一种新能源机车远程监控方法及装置制造方法及图纸

技术编号:38139622 阅读:9 留言:0更新日期:2023-07-08 09:53
本发明专利技术涉及图像数据处理领域,揭露一种新能源机车远程监控方法,包括:在待监控的隧道区域部署远程监控系统,采集所述隧道区域的新能源机车信息及新能源机车图像,并进行局部定位,得到定位图像,将定位图像进行剪切,对剪切图像进行倾斜矫正,对矫正图像进行滤化处理,对滤化图像进行去噪,对去噪图像进行图像增强,得到增强图像;提取新能源机车信息中的特征信息,对特征信息进行字符误差检测,并在特征信息出现误差时,对特征信息进进行信息补正,得到补正信息;根据增强图像和所述补正信息,计算新能源机车在待监控的隧道区域行驶安全评分,在安全评分小于预设值时发出危险警报。本发明专利技术可以在新能源机车处于危险行驶时及时发出预警。时发出预警。时发出预警。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源机车远程监控方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像数据处理领域,尤其涉及一种新能源机车远程监控方法及装置。

技术介绍

[0002]当今社会,随着人们经济能力增强,更加追求生活质量,人们更加喜欢选择新能源机车作为广泛的出行工具。最近几年国内新能源机车的销售量与日俱增,连续多年在全世界排第一。但是,随着新能源机车的与日增多,事故的频率也在增加尤其在一些较危险路段如隧道中,因为光线较差视线受阻发生危险的概率较高,因此对于隧道中新能源机车的监控具有重大意义。
[0003]目前,对于隧道中新能源机车的监控主要基于智能摄像技术,通过采集行驶机车音像信息然后存入数据库再进行数据分析,然而对于这样的方法不具备危险预警的作用。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种新能源机车远程监控方法及装置,可以在新能源机车处于危险行驶时及时发出预警。
[0005]第一方面,本专利技术提供了一种新能源机车远程监控方法,包括:
[0006]在待监控的隧道区域部署远程监控系统,所述远程监控系统包括摄像单元、信息采集单元、图像处理单元以及信息处理单元,通过所述信息采集单元实时采集所述隧道区域的新能源机车信息,及通过所述摄像单元实时采集所述待监控区域的新能源机车图像;
[0007]利用所述信息处理单元对所述新能源机车图像进行局部定位,得到定位图像,将所述定位图像进行剪切,得到剪切图像,对所述剪切图像进行倾斜矫正,得到矫正图像,对所述矫正图像进行滤化处理,得到滤化图像,对所述滤化图像进行去噪,得到去噪图像,对所述去噪图像进行图像增强,得到增强图像;
[0008]利用所述信息处理单元提取所述新能源机车信息中的特征信息,对所述特征信息进行字符误差检测,并在所述特征信息出现误差时,对所述特征信息进进行信息补正,得到补正信息;
[0009]根据所述增强图像和所述补正信息,计算所述新能源机车在所述隧道区域的行驶安全评分,在所述安全评分小于预设值时发出危险警报。
[0010]在第一方面的一种可能实现方式中,所述利用所述信息处理单元对所述新能源机车图像进行局部定位,得到定位图像,包括:
[0011]将所述机车图像转化为灰度图像,标记所述灰度图像的像素点,并根据所述像素点,利用下述公式计算所述灰度图像的线性累加值:
[0012][0013]其中,G表示线性累加值,α表示灰度图像的线性迭代次数,n表示像素点的个数,ε
表示灰度图像的高斯核函数,g
a
表示灰度图像的高斯核点a,g
b
表示灰度图像高斯核点b;
[0014]根据所述线性累加值度,对所述机车图像进行局部定位,得到定位图像。
[0015]在第一方面的一种可能实现方式中,所述将所述定位图像进行剪切,得到剪切图像,包括:
[0016]对所述定位图像进行目标框选,得到框选目标区域,并对所述框选目标区域外的区域进行色素填充,得到填充色素区域;
[0017]将所述色素填充区域进行剪切,得到剪切图像。
[0018]在第一方面的一种可能实现方式中,所述剪切图像进行倾斜矫正,得到矫正图像,包括:
[0019]将所述剪切图像映射到参数空间,并在所述参数空间中将所述剪切图像的参数进行标记,得到标记参数;
[0020]将所述标记参数映射到空间坐标中,并在所述空间坐标中利用下述公式计算所述标记参数的累加值:
[0021][0022]其中,S表示标记参数的累加值,a
i
表示空间坐标中点a的第i标记参数,b
j
表示空间坐标中点b的第j个参数,θ表示直线ab与空间坐标中原点的角度,cos表示正弦函数,cos表示余弦函数;
[0023]将所述累加值大于预设阈值的所述标记参数点与空间坐标原点连接,得到标记连接线;
[0024]计算所述标记连接线的倾斜角度,并根据所述倾斜角度将所述剪切图像进行倾斜矫正,得到矫正图像。
[0025]在第一方面的一种可能实现方式中,所述对所述矫正图像进行滤化处理,得到滤化图像包括:
[0026]计算所述矫正图像的像素灰度值,并根据所述像素灰度值利用下述公式对所述矫正图像进行滤化处理:
[0027][0028]其中,P表示滤化图像,m表示矫正图像的像素点总量,s表示像素坐标点(j,k)距离图像中心点的距离,(j,k)表示矫正图像中的像素坐标点,A(j,k)表示矫正图像的像素灰度值。
[0029]在第一方面的一种可能实现方式中,所述对所述去噪图像进行图像增强,得到增强图像,包括:
[0030]生成所述去噪图像的直方图,计算所述直方图的像素灰度级,并根据所述像素灰度级对所述直方图进行均衡化处理,得到均衡直方图;
[0031]将所述均衡直方图进行映射,得到增强图像。
[0032]在第一方面的一种可能实现方式中,所述对所述特征信息进行字符误差检测包括:
[0033]对所述特征信息的特征字符进行字符分割,得到分割字符,将所述分割字符进行缩放,得到缩放字符;
[0034]将所述缩放字符与预构建的字符模板进行匹配;
[0035]在所述缩放字符与预构建的字符模板匹配时,则所述特征信息不存在误差;
[0036]在所述缩放字符与预构建的字符模板不匹配时,则所述特征信息存在误差。
[0037]在第一方面的一种可能实现方式中,所述计算所述新能源机车在所述隧道区域的行驶安全评分,包括:
[0038]利用下述公式计算所述新能源机车在所述隧道区域的行驶安全评分:
[0039][0040]其中,G表示机车行驶安全评分,n表示新能源机车对应增强图像的元素集合,n
i
表示元素集合中的第i个元素,∈(n
i
)表示返回函数,rank(n
i
)表示新能源机车对应第i个元素的机车评分,F(δ)表示新能源机车对应机车行驶环境评分,m表示新能源机车对应补正信息,m
j
表示新能源机车对应补正信息中的第j个信息,rank(m
j
)表示新能源机车对应第j个补正信息的机车安全评分。
[0041]第二方面,本专利技术提供了一种新能源机车远程监控装置,所述装置包括:
[0042]信息采集模块,用于在待监控的隧道区域部署远程监控系统,所述远程监控系统包括摄像单元、信息采集单元、图像处理单元以及信息处理单元,通过所述信息采集单元实时采集所述隧道区域的新能源机车信息,及通过所述摄像单元实时采集所述待监控区域的新能源机车图像;
[0043]图像处理模块,用于利用所述信息处理单元对所述新能源机车图像进行局部定位,得到定位图像,将所述定位图像进行剪切,得到剪切图像,对所述剪切图像进行倾斜矫正,得到矫正图像,对所述矫正图像进行滤化处理,得到滤化图像,对所述滤化图像进行去噪,得到去噪图像,对所述去噪图像进行图像增强,得到增强图像;
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源机车远程监控方法,其特征在于,所述方法包括:在待监控的隧道区域部署远程监控系统,所述远程监控系统包括摄像单元、信息采集单元、图像处理单元以及信息处理单元,通过所述信息采集单元实时采集所述隧道区域的新能源机车信息,及通过所述摄像单元实时采集所述待监控区域的新能源机车图像;利用所述信息处理单元对所述新能源机车图像进行局部定位,得到定位图像,将所述定位图像进行剪切,得到剪切图像,对所述剪切图像进行倾斜矫正,得到矫正图像,对所述矫正图像进行滤化处理,得到滤化图像,对所述滤化图像进行去噪,得到去噪图像,对所述去噪图像进行图像增强,得到增强图像;利用所述信息处理单元提取所述新能源机车信息中的特征信息,对所述特征信息进行字符误差检测,并在所述特征信息出现误差时,对所述特征信息进进行信息补正,得到补正信息;根据所述增强图像和所述补正信息,计算所述新能源机车在所述隧道区域的行驶安全评分,在所述安全评分小于预设值时发出危险警报。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述信息处理单元对所述新能源机车图像进行局部定位,得到定位图像,包括:将所述机车图像转化为灰度图像,标记所述灰度图像的像素点,并根据所述像素点,利用下述公式计算所述灰度图像的线性累加值:其中,G表示线性累加值,α表示灰度图像的线性迭代次数,n表示像素点的个数,ε表示灰度图像的高斯核函数,g
a
表示灰度图像的高斯核点a,g
b
表示灰度图像高斯核点b;根据所述线性累加值度,对所述机车图像进行局部定位,得到定位图像。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述定位图像进行剪切,得到剪切图像,包括:对所述定位图像进行目标框选,得到框选目标区域,并对所述框选目标区域外的区域进行色素填充,得到填充色素区域;将所述色素填充区域进行剪切,得到剪切图像。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述剪切图像进行倾斜矫正,得到矫正图像,包括:将所述剪切图像映射到参数空间,并在所述参数空间中将所述剪切图像的参数进行标记,得到标记参数;将所述标记参数映射到空间坐标中,并在所述空间坐标中利用下述公式计算所述标记参数的累加值:其中,S表示标记参数的累加值,a
i
表示空间坐标中点a的第i标记参数,b
j
表示空间坐标中点b的第j个参数,θ表示直线ab与空间坐标中原点的角度,cos表示正弦函数,cos表示余
弦函数;将所述累加值大于预设阈值的所述标记参数点与空间坐标原点连接,得到标记连接线;计算所述标记连接线的倾斜角度,并根据所述倾斜角度将所述剪切图像进行倾斜矫正,得到矫正图像。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述矫正图像进行滤化处理,得到滤化图像包括:计算所述矫正图像的像素灰度值,并根据所述像素灰度值利用下述公式对所述矫正图像进行滤化处理:其中,P表示滤化图像,m表示矫正图像的像素点总量,s表示像素坐标点(j,k)距离图像中心点的距离,(j,k)表示矫正图像中的像素坐标点,A(j...

【专利技术属性】
技术研发人员:赖扬鸣
申请(专利权)人:深圳市力鼎鹏智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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