动周期内的模拟心电图像和实际心电图像，根据第一预设算法计算出模拟心电图像的变化率和实际心电图像的变化率；
[0014]S203：比较模拟心电图像的变化率和实际心电图像的变化率；
[0015]S204：如果模拟心电图像的变化率和实际心电图像的变化率满足第一预设条件，
则表示所述电子服装在时间变化下的心电监测质量合格，反之，则不合格。
[0016]进一步地，所述步骤S3的具体流程，包括以下步骤：
[0017]S301：获取第一运动状态下的模拟心电图像和实际心电图像，并进行拟合，根据第二预设算法求出第一拟合度；
[0018]S302：获取第二运动状态下的模拟心电图像和实际心电图像，并进行拟合，根据第二预设算法求出第二拟合度；
[0019]S303：获取第三运动状态下的模拟心电图像和实际心电图像，并进行拟合，根据第二预设算法求出第三拟合度。
[0020]进一步地，所述步骤S3中对模拟心电图像和实际心电图像进行拟合的具体过程为：
[0021]截取模拟心电图像上的第一波段模拟曲线、第二波段模拟曲线和第三波波段模拟曲线；
[0022]截取实际心电图像上的第一波段实际曲线、第二波段实际曲线和第三波段实际曲线；
[0023]将第一波段模拟曲线和第一波段实际曲线进行拟合，第二波段模拟曲线和第二波段实际曲线进行拟合，第三波段模拟曲线和第三波段实际曲线进行拟合；
[0024]基于上述曲线拟合和第二预设算法，得出拟合度。
[0025]进一步地，所述步骤S202中的第一预设算法为：
[0026][0027]其中，K为心电图像的变化率，ΔI1为第一波动周期的波形的电位变化，ΔI2为第二波动周期的波形的电位变化，ΔI3为第三波动周期的波形的电位变化，f(ΔI1)为第一波动周期的波形变化的预设函数，f(ΔI2)为第二波动周期的波形变化的预设函数，f(ΔI3)为第三波动周期的波形变化的预设函数，Δt1为第一波动周期的时间间隔，Δt2为第二波动周期的时间间隔，Δt3为第三波动周期的时间间隔。
[0028]进一步地，所述步骤S204中的第一预设条件为：
[0029]|K1‑
K2|≤λ
[0030]其中，K1为模拟心电图像的变化率，K2为实际心电图像的变化率，λ为心电图像的变化率的预设阈值。
[0031]进一步地，所述步骤S3中的第二预设算法为：
[0032]θ＝[P1(a)
‑
Q1(m)]2+[P2(b)
‑
Q2(n)]2+[P3(c)
‑
Q3(l)]2[0033]其中，θ为模拟心电图像和实际心电图像的拟合度，a为模拟心电图像的第一波段的波形特征，b为模拟心电图像的第二波段的波形特征，c为模拟心电图像的第三波段的波形特征，m为实际心电图像的第一波段的波形特征，n为实际心电图像的第二波段的波形特征，l为实际心电图像的第三波段的波形特征；
[0034]P1(a)为模拟心电图像的第一波段的波形的预设函数，P2(b)为模拟心电图像的第二波段的波形的预设函数，P3(c)为模拟心电图像的第三波段的波形的预设函数，Q1(m)为实际心电图像的第一波段的波形的预设函数，Q2(n)为实际心电图像的第二波段的波形的预
设函数，Q3(l)为实际心电图像的第三波段的波形的预设函数。
[0035]进一步地，如果所述第一拟合度落在预设区间内，则表示在第一运动状态时，所述电子服装的心电监测质量合格，反之，则不合格；如果所述第二拟合度落在预设区间内，则表示在第二运动状态时，所述电子服装的心电监测质量合格，反之，则不合格；如果所述第三拟合度落在预设区间内，则表示在第三运动状态时，所述电子服装的心电监测质量合格，反之，则不合格。
[0036]进一步地，所述第一运动状态为慢走，所述第二运动状态为慢跑，所述第三运动状态为快跑。
[0037]根据本专利技术的第二方面，提供了一种可穿戴电子服装的心电信息分析装置，用于实现上述任意一项所述的可穿戴电子服装的心电信息分析方法，包括：
[0038]信息获取单元，用于获取不同波动周期内和不同运动状态下的模拟心电信息和实际心电信息；
[0039]信息处理单元，用于处理模拟心电信息和实际心电信息；
[0040]比较单元，用于比较模拟心电信息和实际心电信息；
[0041]反馈单元，用于反馈所述电子服装的监测心电能力。
[0042]本专利技术具有如下优点：
[0043]本专利技术检测不同波动周期内和不同运动状态下的模拟心电信息和实际心电信息。根据不同波动周期内的模拟心电信息和实际心电信本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种可穿戴电子服装的心电信息分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：训练人员穿戴电子服装，无线终端监测电子服装的模拟心电信息，同时，心电监测设备检测所述训练人员的实际心电信息；S2：获取不同波动周期内的模拟心电信息和实际心电信息；S3：获取不同运动状态下的模拟心电信息和实际心电信息；S4：基于步骤S2和步骤S3的模拟心电信息和实际心电信息，反馈所述电子服装的心电监测质量。2.如权利要求1所述的可穿戴电子服装的心电信息分析方法，其特征在于，所述步骤S2的具体流程，包括以下步骤：S201：分别获取第一波动周期、第二波动周期和第三波动周期内的模拟心电图像和实际心电图像；S202：基于不同波动周期内的模拟心电图像和实际心电图像，根据第一预设算法计算出模拟心电图像的变化率和实际心电图像的变化率；S203：比较模拟心电图像的变化率和实际心电图像的变化率；S204：如果模拟心电图像的变化率和实际心电图像的变化率满足第一预设条件，则表示所述电子服装在时间变化下的心电监测质量合格，反之，则不合格。3.如权利要求1所述的可穿戴电子服装的心电信息分析方法，其特征在于，所述步骤S3的具体流程，包括以下步骤：S301：获取第一运动状态下的模拟心电图像和实际心电图像，并进行拟合，根据第二预设算法求出第一拟合度；S302：获取第二运动状态下的模拟心电图像和实际心电图像，并进行拟合，根据第二预设算法求出第二拟合度；S303：获取第三运动状态下的模拟心电图像和实际心电图像，并进行拟合，根据第二预设算法求出第三拟合度。4.如权利要求3所述的可穿戴电子服装的心电信息分析方法，其特征在于，所述步骤S3中对模拟心电图像和实际心电图像进行拟合的具体过程为：截取模拟心电图像上的第一波段模拟曲线、第二波段模拟曲线和第三波波段模拟曲线；截取实际心电图像上的第一波段实际曲线、第二波段实际曲线和第三波段实际曲线；将第一波段模拟曲线和第一波段实际曲线进行拟合，第二波段模拟曲线和第二波段实际曲线进行拟合，第三波段模拟曲线和第三波段实际曲线进行拟合；基于上述曲线拟合和第二预设算法，得出拟合度。5.如权利要求2所述的可穿戴电子服装的心电信息分析方法，其特征在于，所述步骤S202中的第一预设算法为：其中，K为心电图像的变化率，ΔI1为第一波动周期的波形的电位变化，ΔI2为第二波动周期的波形的电位变化，ΔI3为第三波动周期的波形的电位变化，f(ΔI1)为第一波动周期
的波形变化的预设函数，f(ΔI2)为第二波动周期的波形变化的预设函数，f(ΔI3)为第三...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：星球医学科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。