基于BIM技术的互联网商城数据分析优化系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，具体为基于BIM技术的互联网商城数据分析优化系统及方法，包括：目标数据采集模块、数据管理中心、模型信息匹配模块、商品数据库和商品识别管理模块，通过目标数据采集模块采集目标构件信息以及已识别成功的构件信息，通过数据管理中心存储采集到的所有数据，通过模型信息匹配模块匹配目标构件和已识别成功的构件的BIM模型信息，筛选出匹配到的构件信息，通过商品识别管理模块筛选出待识别图片，将待识别图片与互联网商城中的商品图片进行相似度比对，将识别出的商品信息传输到用户终端，通过商品数据库存储互联网商城中不同类别的所有商品图片，提高了在互联网商城中识别出目标构件的成功概率，优化了识别效率。优化了识别效率。优化了识别效率。

【技术实现步骤摘要】
基于BIM技术的互联网商城数据分析优化系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体为基于BIM技术的互联网商城数据分析优化系统及方法。

技术介绍

[0002]BIM指的是建筑信息模型，建筑信息模型是建筑学、工程学和土木工程的新工具，BIM的核心是通过建立虚拟的建筑工程三维模型，利用数字化技术，为模型提供完整且与实际情况一致的建筑工程信息库，能够有效提高建筑工程的信息集成化程度，随着建筑行业的不断发展，逐渐使用BIM三维模型将设计理念传达给用户，可以实现设计结构的可视化；
[0003]然而，在用户挑选到中意的设计模型后，往往会在互联网商城中寻找模型中构件对应的商品，由于互联网商城中的商品图片往往是二维图片，因此需要将构件的BIM三维模型转换为二维图片后在进行识别，但是由于存在大量不同视角下的构件图片，需要耗费大量的时间，现有技术逐一进行识别匹配，无法优化商品识别效率和识别成功概率。
[0004]所以，人们需要基于BIM技术的互联网商城数据分析优化系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供基于BIM技术的互联网商城数据分析优化系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于BIM技术的互联网商城数据分析优化系统，所述系统包括：目标数据采集模块、数据管理中心、模型信息匹配模块、商品数据库和商品识别管理模块；
[0007]所述目标数据采集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述模型信息匹配模块和商品识别管理模块的输入端，所述模型信息匹配模块和商品数据库的输出端连接所述商品识别管理模块的输入端；
[0008]所述目标数据采集模块用于采集目标构件信息以及已识别成功的构件信息，将采集到的所有数据传输到所述数据管理中心；
[0009]所述数据管理中心用于存储采集到的所有数据；
[0010]所述模型信息匹配模块用于匹配目标构件和已识别成功的构件的BIM模型信息，筛选出匹配到的构件信息；
[0011]所述商品识别管理模块用于依据匹配到的构件信息和目标构件信息筛选出待识别图片，将待识别图片与互联网商城中的商品图片进行相似度比对，将识别出的相似度最高的图片对应的商品信息传输到用户终端；
[0012]所述商品数据库用于存储互联网商城中不同类别的所有商品图片。
[0013]进一步的，所述目标数据采集模块包括BIM模型信息采集单元、目标图片采集单元和识别数据采集单元；
[0014]所述BIM模型信息采集单元、目标图片采集单元和识别数据采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；
[0015]所述BIM模型信息采集单元用于采集当前待识别的目标构件的BIM模型标注信息；
[0016]所述目标图片采集单元用于对不同视角下的目标构件BIM模型进行截图，采集截图图片数据；
[0017]所述识别数据采集单元用于采集以往被成功识别的构件的BIM模型标注信息以及对应构件被成功识别出时采用的对应视角截图图片数据。
[0018]进一步的，所述模型信息匹配模块包括目标数据调取单元、匹配度分析单元和识别数据调取单元；
[0019]所述目标数据调取单元和识别数据调取单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述目标数据调取单元的输出端连接所述匹配度分析单元的输入端，所述匹配度分析单元的输出端连接所述识别数据调取单元的输入端；
[0020]所述目标数据调取单元用于调取当前待识别的目标构件的BIM模型标注信息和以往被成功识别的构件的BIM模型标注信息；
[0021]所述匹配度分析单元用于分析当前待识别的目标构件和以往被成功识别的构件的BIM模型信息匹配度；
[0022]所述识别数据调取单元用于比较不同构件与目标构件的BIM模型信息匹配度，筛选出匹配度最高的构件，将筛选出的构件被成功识别出时采用的对应视角截图图片数据调取出，并将调取出的数据传输到所述商品识别管理模块。
[0023]进一步的，所述商品识别管理模块包括结构相似度分析单元、待识别图片筛选单元和商品识别单元；
[0024]所述结构相似度分析单元的输入端连接所述识别数据调取单元和数据管理中心的输出端，所述结构相似度分析单元的输出端连接所述待识别图片筛选单元的输入端，所述商品识别单元的输入端连接所述待识别图片筛选单元和商品数据库的输出端；
[0025]所述结构相似度分析单元用于调取所述数据管理中心中存储的不同视角下的目标构件BIM模型截图图片数据，分析目标构件BIM模型截图图片与筛选出的构件被成功识别出时采用的对应视角截图图片间的结构相似度；
[0026]所述待识别图片筛选单元用于比较不同视角下的目标构件BIM模型截图图片与筛选出的构件被成功识别出时采用的对应视角截图图片间的结构相似度，将不同视角下的截图图片按结构相似度从大到小的顺序进行排列并分组，筛选出结构相似度最高的一组图片作为待识别图片；
[0027]所述商品识别单元用于将待识别图片与所述商品数据库中存储的商品图片进行相似度比对，寻找相似度最高的商品图片，将相似度最高的商品图片对应的商品信息发送到用户终端。
[0028]基于BIM技术的互联网商城数据分析优化方法，包括以下步骤：
[0029]S01：采集目标构件信息以及已识别成功的构件信息；
[0030]S02：匹配目标构件和已识别成功的构件的BIM模型信息，筛选出匹配到的构件信息；
[0031]S03：依据匹配到的构件信息和目标构件信息筛选出待识别图片；
[0032]S04：将待识别图片与互联网商城中的商品图片进行相似度比对，将识别出的相似度最高的图片对应的商品信息传输到用户终端；
[0033]采用感知哈希算法将待识别图片与互联网商城中的商品图片进行相似度比对，具体的相似度计算、比对方法为现有技术，此处不再做过多赘述，将识别出的相似度最高的图片对应的商品信息传输到用户终端，供用户查看对应的商品是否是用户需要的商品。
[0034]进一步的，在步骤S01中：采集当前待识别的目标构件的BIM模型标注信息和以往被成功识别的构件的BIM模型标注信息，提取标注信息中的关键词，提取到目标构件的BIM模型标注信息中的关键词共有n个，以往被成功识别的构件的BIM模型标注信息中的关键词数量集合为M＝{M1，M2，
…
，Mf}，其中，f表示以往被成功识别的构件数量，采集以往被成功识别的构件被成功识别出时采用的对应视角截图图片数据以及不同视角下目标构件BIM模型的截图图片。
[0035]进一步的，在步骤S02中：根据下列公式计算当前待识别的目标构件和以往被成功识别的随机一个构件的BIM模型信息匹配度Zj：
[0036][0037]其中，F(pi,Dj)表示目标构件的BIM模型标注信息中随机一个关键词在以往被成功识别的随机一个构件的BIM模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于BIM技术的互联网商城数据分析优化系统，其特征在于：所述系统包括：目标数据采集模块、数据管理中心、模型信息匹配模块、商品数据库和商品识别管理模块；所述目标数据采集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述模型信息匹配模块和商品识别管理模块的输入端，所述模型信息匹配模块和商品数据库的输出端连接所述商品识别管理模块的输入端；所述目标数据采集模块用于采集目标构件信息以及已识别成功的构件信息，将采集到的所有数据传输到所述数据管理中心；所述数据管理中心用于存储采集到的所有数据；所述模型信息匹配模块用于匹配目标构件和已识别成功的构件的BIM模型信息，筛选出匹配到的构件信息；所述商品识别管理模块用于依据匹配到的构件信息和目标构件信息筛选出待识别图片，将待识别图片与互联网商城中的商品图片进行相似度比对，将识别出的相似度最高的图片对应的商品信息传输到用户终端；所述商品数据库用于存储互联网商城中不同类别的所有商品图片。2.根据权利要求1所述的基于BIM技术的互联网商城数据分析优化系统，其特征在于：所述目标数据采集模块包括BIM模型信息采集单元、目标图片采集单元和识别数据采集单元；所述BIM模型信息采集单元、目标图片采集单元和识别数据采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；所述BIM模型信息采集单元用于采集当前待识别的目标构件的BIM模型标注信息；所述目标图片采集单元用于对不同视角下的目标构件BIM模型进行截图，采集截图图片数据；所述识别数据采集单元用于采集以往被成功识别的构件的BIM模型标注信息以及对应构件被成功识别出时采用的对应视角截图图片数据。3.根据权利要求1所述的基于BIM技术的互联网商城数据分析优化系统，其特征在于：所述模型信息匹配模块包括目标数据调取单元、匹配度分析单元和识别数据调取单元；所述目标数据调取单元和识别数据调取单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述目标数据调取单元的输出端连接所述匹配度分析单元的输入端，所述匹配度分析单元的输出端连接所述识别数据调取单元的输入端；所述目标数据调取单元用于调取当前待识别的目标构件的BIM模型标注信息和以往被成功识别的构件的BIM模型标注信息；所述匹配度分析单元用于分析当前待识别的目标构件和以往被成功识别的构件的BIM模型信息匹配度；所述识别数据调取单元用于比较不同构件与目标构件的BIM模型信息匹配度，筛选出匹配度最高的构件，将筛选出的构件被成功识别出时采用的对应视角截图图片数据调取出，并将调取出的数据传输到所述商品识别管理模块。4.根据权利要求3所述的基于BIM技术的互联网商城数据分析优化系统，其特征在于：所述商品识别管理模块包括结构相似度分析单元、待识别图片筛选单元和商品识别单元；所述结构相似度分析单元的输入端连接所述识别数据调取单元和数据管理中心的输
出端，所述结构相似度分析单元的输出端连接所述待识别图片筛选单元的输入端，所述商品识别单元的输入端连接所述待识别图片筛选单元和商品数据库的输出端；所述结构相似度分析单元用于调取所述数据管理中心中存储的不同视角下的目标构件BIM模型截图图片数据，分析目标构件BIM模型截图图片与筛选出的构件被成功识别出时采用的对应视角截图图片间的结构相似度；所述待识别图片筛选单元用于比较不同视角下的目标构件BIM模型截图图片与筛选出的构件被成功识别出时采用的对应视角截图图片间的结构相似度，将不同视角下的截图图片按结构相似度从大到小的顺序进行排列并分组，筛选出结构相似度最高的一组图片作为待识别图片；所述商品识别单元用于将待识别图片与所述商品数据库中存储的商品图片进行相似度比对，寻找相似度最高的商品图片，将相似度最高的商品图片对应的商品信息发送到用户终端。5.基于BIM技术的互联网商城数据分析优化方法，其特征在于：包括以...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌晨，蔡凌熙，
申请(专利权)人：凌动信息科技扬州有限公司，
类型：发明
国别省市：