物联网系统技术方案

本公开提供了一种基于物联网的传感器的实现方法，还提供了一种基于深度学习对传感器的校准方法及其系统，包括的步骤有传感器按照时间顺序采集历史数据；通过标准传感器采集至少部分对应的历史数据的数值；将历史数据和数值提供给Transformer模型；Transformer模型对历史数据以及数值进行训练获得原始模型；通过深度学习剪枝或知识蒸馏对原始模型进行多级压缩优化，获得多级压缩优化后的模型；根据所述原始模型或多级压缩优化后的模型对传感器之后采集的原始数据进行校准。本公开的传感器校准方法及其系统具备在传感器终端设备、基站和云端服务器分别部署的能力，实现了在多类型的传感器设备及其多场景中的应用，并且多级协同校准还实现了对校准结果简单高效的检验。同校准还实现了对校准结果简单高效的检验。同校准还实现了对校准结果简单高效的检验。同校准还实现了对校准结果简单高效的检验。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：王铁军，杨成双，张伟，张广，孙彤辉，周楠，刘涛，瓮浩，
申请(专利权)人：汉熵通信有限公司，
类型：发明
国别省市：