一种光-储场站日内功率计算上报方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种光

【技术实现步骤摘要】
一种光
‑
储场站日内功率计算上报方法及装置


[0001]本专利技术涉及新能源场站控制
，特别涉及一种光
‑
储场站日内功率计算上报方法及装置。

技术介绍

[0002]光伏作为代表性新能源发电，由于其具有的随机性、波动性特征，当其大规模接入电网的同时也为系统的电力电量平衡带来了负担。因此，如何促进光伏的安全消纳，提升光伏场站的经济性成为了当前的热门研究话题。一方面，各地方电网均出台了新的发电厂并网运行管理与辅助服务管理实施细则(下称两个细则)，从预测上报的角度敦促光伏电站提升预报准确率。其通过统计光伏电站上报给电网的预测功率并计算偏差电量，从而进行考核，向光伏电站收取偏差惩罚费用。另一方面，在光伏电站配置分布式储能形成光
‑
储系统有助于实现光伏波动的平抑，为上报功率的安排提供裕度。为了提升光伏电站整体运行的经济性，迫切需要对优化光
‑
储场站的上报功率进行有效计算和上报，以避免出现上述问题造成重大损失。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的是提供一种光
‑
储场站日内功率计算上报方法及装置，通过通用分布方式构造内容光伏功率场景，从而建立光
‑
储场站功率优化上报模型，制定上报策略，为光
‑
储场站运行的经济性与鲁棒性提供支撑。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术实施例的第一方面提供了一种光
‑
储场站日内功率计算上报方法，包括如下步骤：r/>[0005]获取日内光伏功率预测值与历史预测数据的误差；
[0006]基于所述误差，通过通用分布拟合的方式构建日内光伏功率场景集；
[0007]依据所述日内光伏功率场景集构造日内t时刻计及储能修正的日内光
‑
储功率上报模型；
[0008]基于所述日内光
‑
储功率上报模型，计算光
‑
储场站日内功率并上报。
[0009]进一步地，所述通过通用分布拟合的方式构建日内光伏功率场景集，包括：
[0010]基于预设时间间隔获取若干步的日内光伏功率预测值；
[0011]其中，第s步的预测误差e
s
的累积概率函数通过通用分布进行拟合，e
s
的计算公式如下：
[0012][0013][0014]其中，α、β和γ为通用分布的形状参数，q为给定的置信水平；F
s
(.)为第s步预测误
差的通用分布函数,为相应的通用分布反函数。
[0015]进一步地，所述通用分布的形状参数为基于非线性最小二乘法计算各预测时间步下误差累积概率函数对应得到。
[0016]进一步地，所述通过通用分布拟合的方式构建日内光伏功率场景集，还包括：
[0017]采用拉丁超立方抽样生成第s步第i个预测误差场景Δp
s,i
，Δp
s,i
的计算公式如下：
[0018][0019]式中：N
I
为总场景数；
[0020]得到历史预测数据中第s步的预测误差场景集Δp
s,i
后，将其与日内t时刻的第s步的所述日内光伏功率预测值进行叠加，得到所述日内光伏功率场景集：
[0021][0022]式中：P
t,s,i
为t时刻第s步下第i个场景的光伏功率。
[0023]进一步地，第t时刻共计N
s
＝16步的日内光
‑
储功率上报模型的目标函数如下：
[0024][0025]式中：P
total
为日内总考核电量惩罚；为第i个场景下日内考核电量。
[0026]进一步地，所述目标函数中的储能约束条件包括：
[0027][0028][0029][0030][0031][0032]式中：与分别为第s步储能放电、充电状态二进制变量；与为第s步储能放电、充电功率；为第s步储能能量，E
stomax
为储能总能量；η
c
、η
d
为充电、放电效率，μ
up
、μ
down
为储能能量的上下限系数；μ
deep
为放电深度系数。
[0033]进一步地，各场景下的考核电量及上报准确率的计算公式如下：
[0034][0035][0036][0037]式中：为第s步第i个场景下经过储能修正后的光伏功率场景值；Accu
i
为第i个场景的上报准确率；为第s步的第16点上报功率；Cap为光伏电站装机容量。
[0038]进一步地，所述日内光
‑
储功率上报模型的决策变量集如下所示；
[0039][0040]其由第s步上报功率值，以及储能相关变量组成。
[0041]进一步地，所述日内光
‑
储功率上报模型采用粒子群算法进行求解，其中粒子的速度、位置更新如下所示：
[0042][0043]式中：和分别为粒子n在第k次和下一轮迭代的速度；和分别为粒子n在第k次和下一轮迭代的位置；ρ为惯性权重；
l1
和l2为[0，1]范围内服从均匀分布的随机数；c1和
c2
为学习常数；o
n
为粒子i个体极值对应的位置；g为全局极值对应的位置。
[0044]相应地，本专利技术实施例的第二方面提供了一种光
‑
储场站日内功率计算上报装置，包括：
[0045]误差计算模块，其用于获取日内光伏功率预测值与历史预测数据的误差；
[0046]场景构建模块，其用于基于所述误差，通过通用分布拟合的方式构建日内光伏功率场景集；
[0047]模型构造模块，其用于依据所述日内光伏功率场景集构造日内t时刻计及储能修正的日内光
‑
储功率上报模型；
[0048]功率计算模块，其用于基于所述日内光
‑
储功率上报模型，计算光
‑
储场站日内功率并上报。
[0049]相应地，本专利技术实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述光
‑
储场站日内功率计算上报方法。
[0050]相应地，本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述光
‑
储场站日内功率计算上报方法。
[0051]本专利技术实施例的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
[0052]通过通用分布和拉丁超立方抽样的方法构造内容光伏功率场景，从而建立光
‑
储场站功率优化上报模型，制定上报策略，为光
‑
储场站运行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光
‑
储场站日内功率计算上报方法，其特征在于，包括如下步骤：获取日内光伏功率预测值与历史预测数据的误差；基于所述误差，通过通用分布拟合的方式构建日内光伏功率场景集；依据所述日内光伏功率场景集构造日内t时刻计及储能修正的日内光
‑
储功率上报模型；基于所述日内光
‑
储功率上报模型，计算光
‑
储场站日内功率并上报。2.根据权利要求1所述的光
‑
储场站日内功率计算上报方法，其特征在于，所述通过通用分布拟合的方式构建日内光伏功率场景集，包括：基于预设时间间隔获取若干步的日内光伏功率预测值；其中，第s步的预测误差e
s
的累积概率函数通过通用分布进行拟合，e
s
的计算公式如下：的计算公式如下：其中，α、β和γ为通用分布的形状参数，q为给定的置信水平；F
s
(.)为第s步预测误差的通用分布函数,为相应的通用分布反函数。3.根据权利要求2所述的光
‑
储场站日内功率计算上报方法，其特征在于，所述通用分布的形状参数为基于非线性最小二乘法计算各预测时间步下误差累积概率函数对应得到。4.根据权利要求2所述的光
‑
储场站日内功率计算上报方法，其特征在于，所述通过通用分布拟合的方式构建日内光伏功率场景集，还包括：采用拉丁超立方抽样生成第s步第i个预测误差场景Δp
s,i
，Δp
s,i
的计算公式如下：式中：N
I
为总场景数；得到历史预测数据中第s步的预测误差场景集Δp
s,i
后，将其与日内t时刻的第s步的所述日内光伏功率预测值进行叠加，得到所述日内光伏功率场景集：式中：P
t,s,i
为t时刻第s步下第i个场景的光伏功率。5.根据权利要求2所述的光
‑
储场站日内功率计算上报方法，其特征在于，第t时刻共计N
s
＝16步的日内光
‑
储功率上报模型的目标函数如下：式中：P
total
为日内总考核电量惩罚；P
iid
为第i个场景下日内考核电量。6.根据权利要求5所述的光
‑
储场站日内功率计算上报方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘淑军，王博，王金仕，庄炜焕，姜添元，章超，王世静，古含，赵伟然，卜晓坤，王存，
申请(专利权)人：电力规划总院有限公司，
类型：发明
国别省市：