一种电子商务推荐方法、系统、终端设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及电子商务技术领域，特别涉及一种电子商务推荐方法、系统、终端设备及存储介质。通过建立用户需求数据库，并对用户需求数据库进行整理分类后获得目标数据集，根据目标数据集进行匹配相应的行业业务体系，并在行业业务体系中嵌入需求数据信息，通过行业业务体系根据需求数据信息将交易物的源信息反馈至服务中心，由服务中心将源信息推送至目标数据集中的用户，并实时收集用户的反馈信息，再根据反馈信息进行编辑定向目标数据集，将目标数据集中的用户与行业业务体系中的商家建立连接，完成商务推荐，可以有效的将用户和商家进行建立连接，实现商家实时的对接用户，进而实现提高推荐效率。现提高推荐效率。现提高推荐效率。

【技术实现步骤摘要】
一种电子商务推荐方法、系统、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术属于电子商务
，特别涉及一种电子商务推荐方法、系统、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，目前已经进入了信息爆炸的时代，由于海量信息的涌现使得信息的利用率大幅降低，从而出现了称之为信息超载的现象。特别是在当前的大数据时代，如何从海量的数据中准确地找到自己所需要的信息，更是一个十分紧迫的问题。推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，为顾客提供完全个性化的推荐服务。如何对商机信息进行有效的组织和展示，如何尽可能地了解客户的兴趣和爱好，以优化网站设计从而方便用户获取商机成为电子商务发展过程中迫切需要解决的问题。
[0003]针对上述问题，经检索发现如专利号为201210348588.0，提出的一种电子商务推荐方法，其中，包括主动式推荐方法和被动式推荐方法，其引入电子商务推荐系统理念，利用统计学、人工智能数据挖掘等技术，分析客户在电子商务网站的访问行为(如访问、搜索、评论、收藏等)，产生客户感兴趣的商机信息的推荐结果，从而帮助客户及时准确地捕捉到商机。
[0004]但是其不便于给用户和商家进行建立连接，不便于商家实时的对接用户，推荐效率较为低下。

技术实现思路

[0005]针对上述问题，本专利技术提供了一种电子商务推荐方法、系统、终端设备及存储介质。将用户和商家进行建立连接，实现商家实时的对接用户，进而实现提高推荐效率。
[0006]本专利技术提出一种电子商务推荐方法，所述电子商务推荐方法包括以下步骤：建立用户需求数据库，并对所述用户需求数据库进行整理分类后获得至少一个目标数据集；根据所述目标数据集进行匹配相应的行业业务体系，并在所述行业业务体系中嵌入需求数据信息；通过所述行业业务体系根据需求数据信息将交易物的源信息反馈至服务中心；由所述服务中心将源信息推送至所述目标数据集中的用户，并实时收集用户的反馈信息，再根据反馈信息进行编辑定向目标数据集；将所述目标数据集中的用户与所述行业业务体系中的商家建立连接，完成商务推荐。
[0007]进一步的，所述建立用户需求数据库，并对所述用户需求数据库进行整理分类后获得至少一个目标数据集，包括：将服务中心连接到数据网络的一个或多个网络装置收集用户的线上数据记录，并辨别该用户的用户属性数据；通过多个位于不同位置的实体触点收集用户的线下数据记录，并辨别该用户的用户属性数据；以所述用户属性数据作为关键词在多维数据库中标识数据集，并将具有相同用户属性数据的线上数据记录和线下数据记录合并到该用户的数据集中获得用户需求数据库；对所述用户需求数据库中的用户属性数据整理后获得目标数据集。
[0008]进一步的，所述根据所述目标数据集进行匹配相应的行业业务体系，并在所述行业业务体系中嵌入需求数据信息，包括：获取与目标用户对应的目标特征数据和目标用户偏好数据；依据所述目标特征数据，确定所述目标用户对于行业业务体系的第一匹配度；依据所述目标用户偏好数据，确定所述目标用户对于行业业务体系的第二匹配度；当由所述第一匹配度和所述第二匹配度所确定的综合匹配度满足匹配条件时，将所述行业业务体系确定为所述目标用户对应的匹配用户；把所述目标特征数据和目标用户偏好数据输入到所述行业业务体系中进行备份成需求数据信息。
[0009]进一步的，所述通过所述行业业务体系根据需求数据信息将交易物的源信息反馈至服务中心，包括：在所述行业业务体系接收目标特征数据和目标用户偏好数据后进行对应查找商户；获取商户内部的交易物的源信息；将所述源信息进行整合并加密之后反馈至服务中心；在所述服务中心接收加密后的源信息进行解密并保存。
[0010]进一步的，所述由所述服务中心将源信息推送至所述目标数据集中的用户，并实时收集用户的反馈信息，再根据反馈信息进行编辑定向目标数据集，包括：由所述服务中心获取针对当前推送信息的反馈操作指令；基于所述反馈操作指令加载并显示对应的反馈页面；获取用户针对所述反馈页面当中待反馈元素发出的反馈输入；结合所述待反馈元素和所述反馈输入生成反馈信息收集接口；通过所述信息反馈接口获取用户输入的反馈信息，再根据反馈信息进行编辑定向目标数据集。
[0011]进一步的，所述将所述目标数据集中的用户与所述行业业务体系中的商家建立连接，完成商务推荐，包括：由所述服务中心为商家提供在线平台并生成商家编码；由所述在线平台为所述目标用户生产用户编码；将所述用户编码与所述商家编码进行对接，在线平台予以批准后，完成用户与商家的连接。
[0012]另外，本专利技术还提出一种电子商务推荐系统，包括：
[0013]数据库生成模块，用于建立用户需求数据库，并对所述用户需求数据库进行整理分类后获得至少一个目标数据集；
[0014]匹配模块，用于根据所述目标数据集进行匹配相应的行业业务体系，并在所述行业业务体系中嵌入需求数据信息；
[0015]数据传输模块，通过嵌入需求数据信息的行业业务体系，将交易物的源信息反馈至服务中心；
[0016]信息收集模块，用于由所述服务中心将源信息推送至所述目标数据集中的用户，并实时收集用户的反馈信息，再根据反馈信息进行编辑定向目标数据集；
[0017]关系建立模块，用于将所述目标数据集中的用户与所述行业业务体系中的商家建立连接，完成商务推荐。
[0018]服务中心，用于为商家提供在线平台并生成商家编码和为所述目标用户生产用户编码，并完成用户与商家的连接。
[0019]另外，本专利技术还提出一种终端设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的电子商务推荐方法。
[0020]另外，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的电子商务推荐方法。
[0021]本专利技术的有益效果是：
[0022]本专利技术中通过建立用户需求数据库，并对用户需求数据库进行整理分类后获得目标数据集，根据目标数据集进行匹配相应的行业业务体系，并在行业业务体系中嵌入需求数据信息，通过行业业务体系根据需求数据信息将交易物的源信息反馈至服务中心，由服务中心将源信息推送至目标数据集中的用户，并实时收集用户的反馈信息，再根据反馈信息进行编辑定向目标数据集，将目标数据集中的用户与行业业务体系中的商家建立连接，完成商务推荐，可以有效的将用户和商家进行建立连接，实现商家实时的对接用户，进而实现提高推荐效率。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1示出了本专利技术实施例一种终端设备的结构示意图；
[0025]图2示出了本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子商务推荐方法，其特征在于，所述电子商务推荐方法包括以下步骤：建立用户需求数据库，并对所述用户需求数据库进行整理分类后获得至少一个目标数据集；根据所述目标数据集匹配相应的行业业务体系，并在所述行业业务体系中嵌入需求数据信息；通过嵌入需求数据信息的行业业务体系，将交易物的源信息反馈至服务中心；由所述服务中心将源信息推送至所述目标数据集中的用户，并实时收集用户的反馈信息，再根据反馈信息进行编辑定向目标数据集；将所述目标数据集中的用户与所述行业业务体系中的商家建立连接，完成商务推荐。2.根据权利要求1所述的一种电子商务推荐方法，其特征在于，所述建立用户需求数据库，并对所述用户需求数据库进行整理分类后获得至少一个目标数据集，包括：将服务中心连接到数据网络的一个或多个网络装置收集用户的线上数据记录，并辨别该用户的用户属性数据，及通过多个位于不同位置的实体触点收集用户的线下数据记录，并辨别该用户的用户属性数据；以所述用户属性数据作为关键词在多维数据库中标识数据集，并将具有相同用户属性数据的线上数据记录和线下数据记录合并到该用户的数据集中获得用户需求数据库；对所述用户需求数据库中的用户属性数据整理后获得目标数据集。3.根据权利要求2所述的一种电子商务推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标数据集进行匹配相应的行业业务体系，并在所述行业业务体系中嵌入需求数据信息，包括：获取与目标用户对应的目标特征数据、目标用户偏好数据；依据所述目标特征数据，确定所述目标用户对于行业业务体系的第一匹配度；依据所述目标用户偏好数据，确定所述目标用户对于行业业务体系的第二匹配度；当所述第一匹配度和所述第二匹配度所确定的综合匹配度满足匹配条件时，在所述行业业务体系中确定为所述目标用户对应的匹配用户；把所述目标特征数据和目标用户偏好数据输入到所述行业业务体系中进行备份成需求数据信息成需求数据信息。4.根据权利要求3所述的一种电子商务推荐方法，其特征在于，所述通过所述行业业务体系根据需求数据信息将交易物的源信息反馈至服务中心，包括：在所述行业业务体系接收目标特征数据和目标用户偏好数据后进行对应查找商户；获取商户内部的交易物的源信息；将所述源信息进行整合并加密之后反馈至服务中心；在所述服务中心接收加密后的源信息进行解密并保存。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：高睿，徐楠楠，霍胜军，韩旭艳，
申请(专利权)人：青岛檬豆网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：