一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法，包括如下步骤，S1、获取；获取该区域采集设备采集的图像视频，并对选取的图像视频生成至少一帧的待处理图像；S2、检测；对S1中待处理图像进行检测，筛选出待处理图像中含有目标人员信息的图像；S3、识别；对S2中含目标人员信息的待处理图像中人员状态及行为进行身份识别，确定目标人员的状态信息；S4、生成结果；根据目标人员的状态及行为生成数据报告，并根据数据报告生成相应的方案。本发明专利技术对有争议以及系统判断地方生成相应的数据报告，生成告警信息以便监控人员监控，避免实时观看视频或回看视频而耗费大量时间，提高了工作效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法


[0001]本专利技术涉及计算机视觉处理
，尤其涉及一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法。

技术介绍

[0002]针对老人等需要看护的人员，可以采用摄像头采集相应的图像，从而确定需要看护的人员的行为状态，进而评价看护人员与老人的看护关系；然而，这种方案是一种主观地评价看护关系的方案，不够客观准确，并且，由于需要用户实时观看视频或回看视频，因此会耗费大量时间。
[0003]在其他服务行业，例如商场销售，或者纠纷场所，也存在上述问题，商场销售，只能根据销售统计才知道售卖情况，如果通过获取采集对象和商品之间的拿取获取最受欢迎的商品，达到提高销售的目的；在纠纷场所，同老人看护一样，通过事后主观判断，不够客观准确判断事情的原委。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法，适用于采集场所或需要监控场所，包括如下步骤，S1、获取；获取该区域采集设备采集的图像视频，并对选取的图像视频生成至少一帧的待处理图像；S2、检测；对S1中待处理图像进行检测，筛选出待处理图像中含有目标人员信息的图像；S3、识别；对S2中含目标人员信息的待处理图像中人员状态及行为进行身份识别，确定目标人员的状态信息；S4、生成结果；根据目标人员的状态及行为生成数据报告，并根据数据报告生成相应的方案。
[0006]优选的，所述人员状态及行为包括人员当前表情以及当前行为状态。
[0007]优选的，S3的具体步骤如下：对所述每一帧图像进行面部表情检测，得到目标人员状态检测框； 对所述每一帧图像进行行为动作检测，得到目标人员行为检测框；并建立对应的关联关系；得到所述目标人员的当前状态及行为信息。
[0008]优选的，所述目标人员身份至少有两类，包括采集对象以及被采集对象或被监控物体。
[0009]优选的，所述目标人员身份包括采集对象以及被采集对象，对采集对象以及被采集对象分别进行属性识别，得到相应的采集属性识别结果以及被采集属性识别结果。
[0010]优选的，所述属性识别用于对目标人员的表情及行为进行识别；并生成用于反映采集对象采集被采集对象的数据报告。
[0011]优选的，识别被采集对象的状态与行为，生成相应的第一行为识别结果，识别于采集对象的状态与行为，生成相应的第二行为识别结果，根据第一行为识别结果、第二行为识别结果确定是否生成告警信息。
[0012]优选的，识别被采集对象的状态与行为，以及识别于采集对象的状态与行为均上传至后台服务器，由后台服务器识别当前采集对象/被采集对象的状态与行为，并生成数据报告。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术不仅仅适用于养老场所，也可以适用于采集与被采集的场所，也可以是人与物之间的关系；对有争议以及系统判断地方生成相应的数据报告，生成告警信息以便监控人员监控，避免实时观看视频或回看视频而耗费大量时间，提高了工作效率。
附图说明
[0014]图1为本专利技术提出的一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法的流程图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0016]参照图1，一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法，适用于采集场所或需要监控场所，包括如下步骤，S1、获取；获取该区域采集设备采集的图像视频，并对选取的图像视频生成至少一帧的待处理图像；S2、检测；对S1中待处理图像进行检测，筛选出待处理图像中含有目标人员信息的图像；S3、识别；对S2中含目标人员信息的待处理图像中人员状态及行为进行身份识别，确定目标人员的状态信息；具体地表现如下：对所述每一帧图像进行面部表情检测，得到目标人员状态检测框； 对所述每一帧图像进行行为动作检测，得到目标人员行为检测框；并建立对应的关联关系；得到所述目标人员的当前状态及行为信息；S4、生成结果；根据目标人员的状态及行为生成数据报告，并根据数据报告生成相应的方案，客观评价当前事件的，避免事件回放而耗费大量时间。
[0017]本专利技术中，所述人员状态及行为包括人员当前表情以及当前行为状态。所述目标人员至少有两类，包括采集对象以及被采集对象或被监控物体。
[0018]在具体实施例中，所述目标人员身份包括采集对象以及被采集对象，对采集对象以及被采集对象分别进行属性识别，得到相应的采集属性识别结果以及被采集属性识别结果。所述属性识别用于对目标人员的表情及行为进行识别；并生成用于反映采集对象采集被采集对象的数据报告，便于系统判断采集对象与被采集对象之间是否存在分歧或者矛盾。
[0019]在具体实施例中，识别被采集对象的状态与行为，生成相应的第一行为识别结果，识别于采集对象的状态与行为，生成相应的第二行为识别结果，根据第一行为识别结果、第二行为识别结果确定是否生成告警信息。识别被采集对象的状态与行为，以及识别于采集对象的状态与行为均上传至后台服务器，由后台服务器识别当前采集对象/被采集对象的状态与行为，并生成数据报告。
[0020]例如，本专利技术应用于养老院，识别于被采集对象，即老人，当系统生成的第一行为识别结果判断老人摔倒或者长时间待在某个地点，采集对象即看护人员，能否解决老人摔倒或者老人长时间在某个地点的问题，如果系统判断看护人员无法解决上述问题，根据看护人员的表情和行为状态进行是否生成告警信息，在后台生成相应的数据记录。
[0021]在具体实施例中，本专利技术可以应用于居家监测，被采集对象是处居家不能外出的人员，采集对象为保姆，识别行为结果为保姆外出长时间未回，或者识别结果居家人员在家里有异常状态，这样就需要生成相应的数据记录，并形成相应的告警信息在后台提醒管理人员。
[0022]在具体实施例中，本专利技术可以应用于商场销售，通过采集区域的监控图像对采集对象与采集物品进行状态监测，得到采集对象与采集物品之间的拿放状态信息，根据采集对象与采集物品之间的拿放状态信息识别采集对象的行为，可以通过采集对象的行为来对采集物品进行监测，便于追查采集对象对于采集物品的行为，从而提高特定物品的销售管理效率。其中采集对象为购买者，采集物品为待销售物品，判断待销售物品用户喜爱程度以及成交率，最终反馈到后台，显示当前最热销的产品以及用户最喜欢的商品。
[0023]以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内，根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法，包括如下步骤，其特征在于，S1、获取；获取该区域采集设备采集的图像视频，并对选取的图像视频生成至少一帧的待处理图像；S2、检测；对S1中待处理图像进行检测，筛选出待处理图像中含有目标人员信息的图像；S3、识别；对S2中含目标人员信息的待处理图像中人员状态及行为进行身份识别，确定目标人员的状态信息；S4、生成结果；根据目标人员的状态及行为生成数据报告，并根据数据报告生成相应的方案。2.根据权利要求1所述的一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法，其特征在于，所述人员状态及行为包括人员当前表情以及当前行为状态。3.根据权利要求1或2所述的一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法，其特征在于，S3的具体步骤如下：对所述每一帧图像进行面部表情检测，得到目标人员状态检测框； 对所述每一帧图像进行行为动作检测，得到目标人员行为检测框；并建立对应的关联关系；得到所述目标人员的当前状态及行为信息。4.根据权利要求3所述的一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法，其特征在于，所述目标人员身...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秋琳，于元隆，陈锴，林闽微，丘志强，蒋伟杰，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：