生物特征识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供一种生物特征识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待识别的生物特征信息；利用训练好的生物特征识别模型对所述待识别的生物特征信息进行推理，确定所述待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数；依据所述指定生物特征信息被查询的频次，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数。该方法可以提高用户隐私数据的安全性。的安全性。的安全性。

【技术实现步骤摘要】
生物特征识别方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及模式识别
，尤其涉及一种生物特征识别方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]生物特征识别是指基于生物特征（如人脸、虹膜、指纹、声纹等），进行身份识别。
[0003]为了提高用户输入的生物特征信息的安全性，实现用户隐私保护，通常在进行生物特征识别时，会对用户输入的生物特征信息进行加密，避免数据传输或存储过程中的安全风险。
[0004]然而，在针对生成特征识别的攻击方案中，存在一种依据生物特征识别系统输出的得分对用户输入的生物特征信息进行重构的攻击方式，其无法通过对用户输入的生物特征信息进行加密的方式来规避。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供一种生物特征识别方法、装置及电子设备。
[0006]具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：根据本申请实施例的第一方面，提供一种生物特征识别方法，包括：获取待识别的生物特征信息；利用训练好的生物特征识别模型对所述待识别的生物特征信息进行推理，确定所述待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数；依据所述指定生物特征信息被查询的频次，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数；其中，所述指定生物特征信息被查询的频次越高，对所述第一匹配分数进行重构得到的所述第二匹配分数的离散程度越高；所述指定生物特征信息被查询的频次越低，所述第二匹配分数与所述第一匹配分数越接近；依据所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数，确定生物特征识别结果。
[0007]根据本申请实施例的第二方面，提供一种生物特征识别装置，包括：获取单元，用于获取待识别的生物特征信息；识别单元，用于利用训练好的生物特征识别模型对所述待识别的生物特征信息进行推理，确定所述待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数；重构单元，用于依据所述指定生物特征信息被查询的频次，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数；其中，所述指定生物特征信息被查询的频次越高，对所述第一匹配分数进行重构得到的所述第二匹配分数的离散程度越高；所述指定生物特征信息被查询的频次越低，所述第二匹配分数与所述第一匹配分数越接近；
确定单元，用于依据所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数，确定生物特征识别结果。
[0008]根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现第一方面提供的所述的方法。
[0009]根据本申请实施例的第四方面，提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质内存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被处理器执行时实现第一方面提供的方法。
[0010]本申请提供的技术方案至少可以带来以下有益效果：通过利用训练好的生物特征识别模型对获取到的待识别的生物特征信息进行推理，确定待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数，并依据指定生物特征信息被查询的频次，对第一匹配分数进行重构，得到待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第二匹配分数，由于指定生物特征信息被查询的频次越低，第二匹配分数与第一匹配分数越接近，且非攻击情况下，单个生物特征信息被查询的频次一般会比较低，因此，可以保证非攻击情况下生物特征识别的准确性；此外，由于指定生物特征信息被查询的频次越高，对第一匹配分数进行重构得到的第二匹配分数的离散程度越高，而重构攻击需要多次对同一指定生物特征信息进行查询得到多次输出的连续得分实现攻击，因此，通过对第一匹配分数的重构，攻击者依据生物特征识别系统输出的指定生物特征信息的匹配分数对输入数据进行重构的难度和代价显著增加，提高了用户隐私数据的安全性。
附图说明
[0011]图1是本申请一示例性实施例示出的一种生物特征识别方法的流程示意图；图2是本申请又一示例性实施例示出的另一种生物特征识别方法的流程示意图；图3是本申请又一示例性实施例示出的另一种生物特征识别方法的流程示意图；图4是本申请一示例性实施例示出的一种生物特征识别流程的示意图；图5是本申请一示例性实施例示出的一种生物特征识别装置的结构示意图；图6是本申请一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0012]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0013]在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
[0014]为了使本领域技术人员更好地理解本申请实施例提供的技术方案，并使本申请实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请实施例中技术方案作进一步详细的说明。
[0015]请参见图1，为本申请实施例提供的一种生物特征识别方法的流程示意图，如图1所示，该生物特征识别方法可以包括以下步骤：步骤S100、获取待识别的生物特征信息。
[0016]示例性的，待识别的生物特征信息可以为用户输入的生物特征信息，如指纹信息、人脸信息或虹膜信息等。
[0017]例如，用户可以通过客户端发送查询请求，该查询请求中可以携带待识别的生物特征信息（如用户输入的生物特征信息），客户端可以将查询请求中携带的待识别的生物特征信息上传服务端，如云服务器。
[0018]需要说明的是，上述待识别的生物特征信息在传输和/或存储过程中还可以进行加密处理，其具体实现在此不做限定。
[0019]步骤S110、利用训练好的生物特征识别模型对所述待识别的生物特征信息进行推理，确定待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数。
[0020]本申请实施例中，对于获取到的待识别的生物特征信息，可以输入到训练好的生物特征识别模型，利用训练好的生物特征识别模型对待识别的生物特征信息进行推理，确定待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的匹配分数（本文中称为第一匹配分数）。
[0021]示例性的，对于1v1场景，如人脸验证场景，指定生物特征信息可以包括待验证目标预先注册的生物特征信息。
[0022]对于1vN（N＞1）场景，如人脸搜索场景，指定生物特征信息可以包括系统底库中与待识别的生物特征信息相似度超过阈值的一个或多个生物特征信息。
[0023]示例性的，待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数可以依据待识别的生物特征信息与指定生物特征信息之间的相似度确定。
[0024]示例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生物特征识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的生物特征信息；利用训练好的生物特征识别模型对所述待识别的生物特征信息进行推理，确定所述待识别的生物特征信息与指定生物特征信息的第一匹配分数；依据所述指定生物特征信息被查询的频次，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数；其中，所述指定生物特征信息被查询的频次越高，对所述第一匹配分数进行重构得到的所述第二匹配分数的离散程度越高；所述指定生物特征信息被查询的频次越低，所述第二匹配分数与所述第一匹配分数越接近；依据所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数，确定生物特征识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述指定生物特征信息被查询的频次，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数，包括：依据所述指定生物特征信息被查询的频次，确定所述指定生物特征信息的查询强度；其中，对于任一生物特征信息，该生物特征信息的查询强度，与该生物特征信息被查询的频次正相关；依据所述指定生物特征信息的查询强度，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述指定生物特征信息被查询的频次，确定所述指定生物特征信息的查询强度，包括：在所述指定生物特征信息被查询的次数增加的情况下，在所述指定生物特征信息当前的查询强度的基础上增加第一数值；在统计时间增加预设时间的情况下，在所述指定生物特征信息当前的查询强度的基础上减去第二数值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一数值和所述第二数值均为1。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述指定生物特征信息的查询强度，对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数，包括：依据所述指定生物特征信息的查询强度以及预设调节因子，确定离散因子；所述离散因子与所述查询强度负相关；依据所述离散因子对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数；其中，离散因子越小，第二匹配分数的离散程度越高。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述离散因子对所述第一匹配分数进行重构，得到所述待识别的生物特征信息与所述指定生物特征信息的第二匹配分数，包括：通过以下方式实现对所述第一匹配分数的重构：
；其中，公式左侧的Si为第二匹配分数，公式右侧的Si为第一匹配分数，[.]表示向下取整， 为离散因子， 。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依据所述指定生物特征信息的查询强度以及预设调节因子，确定离散因子，包括：通过以下公式确定离散因子：；其中， 为查询强度，τ为预设调节因子。8.一种生物特征识别装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待识别的生物特征信息；...

【专利技术属性】
技术研发人员：章良君，马良，钟巧勇，谢迪，浦世亮，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：