地铁整改维修规划数据处理方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种地铁整改维修规划数据处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取与地铁全路网中列车整改维修规划相关联的决策参考数据；基于所述决策参考数据，通过预先构建的第一混合整数规划模型确定第一规划数据，所述第一规划数据包括在未来1年内各个日期列车的整改维修规划数据；基于所述决策参考数据，通过预先构建的第二混合整数规划模型确定第二规划数据，所述第二规划数据包括在当前年度内各个日期列车的整改维修规划数据。本申请实施例的技术方案可以提高地铁整改维修规划数据处理的准确性。整改维修规划数据处理的准确性。整改维修规划数据处理的准确性。

【技术实现步骤摘要】
地铁整改维修规划数据处理方法、装置、介质及电子设备


[0001]本申请涉及计算机及地铁维修规划数据处理
，具体而言，涉及一种地铁整改维修规划数据处理方法、装置、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在城市轨道交通列车的全寿命周期内，整改维修是列车检修的重要组成部分。整改维修工作包具有其独特的特点，比如，临时性、特殊性、不可控性。例如，上海举办国家进博会需要对相应的地铁线路的列车进行一些针对空调的整改检查，以保证地铁在进博会期间的有序运行。
[0003]在目前，地铁列车的整改维修规划通常是规划人员基于地铁维修规程和自身业务经验制定出来的。然而，由于人工规划存在片面性和局限性。制定出来的规划无法保证可以充分利用现有资源，实现最佳效果，导致一些资源浪费、安排任务不均衡、不合理的现状，影响地铁整改维修规划数据处理的准确性，最终会影响列车的可用率，影响架大修项目准时交付，影响地铁运行的稳定性。
[0004]基于此，如何提高地铁整改维修规划数据处理的准确性是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的实施例提供了一种地铁整改维修规划数据处理方法、装置、计算机程序产品或计算机程序、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高地铁整改维修规划数据处理的准确性。
[0006]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种地铁整改维修规划数据处理方法，所述方法包括：获取与地铁全路网中列车整改维修规划相关联的决策参考数据；基于所述决策参考数据，通过预先构建的第一混合整数规划模型确定第一规划数据，所述第一规划数据包括在未来1年内各个日期列车的整改维修规划数据；基于所述决策参考数据，通过预先构建的第二混合整数规划模型确定第二规划数据，所述第二规划数据包括在当前年度内各个日期列车的整改维修规划数据。
[0008]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一混合整数规划模型的目标函数包括如下公式1，公式2，公式3：
[0009]公式1：
[0010][0011]公式2：
[0012][0013]公式3：
[0014][0015]其中，O表示整改维修工作包的集合；Z
o
表示未来1年内完成整改维修工作包o的数量；α
o
表示整改维修工作包o的优先级字典，α
o
越小，表示优先级越高；M
o
表示整改维修工作包需要在未来一年内完成的总数量；β
o
为惩罚系数，可以尽量让Z
o
接近M
o
；I表示地铁列车的集合；T1表示未来一年内各个日期的集合；X
i,o,t
表示列车i的整改维修工作包o是否在未来1年内的日期t完成，取值0或1，X
i,o,t
＝1表示列车i的整改维修工作包o在未来1年内的日期t完成，X
i,o,t
＝0表示表示列车i的整改维修工作包o不在未来1年内的日期t完成；ε
o
为惩罚系数，可以让列车尽可能提前完成整改维修。
[0016]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一混合整数规划模型的约束函数包括如下公式4：
[0017]公式4：
[0018][0019]其中，I表示地铁列车的集合；T1表示未来一年内各个日期的集合；R
i,t
表示列车i在未来一年内的时间t是否扣车，取值0或1，R
i,t
＝1表示列车i在未来一年内的时间t扣车，R
i,t
＝0表示列车i在未来一年内的时间t不扣车，对当天所有扣车数进行统计；M
t
表示在未来1年内的日期t允许扣车的数量。
[0020]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一混合整数规划模型还包括如下约束：
[0021](1)满足不同列车的单个整改维修是否可以同时开始的要求；
[0022](2)满足同一列车的多个整改维修是否可以同时开始的要求；
[0023](3)满足车队中执行某项整改维修工作包的列车满足规定数量的要求；
[0024](4)满足在整改时间范围内完成指定的工作包数量的要求。
[0025]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二混合整数规划模型的目标函数包括如下公式5，公式6，公式7：
[0026]公式5：
[0027][0028]公式6：
[0029][0030]公式7：
[0031][0032]其中，O表示整改维修工作包的集合；W
o
表示当前年度内完成整改维修工作包o的数量；δ
o
表示整改维修工作包o的优先级字典，δ
o
越小，表示优先级越高；通过第一混合整数规划模型的目标函数，优先级越高的整改维修工作包完成的数量要越多越好；N
o
表示整改
维修工作包需要在当前年度内完成的总数量；μ
o
为惩罚系数，可以尽量让W
o
接近N
o
；I表示地铁列车的集合；T2表示当前年度内各个日期的集合；Y
i,o,t
表示列车i的整改维修工作包o是否在当前年度内的日期t完成，取值0或1，Y
i,o,t
＝1表示列车i的整改维修工作包o在当前年度内的日期t完成，Y
i,o,t
＝0表示表示列车i的整改维修工作包o不在当前年度内的日期t完成；η
o
为惩罚系数，可以让列车尽可能提前完成整改维修。
[0033]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二混合整数规划模型的约束函数包括如下公式8：
[0034]公式8：
[0035][0036]其中，I表示地铁列车的集合；T2表示当前年度内各个日期的集合；S
i,t
表示列车i在当前年度内的时间t是否扣车，取值0或1，S
i,t
＝1表示列车i在当前年度内的时间t扣车，S
i,t
＝0表示列车i在当前年度内的时间t不扣车，对当天所有扣车数进行统计；N
t
表示在当前年度内的日期t可以扣车的数量。
[0037]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二混合整数规划模型还包括如下约束：
[0038](1)满足不同列车的单个整改维修是否可以同时开始的要求；
[0039](2)满足同一列车的多个整改维修是否可以同时开始的要求；
[0040](3)满足车队中执行某项整改维修工作包的列车满足规定数量的要求；
[0041](4)满足在整改时间范围内完成指定的工作包数量的要求。
[0042]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种地铁整改维修规划数据处理装置，所述装置包括：获取单元，用于获取与地铁全路网中列车整改维修规本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地铁整改维修规划数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取与地铁全路网中列车整改维修规划相关联的决策参考数据；基于所述决策参考数据，通过预先构建的第一混合整数规划模型确定第一规划数据，所述第一规划数据包括在未来1年内各个日期列车的整改维修规划数据；基于所述决策参考数据，通过预先构建的第二混合整数规划模型确定第二规划数据，所述第二规划数据包括在当前年度内各个日期列车的整改维修规划数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一混合整数规划模型的目标函数包括如下公式1，公式2，公式3：公式1：公式2：公式3：其中，O表示整改维修工作包的集合；Z
o
表示未来1年内完成整改维修工作包o的数量；α
o
表示整改维修工作包o的优先级字典，α
o
越小，表示优先级越高；M
o
表示整改维修工作包需要在未来一年内完成的总数量；β
o
为惩罚系数，可以尽量让Z
o
接近M
o
；I表示地铁列车的集合；T1表示未来一年内各个日期的集合；X
i,o,t
表示列车i的整改维修工作包o是否在未来1年内的日期t完成，取值0或1，X
i,o,t
＝1表示列车i的整改维修工作包o在未来1年内的日期t完成，X
i,o,t
＝0表示表示列车i的整改维修工作包o不在未来1年内的日期t完成；ε
o
为惩罚系数，可以让列车尽可能提前完成整改维修。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一混合整数规划模型的约束函数包括如下公式4：公式4：其中，I表示地铁列车的集合；T1表示未来一年内各个日期的集合；R
i,t
表示列车i在未来一年内的时间t是否扣车，取值0或1，R
i,t
＝1表示列车i在未来一年内的时间t扣车，R
i,t
＝0表示列车i在未来一年内的时间t不扣车，对当天所有扣车数进行统计；M
t
表示在未来1年内的日期t允许扣车的数量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一混合整数规划模型还包括如下约束：(1)满足不同列车的单个整改维修是否可以同时开始的要求；(2)满足同一列车的多个整改维修是否可以同时开始的要求；(3)满足车队中执行某项整改维修工作包的列车满足规定数量的要求；(4)满足在整改时间范围内完成指定的工作包数量的要求。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二混合整数规划模型的目标函数包括如下公式5，公式6，公式7：公式5：公式6：公式7：其中，O表示整改维修工作包的集合；W
o
表示当前年度内完成整改维修工作包o的数量；δ
o
表示整改...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾云凯，杨仲犁，
申请(专利权)人：上海杉数网络科技有限公司杉数科技苏州有限公司深圳市杉智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：