【技术实现步骤摘要】
一种病理图像IHC染色膜浆表达细胞分类装置和方法
[0001]本专利技术涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种病理图像IHC染色膜浆表达细胞分类装置和方法。
技术介绍
[0002]免疫组织化学(immunohistochemistry,IHC)，是“免疫学”和“组织化学”相结合的一项技术。是根据抗原抗体结合反应的原理，利用抗体特异性识别组织或细胞中的目标抗原，其通过抗原抗体酶标显色的化学反应方法，对组织细胞中特定的蛋白质(抗原)进行染色，反映组织中的细胞形态及特定的功能蛋白分子表达情况。
[0003]目前常用的免疫组化标记物约二百余种，约80％为膜浆表达模式。阳性信号为浅黄色、棕黄色或棕黑色。阳性信号仅出现在细胞膜上称为膜表达，同时出现在细胞膜与细胞浆，称为膜浆表达。膜浆表达是组织切片在不同的IHC标记物染色后，显微镜下观察切片，细胞核呈浅蓝色，细胞膜或细胞膜浆出现不同程度的棕黄色信号。细胞膜浆强阳性为膜浆呈深棕黄色至棕黑色，弱阳性为浅棕黄色，阴性为无色至淡蓝色。
[0004]目前，病理医生是通过显微镜人工观察...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种病理图像IHC染色膜浆表达细胞分类装置，其特征在于，包括：预处理模块，用于获取IHC染色后膜浆表达的数字病理切片的全片图像；将所述全片图像切割为多个子图；细胞分类模块，用于将切割后的每个所述子图成批输入训练好的细胞分类模型，进行细胞分类处理，生成细胞的坐标框和类别信息，得到对应的子遮罩图；其中，所述细胞分类模型包括两个输出头，具体包括基于回归的输出头和基于分类的输出头；后处理模块，用于将所有的所述子遮罩图根据其对应的切割位置顺序进行图像拼接，合成全片遮罩图并叠加到原全片图像上，生成细胞分类效果图。2.如权利要求1所述的一种病理图像IHC染色膜浆表达细胞分类装置，其特征在于：所述细胞分类模块中，使用的细胞分类模型为改进的YOLOv5模型；所述细胞分类模块包括：特征提取子模块，用于通过模型的主干网络对输入的所述子图进行图像特征提取和图像特征输出；特征融合子模块，用于通过模型的颈部网络对所述特征提取子模块输出的图像特征信息进行多尺度图像特征融合，输出多个不同尺度的特征图；分类预测子模块，用于通过模型的头部网络对所述特征融合子模块输出的多个不同尺度的特征图，使用预先建立的基于回归的输出头来对所述子图上的细胞进行回归处理，使用预先建立的基于分类的输出头对所述子图上的细胞进行分类，并将回归和分类的结果进行解耦，输出细胞的坐标框和类别信息。3.如权利要求2所述的一种病理图像IHC染色膜浆表达细胞分类装置，其特征在于：所述改进的YOLOv5模型的所述主干网络包括多个CBS标准卷积层和多个C3_SE残差网络，其中：所述CBS标准卷积层由一个卷积层+一个批规范处理层+一个激活函数构成；所述C3_SE残差网络包括：三个卷积层和N个瓶颈层，每个所述的瓶颈层中加入了注意力模块；其中，N为大于等于1的正整数。4.如权利要求3所述的一种病理图像IHC染色膜浆表达细胞分类装置，其特征在于，所述注意力模块为SE模块；所述SE模块包括：全局轮询层，用于对输出的每个通道的重要性进行预测，获得常数权重；第一全连接层，用于降低通道维度，对局部区域进行通道特征融合；第一激活函数，用于根据所述常数权重对每个通道进行加权；第二全连接层，用于将输出的通道数量调整至原始的输入通道数量；第二激活函数，用于将各个通道上的权重进行归一化处理。5.如权利要求1所述的一种病理图像IHC染色膜浆表达细胞分类装置，其特征在于：所述预处理模块，还用于对所述全片图像进行切割时，将所述全片图像切割为指定像素大小的子图，设置步进值小于所述子图边长，保留预设比例的重叠区域；所述后处理模块，还用于对所述子遮罩图进行拼接之前，通过非极大值抑制算法去除每个所述子图中多余的所述坐标框；所述后处理模块，还用于对所述子遮罩图进行拼接之后，再次通过非极大值抑制算法去除所述重叠区域中多余的坐标框；并将所述坐标框的坐标信息进行保存。
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：王华，陶波，杨泽鹏，杨万祥，吴金鹏，
申请(专利权)人：杭州智汇明壹医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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