一种检测目标的超声筛查方法、系统、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种检测目标的超声筛查方法、系统、装置及介质，方法包括：获取输入超声图像；利用目标检测模型，对输入超声图像进行分析，获得输入超声图像的目标检测图像；其中，目标检测模型通过已标注检测目标的超声图像训练生成的；利用分类模型，对目标检测图像进行分析，获得目标检测图像的分类信息；其中，分类模型基于跨尺度交叉交互特征融合网络建立的；跨尺度交叉交互特征融合网络包括位置注意模块、条形池化模块、特征提取或编码器、双尺度注意的特征融合模块和信息上下文增强模块；基于分类信息，输出输入超声图像的筛查结果。本发明专利技术能够方便、快捷地实现胆道闭锁的区分识别，可广泛应用于图像检测技术领域。可广泛应用于图像检测技术领域。可广泛应用于图像检测技术领域。

【技术实现步骤摘要】
一种检测目标的超声筛查方法、系统、装置及介质


[0001]本专利技术涉及图像检测
，尤其是一种检测目标的超声筛查方法、系统、装置及介质。

技术介绍

[0002]胆道闭锁(biliary atresia，BA)是婴幼儿黄疸中最致命的一类疾病，若没有手术干预(Kasai肠造口术或肝移植)，其预后极差，患儿因严重梗阻性胆管病变，逐渐出现肝纤维化、肝硬化、门静脉高压、肝衰竭，大多数在2岁内死亡。然而Kasai术的最佳时间窗为60天，因此，对出生后2个月的胆道闭锁和其他梗阻性原因的黄疸患儿应进行鉴别诊断及治疗。目前诊断胆道闭锁唯一金标准为术中胆管造影，此检查为有创性检查。我国胆道闭锁发病率明显高于欧美及其他地区人群，且BA患儿常常在出生后3
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5月时才被确诊。
[0003]BA无创性实验室检查结果包括胆道梗阻相关生物学标记物持续升高，如血清结合胆红素、血清γ
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谷氨酰转肽酶GGT，但其诊断特异度较低，余血清生物学标记物如基质金属蛋白酶7(MMP7)、CD177特异性虽高，受限于实验条件，不易于临床常规推广本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测目标的超声筛查方法，其特征在于，包括：获取输入超声图像；利用目标检测模型，对所述输入超声图像进行分析，获得所述输入超声图像的目标检测图像；其中，所述目标检测模型通过已标注检测目标的超声图像训练生成的；利用分类模型，对所述目标检测图像进行分析，获得所述目标检测图像的分类信息；其中，所述分类模型基于跨尺度交叉交互特征融合网络建立的；所述跨尺度交叉交互特征融合网络包括位置注意模块、条形池化模块、特征提取或编码器、双尺度注意的特征融合模块和信息上下文增强模块；基于所述分类信息，输出所述输入超声图像的筛查结果。2.根据权利要求1所述的一种检测目标的超声筛查方法，其特征在于，还包括：基于已标注检测目标的超声图像，创建目标检测模型。3.根据权利要求2所述的一种检测目标的超声筛查方法，其特征在于，所述基于已标注检测目标的超声图像，创建目标检测模型，包括：根据所述已标注检测目标的超声图像，确定训练样本；设置深度学习网络模型，基于所述训练样本对所述深度学习网络模型进行检测训练，并基于训练结果，对所述深度学习网络模型进行调整，获得目标检测模型；其中，所述深度学习神经网络模型为利用Centernet网络搭建的。4.根据权利要求1所述的一种检测目标的超声筛查方法，其特征在于，所述利用目标检测模型，对所述输入超声图像进行分析，获得所述输入超声图像的目标检测图像，包括：基于所述输入超声图像，获得检测目标的目标边界框；并生成所述输入超声图像的热图；基于所述目标边界框，确定若干候选框；根据预构建的损失函数，对若干所述候选框进行归纳筛选，得到目标检测框；通过所述目标检测框，对所述输入超声图像进行目标区域裁剪，获得目标检测图像。5.根据权利要求1所述的一种检测目标的超声筛查方法，其特征在于，所述分类模型包括分类器，所述利用分类模型，对所述目标检测图像进行分析，获得所述目标检测图像的分类信息，包括：根据所述目标检测图像，获得输入特征图；通过所述位置注意模块，对所述输入特征图进行特征合并，得到第一特征；通过所述条形池化模块，对所述输入特征图进行条带池化，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：李睿卓，高文静，尹训涛，张锐忠，夏慧敏，王红英，王哲，
申请(专利权)人：广州市妇女儿童医疗中心，
类型：发明
国别省市：