【技术实现步骤摘要】
一种数字化机器人产业链的机器人运维管理方法
[0001]本专利技术涉及数据管理
,特别涉及一种数字化机器人产业链的机器人运维管理方法。
技术介绍
[0002]随着人工智能化技术的快速发展,给机器人产业带来了强劲的发展动力。机器人应用在个生产和生活的各个角落。
[0003]机器人的生产通常是先生产出各个单元部件,然后对各个单元部件进行连接,得到完整的机器人,通常对机器人生产的监控管理是独立的对每个单元部件的生产流程进行监控管理,缺乏对机器人整个生产过程的整体监测,在一个单元部件出现调整后异常后,不能及时的对其他单元部件采取对应的调整措施,造成生产效率不高,且缺乏对整体生产过程的资源使用评估,存在不能合理利用生产资源,造成资源浪费的情况,缺乏对机器人生产的有效管理。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种数字化机器人产业链的机器人运维管理方法,提高对机器人在产业链生产的生产效率和资源利用率,实现对机器人产业链的有效运维管理。
[0005]一种数字化机器人产业链的机器人运维管理方法,包括:S1:获取数字化机器人产业链的生产单元的运行数据,并设定对运行数据进行维护的运维方式;S2:根据生产单元在产业链中的链路数据和运行数据,对生产单元进行个性化扩展,得到扩展数据;S3:按照运维方式对运行数据和扩展数据进行监控运维,得到运维数据;S4:对运维数据进行评估,对出现异常或出现改动的生产单元进行预警提醒。
[0006]优选的,S1中,获取数字化机器人产业链的生产单元的运行数据,包括 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数字化机器人产业链的机器人运维管理方法,其特征在于,包括:S1:获取数字化机器人产业链的生产单元的运行数据,并设定对运行数据进行维护的运维方式;S2:根据生产单元在产业链中的链路数据和运行数据,对生产单元进行个性化扩展,得到扩展数据;S3:按照运维方式对运行数据和扩展数据进行监控运维,得到运维数据;S4:对运维数据进行评估,对出现异常或出现改动的生产单元进行预警提醒。2.根据权利要求1所述的一种数字化机器人产业链的机器人运维管理方法,其特征在于,S1中,获取数字化机器人产业链的生产单元的运行数据,包括:获取从各个传感器和检测装置中采集到的原始数据,并对原始数据按照采集属性进行第一标记,得到第一数据标记,对原始数据按照单元属性进行第二标记,得到第二数据标记;基于第一数据标记和第二数据标记,对原始数据进行标记,得到运行数据。3.根据权利要求2所述的一种数字化机器人产业链的机器人运维管理方法,其特征在于,S1中,设定对运行数据进行维护的运维方式,包括:基于运维数据中的第一数据标记,对运维数据进行第一标记,得到第一数据集合,基于运维数据中的第二数据标记,对运维数据进行第二标记,得到第二数据集合;对第一数据集合中的每组数据按照时间进行排序,得到数据曲线,对多组数据曲线的曲线波动特征进行关联分析,确定组间的数值关联,确定采集属性之间的属性关联,基于属性关联和数值关联确定第一运维因子;对第二数据集合中的每组数据的采集属性进行综合分析,确定每个生成单元下对应的数据个数和数据特征,基于数据个数,确定对每个生产单元的运维权重,基于数据特征,确定对每个生产单元的架构信息,确定与架构相关联的第二运维因子;获取第一运维因子的第一关键词,获取第二运维因子和运维权重的第二关键词,按照机器人生产流程,对第一关键词和第二关键词进行生产关联,得到综合关键词组,并基于综合关键词组,得到运维规则;从机器人生产子运维方式库中获取满足运维规则的子运维方式,基于子运维方式的方式特征,判断方式特征是否存在冲突;若是,对与其他多个方式特征存在冲突对应的子运维方式进行剔除,对只与其他一个方式特征存在冲突对应的子运维方式进行修正,得到目标子运维方式;否则,将全部子运维方式作为目标子运维方式;对目标子运维方式进行整合,得到最终的对运行数据进行维护的运维方式。4.根据权利要求3所述的一种数字化机器人产业链的机器人运维管理方法,其特征在于,对只与其他一个方式特征存在冲突对应的子运维方式进行修正,包括:获取存在冲突的两个待修正子运维方式,获取待修正子运维方式的运维顺序,利用前一个待修正子运维方式对后一个待修正子运维方式进行修正,得到目标子运维方式。5.根据权利要求1所述的一种数字化机器人产业链的机器人运维管理方法,其特征在于,S2中,根据生产单元在产业链中的链路数据和运行数据,对生产单元进行个性化扩展,得到扩展数据,包括:
建立与链路数据对应的数据扩展表;获取链路数据的第一字段,获取运行数据的第二字段,将第一字段和第二字段进行匹配,得到字段匹配表;将字段匹配表与数据扩展表进行匹配,得到扩展数据。6.根据权利要求5所述的一种数字化机器人产业链的机器人运维管理方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨一鸣,刁忍,刘权,詹彬,
申请(专利权)人:深圳墨影科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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