基于图像识别技术的信号检测方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及信号检测技术领域，具体公开了一种基于图像识别技术的信号检测方法和系统，所述方法包括获取设备图像，对所述设备图像进行识别，确定对应设备的运行状况；根据所述运行状况确定目标设备、与目标设备相关的网关及数据采集频率；基于所述数据采集频率在所述网关处获取目标设备的传输数据，基于预设的排列规则生成数据波动图；对所述数据波动图进行识别，确定波动时段，基于波动时段生成检查指引。本发明专利技术根据运行状况确定各个设备的传输数据采集频率，基于所述数据采集频率获取传输数据，并以图像的形式存储传输数据；此时，对传输数据进行像素点分析，即可快速地对传输波动进行定位，速度极快，效率极高。效率极高。效率极高。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别技术的信号检测方法和系统


[0001]本专利技术涉及信号检测
，具体涉及一种基于图像识别技术的信号检测方法和系统。

技术介绍

[0002]随着计算机硬件技术和网络技术的进步，现有的车间中都会设置很多智能化生产设备，这些智能化生产设备在工作过程中，实时采集数据并处理，然后基于预设的网关向其他主体发送数据，在大部分时间段，这些数据都非常稳定，但是，总存在一些干扰，影响智能化生产设备的生产过程，从而出现数据波动；如何在众多数据中快速地定位出现波动的时间段，是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于图像识别技术的信号检测方法和系统，解决了如何在众多数据中快速地定位出现波动的时间段的问题。
[0004]（二）技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：获取设备图像，对所述设备图像进行识别，确定对应设备的运行状况；根据所述运行状况确定目标设备、与目标设备相关的网关及数据采集频率；基于所述数据采集频率在所述网关处获取目标设备的传输数据，基于预设的排列规则生成数据波动图；对所述数据波动图进行识别，确定波动时段，基于波动时段生成检查指引。
[0005]作为本专利技术进一步的方案：所述获取设备图像，对所述设备图像进行识别，确定对应设备的运行状况的步骤包括：根据预设的摄像头获取区域图像，基于预设的设备特征识别摄像头中的设备区域，调节摄像头采集参数，获取设备图像；获取光照强度和空气湿度，根据光照强度和空气湿度确定修正滤镜；根据所述修正滤镜对设备图像进行调整，得到待检图像；对所述待检图像进行识别，确定对应设备的运行状况。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述对所述待检图像进行识别，确定对应设备的运行状况的步骤包括：根据时间顺序对所述待检图像进行排序，并依次对相邻待检图像进行逻辑运算；根据逻辑运算结果确定变动轮廓，根据变动轮廓的形状确定指示灯区域；获取各个待检图像中指示灯区域的色值均值，根据时间顺序排列色值均值并拟合出色值曲线；所述色值曲线的条数至少为一；根据所述色值曲线确定对应设备的运行状况。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述基于所述数据采集频率在所述网关处获取目标设备的传输数据，基于预设的排列规则生成数据波动图的步骤包括：基于所述数据采集频率在所述网关处获取目标设备的含有时间点的数据包参数；所述数据包参数包括数据包类型和数据量；根据所述时间点确定数据填充区间，根据所述数据包类型读取预设的特征值，根据所述数据量确定像素点数；其中，所述数据填充区间为角度范围，所述角度范围是时间的函数；在所述数据填充区间的尾部确定与数据包对应的数据区，得到数据波动图；所述数据区中像素点的值为所述特征值；所述数据区的面积由所述像素点数确定。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述对所述数据波动图进行识别，确定波动时段，基于波动时段生成检查指引的步骤包括：依次计算数据波动图中各像素点的一阶差分，判断各像素点处是否存在数据波动；当存在数据波动时，计算该像素点处的二阶差分，得到波动幅度；当波动幅度达到预设的波动阈值时，标记像素点；统计标记的像素点，当属于同一数据区的像素点数达到预设的数量阈值时，读取数据区对应的数据填充区间及数据区在该数据填充区间中的位置确定波动时段；将所述波动时段向检测端发送，接收检测端反馈的检查指引。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述一阶差分的计算公式为：所述二阶差分的计算公式为：式中，为点的一阶差分，为点的二阶差分；所述二阶差分的计算矩阵为：。
[0010]本专利技术技术方案还提供了一种基于图像识别技术的信号检测系统，所述系统包括：状况判定模块，用于获取设备图像，对所述设备图像进行识别，确定对应设备的运行状况；参数确定模块，用于根据所述运行状况确定目标设备、与目标设备相关的网关及数据采集频率；
波动图生成模块，用于基于所述数据采集频率在所述网关处获取目标设备的传输数据，基于预设的排列规则生成数据波动图；波动图识别模块，用于对所述数据波动图进行识别，确定波动时段，基于波动时段生成检查指引。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述状况判定模块包括：图像获取单元，用于根据预设的摄像头获取区域图像，基于预设的设备特征识别摄像头中的设备区域，调节摄像头采集参数，获取设备图像；滤镜确定单元，用于获取光照强度和空气湿度，根据光照强度和空气湿度确定修正滤镜；图像调整单元，用于根据所述修正滤镜对设备图像进行调整，得到待检图像；判定执行单元，用于对所述待检图像进行识别，确定对应设备的运行状况。
[0012]作为本专利技术进一步的方案：所述波动图生成模块包括：数据截取单元，用于基于所述数据采集频率在所述网关处获取目标设备的含有时间点的数据包参数；所述数据包参数包括数据包类型和数据量；映射单元，用于根据所述时间点确定数据填充区间，根据所述数据包类型读取预设的特征值，根据所述数据量确定像素点数；其中，所述数据填充区间为角度范围，所述角度范围是时间的函数；数据区确定单元，用于在所述数据填充区间的尾部确定与数据包对应的数据区，得到数据波动图；所述数据区中像素点的值为所述特征值；所述数据区的面积由所述像素点数确定。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述波动图识别模块包括：波动判定单元，用于依次计算数据波动图中各像素点的一阶差分，判断各像素点处是否存在数据波动；幅度计算单元，用于当存在数据波动时，计算该像素点处的二阶差分，得到波动幅度；当波动幅度达到预设的波动阈值时，标记像素点；时段定位单元，用于统计标记的像素点，当属于同一数据区的像素点数达到预设的数量阈值时，读取数据区对应的数据填充区间及数据区在该数据填充区间中的位置确定波动时段；指引生成单元，用于将所述波动时段向检测端发送，接收检测端反馈的检查指引。
[0014]（三）有益效果本专利技术提供了一种基于图像识别技术的信号检测方法和系统。与现有技术相比，具备以下有益效果：本专利技术通过摄像头获取设备图像，对设备图像进行图像识别，确定设备的运行状况，根据所述运行状况确定各个设备的传输数据采集频率，基于所述数据采集频率获取传输数据，并以图像的形式存储传输数据；此时，对传输数据进行像素点分析，即可快速地对传输波动进行定位，速度极快，效率极高。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为基于图像识别技术的信号检测方法的流程框图。
[0017]图2为基于图像识别技术的信号检测方法的第一子流程框图。
[0018]图3为基于图像识别技术的信号检测方法的第二子流程框图。
[0019]图4为基于图像识别技术的信号检测方法的第三子流程框图。
[0020本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的信号检测方法，其特征在于，该方法包括：获取设备图像，对所述设备图像进行识别，确定对应设备的运行状况；根据所述运行状况确定目标设备、与目标设备相关的网关及数据采集频率；基于所述数据采集频率在所述网关处获取目标设备的传输数据，基于预设的排列规则生成数据波动图；对所述数据波动图进行识别，确定波动时段，基于波动时段生成检查指引。2.如权利要求1所述的一种基于图像识别技术的信号检测方法，其特征在于，所述获取设备图像，对所述设备图像进行识别，确定对应设备的运行状况的步骤包括：根据预设的摄像头获取区域图像，基于预设的设备特征识别摄像头中的设备区域，调节摄像头采集参数，获取设备图像；获取光照强度和空气湿度，根据光照强度和空气湿度确定修正滤镜；根据所述修正滤镜对设备图像进行调整，得到待检图像；对所述待检图像进行识别，确定对应设备的运行状况。3.如权利要求2所述的一种基于图像识别技术的信号检测方法，其特征在于，所述对所述待检图像进行识别，确定对应设备的运行状况的步骤包括：根据时间顺序对所述待检图像进行排序，并依次对相邻待检图像进行逻辑运算；根据逻辑运算结果确定变动轮廓，根据变动轮廓的形状确定指示灯区域；获取各个待检图像中指示灯区域的色值均值，根据时间顺序排列色值均值并拟合出色值曲线；所述色值曲线的条数至少为一；根据所述色值曲线确定对应设备的运行状况。4.如权利要求1所述的一种基于图像识别技术的信号检测方法，其特征在于，所述基于所述数据采集频率在所述网关处获取目标设备的传输数据，基于预设的排列规则生成数据波动图的步骤包括：基于所述数据采集频率在所述网关处获取目标设备的含有时间点的数据包参数；所述数据包参数包括数据包类型和数据量；根据所述时间点确定数据填充区间，根据所述数据包类型读取预设的特征值，根据所述数据量确定像素点数；其中，所述数据填充区间为角度范围，所述角度范围是时间的函数；在所述数据填充区间的尾部确定与数据包对应的数据区，得到数据波动图；所述数据区中像素点的值为所述特征值；所述数据区的面积由所述像素点数确定。5.如权利要求1所述的一种基于图像识别技术的信号检测方法，其特征在于，所述对所述数据波动图进行识别，确定波动时段，基于波动时段生成检查指引的步骤包括：依次计算数据波动图中各像素点的一阶差分，判断各像素点处是否存在数据波动；当存在数据波动时，计算该像素点处的二阶差分，得到波动幅度；当波动幅度达到预设的波动阈值时，标记像素点；统计标记的像素点，当属于同一数据区的像素点数达到预设的数量阈值时，读取数据区对应的数据填充区间及数据区在该数据填充区间中的位置确定波动时段；将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张亚东，殷晨，石春菊，刘美芳，王威，
申请(专利权)人：山东外事职业大学，
类型：发明
国别省市：