画面信息滤波效果鉴定系统技术方案

本发明专利技术涉及一种画面信息滤波效果鉴定系统，包括：模式选择机构，从各种滤波模式中为当前待去噪画面选择滤波模式以作为当前滤波模式；网络建立器件，为当前滤波模式建立对应的用于执行去噪数据分析的卷积神经网络以获得画面采用当前滤波模式执行滤波处理后的滤波效果；滤波鉴定器件，对当前待去噪画面使用所述网络以获得当前待去噪画面对应的滤波后效果。本发明专利技术的画面信息滤波效果鉴定系统逻辑紧凑、运行智能。由于能够为各种滤波模式建立各种对应的滤波效果预测模型，以在新的一帧画面到来时，为这帧画面采用各种滤波效果预测模型分别进行滤波效果的分析，从而不需要进行实际滤波处理即可为每一帧画面选择质量最优化的滤波方案。滤波方案。滤波方案。

【技术实现步骤摘要】
画面信息滤波效果鉴定系统


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种画面信息滤波效果鉴定系统。

技术介绍

[0002]图像滤波处理是图像增强处理的一项分支。图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。
[0003]图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波(即只让低频信号通过)法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波(取局部邻域中的中间像素值)法等，它们可用于去除或减弱噪声。
[0004]然而，在实际使用中，图像滤波模式多种多样，包括且不限于中值滤波模式(例如申请公布号为CN115205156A的专利技术公布了“无失真的中值滤波边界填充方法及装置、电子设备、存储介质”，包括：获取预设像素点的预设维度图像；选择指定大小的中值滤波窗口，滑过预设维度图像，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种画面信息滤波效果鉴定系统，其特征在于，所述系统包括：画面解析机构，用于获得当前待去噪画面的各项画面信息，所述当前待去噪画面的各项画面信息包括所述当前待去噪画面的画面分辨率、去噪前信噪比、主要噪声数量以及画面对比度；内容捕获机构，与所述画面解析机构连接，用于获取所述当前待去噪画面的整体梯度值；模式选择机构，用于从预先存储的各种滤波模式中为所述当前待去噪画面选择滤波模式以作为当前滤波模式；网络建立器件，与所述模式选择机构连接，用于为当前滤波模式建立对应的用于执行去噪数据分析的卷积神经网络并作为目标神经网络输出，所述目标神经网络以画面的画面分辨率、去噪前信噪比、主要噪声数量、画面对比度以及整体梯度值作为各项输入数据，并以画面采用当前滤波模式执行滤波后的去噪后信噪比作为单项输出数据；滤波鉴定器件，与所述网络建立器件连接，用于对当前待去噪画面采使用所述目标神经网络以获得当前待去噪画面采用当前滤波模式执行滤波后的去噪后信噪比；其中，从预先存储的各种滤波模式中为所述当前待去噪画面选择滤波模式以作为当前滤波模式包括：所述预先存储的各种滤波模式包括中值滤波模式、自适应递归滤波模式、统计排序滤波模式、高通滤波模式、低通滤波模式、带通滤波模式以及梯度锐化滤波模式；其中，获得当前待去噪画面的各项画面信息，所述当前待去噪画面的各项画面信息包括所述当前待去噪画面的画面分辨率、去噪前信噪比、主要噪声数量以及画面对比度包括：所述主要噪声数量为所述当前待去噪画面中对应的噪声幅度大于等于设定幅度阈值的噪声类型的总数；其中，获取所述当前待去噪画面的整体梯度值包括：获取所述当前待去噪画面中每一个像素点的像素值梯度，并将所述当前待去噪画面中各个像素点分别对应的各个像素值梯度的中间值作为所述当前待去噪画面的整体梯度值。2.如权利要求1所述的画面信息滤波效果鉴定系统，其特征在于，所述系统还包括：模式存储器件，与所述模式选择机构连接，用于预先存储各种滤波模式以供所述模式选择机构选择。3.如权利要求1所述的画面信息滤波效果鉴定系统，其特征在于，所述系统还包括：网络学习器件，与所述滤波鉴定器件连接，用于对为当前滤波模式建立的对应的用于执行去噪数据分析的卷积神经网络进行多次学习后，将多次学习后的卷积神经网络发送给所述滤波鉴定器件使用。4.如权利要求3所述的画面信息滤波效果鉴定系统，其特征在于：对为当前滤波模式建立的对应的用于执行去噪数据分析的卷积神经网络进行多次学习后包括：学习的次数与当前滤波模式对应的滤波算法复杂度单调正向关联。5.如权利要求1
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4任一所述的画面信息滤波效果鉴定系统，其特征在于：对当...

【专利技术属性】
技术研发人员：任成付，
申请(专利权)人：任成付，
类型：发明
国别省市：