基于信息关联性的图书智能校编设计系统技术方案

本发明专利技术公开了基于信息关联性的图书智能校编设计系统，涉及图书校编技术领域，包括图书检索分类单元，其用于对现有的图书、报纸、杂志的内容进行检索，并将其中内容按类别分类，并可通过关键词检索将检索出的内容导出；图书销量检索单元，其用于检索各类图书在各时期的销量，并生成相关统计图；图书封面图案分析生成单元，所述图书封面图案分析生成单元包括封面提取模块；该基于信息关联性的图书智能校编设计系统，通过设置图书销量检索单元，对各类图书在各时期的销量进行检索，来获得封面对图书的销量影响情况，并使用算法分析热销图书的封面图像，生成新的封面来提高封面的对人的吸引力，并降低了工作人员设计封面的工作量。并降低了工作人员设计封面的工作量。并降低了工作人员设计封面的工作量。

【技术实现步骤摘要】
基于信息关联性的图书智能校编设计系统


[0001]本专利技术涉及图书校编
，具体涉及基于信息关联性的图书智能校编设计系统。

技术介绍

[0002]图书校编是指根据选题要求制定图书的内容方案，并审读、编校稿件、对图书的内容进行排版，对图书整体和封面进行设计包装等。
[0003]而随着社会的发展，人们获取知识越来越简单，市面上的内容相似的图书越来越多，为了保证图书的销量，不仅要保证图书的内容，还要保证图书的封面能够吸引人，能够使图书在同类书籍中脱颖而出，这就需要在设计图书的封面时，对市面上不同封面的书籍的销量，封面的图案及设计进行调查，以设计出能吸引人的封面，而这一过程工作量较大，需要简化，以降低相关工作者的工作量，提高工作效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供基于信息关联性的图书智能校编设计系统，以解决现有技术中的上述不足之处。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于信息关联性的图书智能校编设计系统，包括图书检索分类单元，其用于对现有的图书、报纸、杂志的内容进行检索，并将其中内容按类别分类，并可通过关键词检索将检索出的内容导出；图书销量检索单元，其用于检索各类图书在各时期的销量，并生成相关统计图；图书封面图案分析生成单元，所述图书封面图案分析生成单元包括封面提取模块，其用于将图书、杂志的封面图案提取出来；图像算法模块，其用于使用CNN分析算法分析提取出来的封面图案，得到拆分并分类的图像，并将其按照分类储存入数据库模块中；封面生成模块，其用于根据输入的关键词调取相关分类的图像，进行组合，拼合成多个封面；人工编辑校对单元，其用于用户输入关键词，对导出内容进行选中、删除、排版生成新的图书，对生成的多个封面进行人工选取和修改；联网模块，其用于将系统与互联网连接；数据库模块，其用于储存检索图书、报纸、杂志的内容的算法，分析图书封面图案的算法相关信息，并储存图书、报纸、杂志的内容，图书的封面图案。
[0006]进一步的，所述图书检索分类单元包括内容分类算法模块，其通过朴素贝叶斯分类器对数据库模块中储存的图书、报纸、杂志的内容进行分类；关键词检索导出模块，其用于根据输入的关键词检索已分类的内容，并导出待选。
[0007]进一步的，所述朴素贝叶斯分类器算法将图书分类问题视作概率计算问题，图书的特征向量为需要将图书分类到L个类别中，这L个类别分为{c1，c2，
……
，c
L
}，那么图书属于类别c
i
的概率为条件概率分类过程就是计算一本图书属于各个类别的条件概率，然后将图书分配到最大条件概率类别的过程，具体公式为：
[0008][0009]其中，P(c
i
)是先验概率，P(d
j
|c
i
)是特征d
j
在类别c
i
中出现的概率。
[0010]进一步的，所述CNN分析算法具体公式为：
[0011][0012]其中，表示v层的第y个神经元的输出，表示v层的第j与第k个神经元间联结的权重，表示v
‑
层的第k个神经元的输出，表示修正项。
[0013]进一步的，所述的计算公式为：
[0014][0015]其中，δ为激活函数。
[0016]进一步的，所述人工编辑校对单元包括关键词输入模块，其用于用户输入关键词；文本编辑模块，其用于选取、删除、修改图书检索分类单元导出的内容，并排版生成新的图书；封面选取修改模块，其用于用户从生成的多个封面中选取一个封面作为新的图书的封面，且可对选取的封面的进行修改。
[0017]1、与现有技术相比，本专利技术提供的基于信息关联性的图书智能校编设计系统，通过设置图书销量检索单元，对各类图书在各时期的销量进行检索，来获得封面对图书的销量影响情况，并使用图书封面图案分析生成单元的算法分析热销图书的封面图像，生成新的封面来提高封面的对人的吸引力，并降低了工作人员设计封面的工作量。
[0018]2、与现有技术相比，本专利技术提供的基于信息关联性的图书智能校编设计系统，通过设置图书检索分类单元，对图书的内容进行分类然后储存，方便工作人员编辑图书选用内容时，通过关键词快速检索不同分类的内容，并进行选用，提高了编辑设计图书的效率。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例提供的系统框图。
[0021]附图标记说明：
[0022]1、图书检索分类单元；11、内容分类算法模块；12、关键词检索导出模块；
[0023]2、图书销量检索单元；
[0024]3、图书封面图案分析生成单元；31、封面提取模块；32、图像算法模块；33、封面生成模块；
[0025]4、人工编辑校对单元；41、关键词输入模块；42、文本编辑模块；43、封面选取修改模块；
[0026]5、联网模块；
[0027]6、数据库模块。
具体实施方式
[0028]为了使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面将结合附图对本专利技术作进一步的详细介绍。
[0029]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语"中心"、"纵向"、"横向"、"长度"、"宽度"、"厚度"、"上"、"下"、"前"、"后"、"左"、"右"、"坚直"、"水平"、"顶"、"底"、"内"、"外"、"顺时针"、"逆时针"等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0030]此外，术语"第一"、"第二"仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有"第一"、"第二"的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本专利技术的描述中，"多个"的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0031]请参阅图1，基于信息关联性的图书智能校编设计系统，包括图书检索分类单元1，其用于对现有的图书、报纸、杂志的内容进行检索，并将其中内容按类别分类，并可通过关键词检索将检索出的内容导出；图书检索分类单元1包括内容分类算法模块11，其通过朴素贝叶斯分类器对数据库模块6中储存的图书、报纸、杂志的内容进行分类；朴素贝叶斯分类器算法将图书分类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于信息关联性的图书智能校编设计系统，其特征在于：包括图书检索分类单元(1)，其用于对现有的图书、报纸、杂志的内容进行检索，并将其中内容按类别分类，并可通过关键词检索将检索出的内容导出；图书销量检索单元(2)，其用于检索各类图书在各时期的销量，并生成相关统计图；图书封面图案分析生成单元(3)，所述图书封面图案分析生成单元(3)包括封面提取模块(31)，其用于将图书、杂志的封面图案提取出来；图像算法模块(32)，其用于使用CNN分析算法分析提取出来的封面图案，得到拆分并分类的图像，并将其按照分类储存入；封面生成模块(33)，其用于根据输入的关键词调取相关分类的图像，进行组合，拼合成多个封面；人工编辑校对单元(4)，其用于用户输入关键词，对导出内容进行选中、删除、排版生成新的图书，对生成的多个封面进行人工选取和修改；联网模块(5)，其用于将系统与互联网连接；数据库模块(6)，其用于储存检索图书、报纸、杂志的内容的算法，分析图书封面图案的算法相关信息，并储存图书、报纸、杂志的内容，图书的封面图案。2.根据权利要求1所述的基于信息关联性的图书智能校编设计系统，其特征在于：所述图书检索分类单元(1)包括内容分类算法模块(11)，其通过朴素贝叶斯分类器对数据库模块(6)中储存的图书、报纸、杂志的内容进行分类；关键词检索导出模块(12)，其用于根据输入的关键词检索已分类的内容，并导出待选。3.根据权利要求2所述的基于信息关联性的图书智能校编设计系统，其特征在于：所述朴素贝叶斯分...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴兴元，
申请(专利权)人：后浪出版咨询北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：