一种表征地震灾害重点救援区域决策格网的创建方法技术

本发明专利技术公开了一种表征地震灾害重点救援区域决策格网的创建方法，包括以下步骤：步骤S1、确定重灾区，并获取其地震前后5分钟的移动定位点数据Vp；步骤S2、确定决策网格大小；步骤S3、确定网格数值Vg；步骤S4、划定重点救援区域。本发明专利技术基于实时移动定位数据产出的高分辨率格网人口分布图，可动态研判灾区人口分布，解决公里格网人口分布图表达不准确问题，可用于研判地震灾害救援重点区域，为精准调派救援队伍提供决策参考。队伍提供决策参考。队伍提供决策参考。

【技术实现步骤摘要】
一种表征地震灾害重点救援区域决策格网的创建方法


[0001]本专利技术涉及一种创建方法，尤其涉及一种表征地震灾害重点救援区域决策格网的创建方法，属于应急救援领域，应用于地震应急救援相关业务工作。

技术介绍

[0002]地震灾区人口分布图，是震后派遣和调度救援力量开展救援工作的重要参考依据，以往采用公里格网人口分布图为地震救援决策部署提供参考，但公里格网人口数据分辨率为1公里，忽略了统计单元内人口分布的差异，导致许多与人口分布相关分析的不准确。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术所存在的不足之处，本专利技术提供了一种表征地震灾害重点救援区域决策格网的创建方法，目的是基于实时移动定位数据提供一种决策格网的创建方法，通过格网动态反映地震前后人数变化，快速准确判定救援重点区域及优先救援区域。
[0004]为了解决以上技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种表征地震灾害重点救援区域决策格网的创建方法，包括以下步骤：
[0005]步骤S1、确定重灾区，并获取其地震前后5分钟的移动定位点数据Vp；
[0006]步骤S2、确定决策网格大小；
[0007]步骤S3、确定网格数值Vg；
[0008]步骤S4、划定重点救援区域。
[0009]优选的，具体包括以下步骤：
[0010]步骤S1、计算地震影场确定
Ⅷ
度区及以上为重灾区，并以此作为区域边界，获取重灾区边界范围内的地震前后5分钟移动定位点数据Vp，用Vp表示定位点数据值，其代表当前点的人口数量；
[0011]步骤S2、采用分辨率M的整数倍N的大小绘制结构化决策网格，并根据研判级别确定N的大小；
[0012]步骤S3、Vg的计算方法为决策网格内所有定位点数据Vp的总和，计算公式如下：
[0013][0014]步骤S4、通过决策网格的颜色色阶表征网格内灾情轻重情况，根据决策网格的空间聚类情况，划定重点救援区域。
[0015]优选的，步骤S1具体包括以下步骤：
[0016]首先，模拟地震三要素信息，采用烈度衰减模型计算地震影场，将
Ⅷ
度区及以上作为重灾区，勾画出重灾区边界，以此作为区域边界；
[0017]然后，获取重灾区边界范围内的地震前5分钟和地震后5分钟的分辨率为M米的移动定位点数据Vp。
[0018]优选的，三要素信息包括时间、地点、震级；分辨率M为150米、300米、600米。
[0019]优选的，步骤S2中，当N＝1
‑
2时，代表救援目标点研判，即可研判的颗粒度为重点救援点；当N＝2
‑
6时，代表救援目标区研判，可研判的颗粒度为社区、学校、工厂；当N>＝7时，代表宏观灾区研判，可研判的颗粒度为重点救援的乡镇、街道。
[0020]优选的，步骤S3中，
[0021]确定网格变化率Vgd，令Vgb表示震后格网值，Vga表示震前格网值，计算公式如下：
[0022]Vgd＝(Vgb
‑
Vga)/Vga*100％。
[0023]优选的，步骤S4中，
[0024]颜色填充，约定数值越大，颜色越深；
[0025]通过网格的颜色色阶区分网格内人数变化多少，其中，红色表示单个网格内人数减少超过50％，橙色表示单个网格内人数减少小于50％，白色无变化区、浅蓝色表示单个网格内人数增加小于50％，蓝色表示单个网格内人数增加超过50％。
[0026]优选的，决策格网人数减少高值区为红色区，根据重度灾情网格的空间聚类情况，划定优先重点救援区域。
[0027]本专利技术基于实时移动定位数据产出的高分辨率格网人口分布图，可动态研判灾区人口分布，解决公里格网人口分布图表达不准确问题，可用于研判地震灾害救援重点区域，为精准调派救援队伍提供决策参考。
[0028]本专利技术具体的有益效果如下：
[0029](1)采用空间网格的思路，对实时数据进行网格化，可快速图形化表达灾情变化情况；
[0030](2)通过震前震后实时高精度决策网格数据的计算对比，克服以往定性表达或粗粒度的研判，可高精度进行灾情量化表达；
[0031](3)通过实时移动定位数据的剧烈变化程度，可快速研判初灾情最重区域，为划定重点救援区域、快速决策和提供及时救援，提供了重要依据。
附图说明
[0032]图1为本专利技术的地震影响场示意图。
[0033]图2为本专利技术的
Ⅷ
(8)度区以上区域分布图。
[0034]图3为本专利技术的分辨率为M米的移动定位点数据分布图。
[0035]图4为本专利技术N＝1时绘制的结构化网格图。
[0036]图5为本专利技术N＝2时绘制的结构化网格图。
[0037]图6为本专利技术的结构化网格数值计算示意图。
[0038]图7为本专利技术的结构化网格变化率计算示意图。
[0039]图8为本专利技术的变化率分布图。
[0040]图9为本专利技术
Ⅷ
(8)度区以上红色区分布图。
具体实施方式
[0041]下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。
[0042]一种表征地震灾害重点救援区域决策格网的创建方法，包括以下步骤：
[0043]1、计算地震影场确定
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(8)度区及以上为重灾区，并以此作为本专利技术的区域边界，获取重灾区边界范围后的地震前后5分钟移动定位点数据。
[0044]具体包括以下步骤：
[0045]首先，模拟地震三要素(时间、地点、震级)信息，采用烈度衰减模型计算地震影场，
Ⅷ
(8)度区及以上为重灾区(如图1
‑
2所示)，勾画出重灾区边界，以此作为本专利技术的区域边界。
[0046]然后，获取重灾区边界范围内的地震前5分钟和地震后5分钟的分辨率为M米的移动定位点数据DataPre和DataAfter，分辨率M一般为150米、300米、600米等(如图3所示)。用Vp表示定位点数据值，其代表当前点的人口数量。
[0047]2、确定决策网格大小，建议采用分辨率M的整数倍N的大小绘制结构化网格，并根据研判级别确定N的大小。
[0048]如图4、图5所示，当N＝1
‑
2时，代表救援目标点研判，即可研判的颗粒度为重点救援点，如办公楼、居民楼、写字楼、商场等；当N＝2
‑
6时，代表救援目标区研判，可研判的颗粒度为社区、学校、工厂等；当N>＝7时，代表宏观灾区研判，可研判的颗粒度为重点救援的乡镇、街道。
[0049]3、确定网格数值Vg，计算方法为网格内所有定位点数据的总和。如图6所示，为本实施例中的格网赋值，图中每个格网有5个值，格网中黑点代表手机定位数量，每个格网有4个黑点，4个点的和为格网的数值，即每个格网中数值最大的是所有黑点值的求和，其计算公式如下：
[0050本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种表征地震灾害重点救援区域决策格网的创建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1、确定重灾区，并获取其地震前后5分钟的移动定位点数据Vp；步骤S2、确定决策网格大小；步骤S3、确定网格数值Vg；步骤S4、划定重点救援区域。2.根据权利要求1所述的表征地震灾害重点救援区域决策格网的创建方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤S1、计算地震影场确定
Ⅷ
度区及以上为重灾区，并以此作为区域边界，获取重灾区边界范围内的地震前后5分钟移动定位点数据Vp，用Vp表示定位点数据值，其代表当前点的人口数量；步骤S2、采用分辨率M的整数倍N的大小绘制结构化决策网格，并根据研判级别确定N的大小；步骤S3、Vg的计算方法为决策网格内所有定位点数据Vp的总和，计算公式如下：步骤S4、通过决策网格的颜色色阶表征网格内灾情轻重情况，根据决策网格的空间聚类情况，划定重点救援区域。3.根据权利要求2所述的表征地震灾害重点救援区域决策格网的创建方法，其特征在于：所述步骤S1具体包括以下步骤：首先，模拟地震三要素信息，采用烈度衰减模型计算地震影场，将
Ⅷ
度区及以上作为重灾区，勾画出重灾区边界，以此作为区域边界；然后，获取重灾区边界范围内的地震前5分钟和地震后5分钟的分辨率为M米的移动定位点数据Vp。4.根据权利要求3所述的表征地震灾害重点救援区域决策格网的创建方法，其特征在于：所述三要素信...

【专利技术属性】
技术研发人员：高娜，王洋，原丽娟，刘晶晶，
申请(专利权)人：中国地震应急搜救中心，
类型：发明
国别省市：