一种充电桩分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及充电桩技术领域，公开了一种充电桩分析方法、装置、设备及存储介质，用于实现充电过程智能化分析并提高充电桩的充电效率。方法包括：构建功率数据模型并计算充电状态指标以及负载状态指标；分别对充电状态指标以及负载状态指标进行矩阵转换，得到目标特征矩阵；将目标特征矩阵输入充电状态分析模型进行充电状态分析和功率输出方案创建，得到多个第一充电桩功率输出方案，并根据多个第一充电桩功率输出方案和多个第一目标车辆生成目标输出映射关系；接收第二目标车辆发送的充电请求，并根据目标输出映射关系匹配第二目标车辆对应的第二充电桩功率输出方案，以及根据第二充电桩功率输出方案对第二目标车辆进行充电控制。控制。控制。

【技术实现步骤摘要】
一种充电桩分析方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及充电桩
，尤其涉及一种充电桩分析方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现代社会中，电动车辆已成为一种常见的出行方式。然而，由于充电桩未必能与所有类型车辆完美契合，因此出现了很多关于充电桩“兼容性”的问题。其中最为关键的问题之一就是充电桩的功率输出是否适合不同型号的电动汽车充电需求。
[0003]现有方案通常需要先给车辆充电一段时间，再将充电桩的输出功率调整到与车辆相适应的功率输出，大大的降低了车辆电池的充电寿命，充电效率也不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种充电桩分析方法、装置、设备及存储介质，用于实现充电过程智能化分析并提高充电桩的充电效率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种充电桩分析方法，所述充电桩分析方法包括：基于预设的目标充电桩分别对多个不同的第一目标车辆进行充电测试，并获取所述目标充电桩的第一输出功率数据以及每个第一目标车辆的车辆参数；根据所述第一输出功率数据生成每个第一目标车辆对应的第二输出功率数据，并根据所述车辆参数构建功率数据模型；根据所述功率数据模型分别计算每个第一目标车辆对应的充电状态指标以及所述目标充电桩对应的负载状态指标；分别对所述充电状态指标以及所述负载状态指标进行矩阵转换，得到充电状态特征矩阵以及负载状态特征矩阵，并对所述充电状态特征矩阵以及所述负载状态特征矩阵进行矩阵融合，生成每个第一目标车辆对应的目标特征矩阵；分别将每个第一目标车辆对应的目标特征矩阵输入预置的充电状态分析模型进行充电状态分析和功率输出方案创建，得到多个第一充电桩功率输出方案，并根据所述多个第一充电桩功率输出方案和多个第一目标车辆生成目标输出映射关系；基于所述目标充电桩接收第二目标车辆发送的充电请求，并根据所述目标输出映射关系匹配所述第二目标车辆对应的第二充电桩功率输出方案，以及根据所述第二充电桩功率输出方案对所述第二目标车辆进行充电控制。
[0006]结合第一方面，所述基于预设的目标充电桩分别对多个不同的第一目标车辆进行充电测试，并获取所述目标充电桩的第一输出功率数据以及每个第一目标车辆的车辆参数，包括：基于预设的目标充电桩分别对多个不同的第一目标车辆进行充电测试，并获取各个时间间隔内所述目标充电桩的输出功率变化数据，得到原始输出功率数据；根据所述各个时间间隔，对所述原始输出功率数据进行时序关联分析，得到所述
目标充电桩的第一输出功率数据；调用预置的数据库，分别对多个不同的第一目标车辆进行参数查询，得到每个第一目标车辆的车辆参数，其中，所述车辆参数包括：车辆类型、车辆重量以及车辆尺寸。
[0007]结合第一方面，所述根据所述第一输出功率数据生成每个第一目标车辆对应的第二输出功率数据，并根据所述车辆参数构建功率数据模型，包括：获取每个第一目标车辆对应的数据特征标识，并根据所述数据特征标识，从所述第一输出功率数据中提取每个第一目标车辆对应的第二输出功率数据；基于每个第一目标车辆对应的车辆参数，对预置的多变量回归分析模型进行模型参数设置，得到初始数据模型；对所述初始数据模型进行模型校验，并将校验完成的初始数据模型作为功率数据模型。
[0008]结合第一方面，所述根据所述功率数据模型分别计算每个第一目标车辆对应的充电状态指标以及所述目标充电桩对应的负载状态指标，包括：提取所述第一输出功率数据中的多个第一特征值，以及提取所述第二输出功率数据中的多个第二特征值；将所述多个第一特征值输入所述功率数据模型进行充电桩负载计算，得到所述目标充电桩对应的负载状态指标；将所述多个第二特征值输入所述功率数据模型进行车辆充电分析，得到每个第一目标车辆对应的充电状态指标。
[0009]结合第一方面，所述分别对所述充电状态指标以及所述负载状态指标进行矩阵转换，得到充电状态特征矩阵以及负载状态特征矩阵，并对所述充电状态特征矩阵以及所述负载状态特征矩阵进行矩阵融合，生成每个第一目标车辆对应的目标特征矩阵，包括：对所述充电状态指标进行矩阵转换，得到充电状态特征矩阵，并对所述负载状态指标进行矩阵转换，得到负载状态特征矩阵；对所述充电状态特征矩阵和所述负载状态特征矩阵进行矩阵元素对齐，得到初始融合矩阵；对所述初始融合矩阵进行矩阵元素补齐，生成每个第一目标车辆对应的目标特征矩阵。
[0010]结合第一方面，所述分别将每个第一目标车辆对应的目标特征矩阵输入预置的充电状态分析模型进行充电状态分析和功率输出方案创建，得到多个第一充电桩功率输出方案，并根据所述多个第一充电桩功率输出方案和多个第一目标车辆生成目标输出映射关系，包括：分别将每个第一目标车辆对应的目标特征矩阵输入预置的充电状态分析模型，其中，所述充电状态分析模型包括：双层长短时记忆网络、双层门限循环网络以及全连接网络；通过所述充电状态分析模型对所述目标特征矩阵进行充电状态分析，得到每个第一目标车辆对应的预测值；获取候选功率输出方案列表，并根据所述预测值匹配每个第一目标车辆对应的第一充电桩功率输出方案，得到多个第一充电桩功率输出方案，其中，所述候选功率输出方案
列表包括：多个候选功率输出方案；根据所述多个第一充电桩功率输出方案和多个第一目标车辆生成目标输出映射关系。
[0011]结合第一方面，所述基于所述目标充电桩接收第二目标车辆发送的充电请求，并根据所述目标输出映射关系匹配所述第二目标车辆对应的第二充电桩功率输出方案，以及根据所述第二充电桩功率输出方案对所述第二目标车辆进行充电控制，包括：基于所述目标充电桩接收第二目标车辆发送的充电请求，并根据所述充电请求查询所述第二目标车辆对应的车辆参数；根据所述第二目标车辆对应的车辆参数，从所述目标输出映射关系中匹配对应的第二充电桩功率输出方案；根据所述第二充电桩功率输出方案对所述第二目标车辆进行充电控制。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种充电桩分析装置，所述充电桩分析装置包括：测试模块，用于基于预设的目标充电桩分别对多个不同的第一目标车辆进行充电测试，并获取所述目标充电桩的第一输出功率数据以及每个第一目标车辆的车辆参数；构建模块，用于根据所述第一输出功率数据生成每个第一目标车辆对应的第二输出功率数据，并根据所述车辆参数构建功率数据模型；计算模块，用于根据所述功率数据模型分别计算每个第一目标车辆对应的充电状态指标以及所述目标充电桩对应的负载状态指标；融合模块，用于分别对所述充电状态指标以及所述负载状态指标进行矩阵转换，得到充电状态特征矩阵以及负载状态特征矩阵，并对所述充电状态特征矩阵以及所述负载状态特征矩阵进行矩阵融合，生成每个第一目标车辆对应的目标特征矩阵；分析模块，用于分别将每个第一目标车辆对应的目标特征矩阵输入预置的充电状态分析模型进行充电状态分析和功率输出方案创建，得到多个第一充电桩功率输出方案，并根据所述多个第一充电桩功率输出方案和多个第一目标车辆生成目标输出映射关系；控制模块，用于基于所述目标充电桩接收第二目标车辆发送的充电请求，并根据所述目标输出映射关系匹配所述第二目标车辆对应的第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种充电桩分析方法，其特征在于，所述充电桩分析方法包括：基于预设的目标充电桩分别对多个不同的第一目标车辆进行充电测试，并获取所述目标充电桩的第一输出功率数据以及每个第一目标车辆的车辆参数；根据所述第一输出功率数据生成每个第一目标车辆对应的第二输出功率数据，并根据所述车辆参数构建功率数据模型；根据所述功率数据模型分别计算每个第一目标车辆对应的充电状态指标以及所述目标充电桩对应的负载状态指标；分别对所述充电状态指标以及所述负载状态指标进行矩阵转换，得到充电状态特征矩阵以及负载状态特征矩阵，并对所述充电状态特征矩阵以及所述负载状态特征矩阵进行矩阵融合，生成每个第一目标车辆对应的目标特征矩阵；分别将每个第一目标车辆对应的目标特征矩阵输入预置的充电状态分析模型进行充电状态分析和功率输出方案创建，得到多个第一充电桩功率输出方案，并根据所述多个第一充电桩功率输出方案和多个第一目标车辆生成目标输出映射关系；基于所述目标充电桩接收第二目标车辆发送的充电请求，并根据所述目标输出映射关系匹配所述第二目标车辆对应的第二充电桩功率输出方案，以及根据所述第二充电桩功率输出方案对所述第二目标车辆进行充电控制。2.根据权利要求1所述的充电桩分析方法，其特征在于，所述基于预设的目标充电桩分别对多个不同的第一目标车辆进行充电测试，并获取所述目标充电桩的第一输出功率数据以及每个第一目标车辆的车辆参数，包括：基于预设的目标充电桩分别对多个不同的第一目标车辆进行充电测试，并获取各个时间间隔内所述目标充电桩的输出功率变化数据，得到原始输出功率数据；根据所述各个时间间隔，对所述原始输出功率数据进行时序关联分析，得到所述目标充电桩的第一输出功率数据；调用预置的数据库，分别对多个不同的第一目标车辆进行参数查询，得到每个第一目标车辆的车辆参数，其中，所述车辆参数包括：车辆类型、车辆重量以及车辆尺寸。3.根据权利要求1所述的充电桩分析方法，其特征在于，所述根据所述第一输出功率数据生成每个第一目标车辆对应的第二输出功率数据，并根据所述车辆参数构建功率数据模型，包括：获取每个第一目标车辆对应的数据特征标识，并根据所述数据特征标识，从所述第一输出功率数据中提取每个第一目标车辆对应的第二输出功率数据；基于每个第一目标车辆对应的车辆参数，对预置的多变量回归分析模型进行模型参数设置，得到初始数据模型；对所述初始数据模型进行模型校验，并将校验完成的初始数据模型作为功率数据模型。4.根据权利要求1所述的充电桩分析方法，其特征在于，所述根据所述功率数据模型分别计算每个第一目标车辆对应的充电状态指标以及所述目标充电桩对应的负载状态指标，包括：提取所述第一输出功率数据中的多个第一特征值，以及提取所述第二输出功率数据中的多个第二特征值；
将所述多个第一特征值输入所述功率数据模型进行充电桩负载计算，得到所述目标充电桩对应的负载状态指标；将所述多个第二特征值输入所述功率数据模型进行车辆充电分析，得到每个第一目标车辆对应的充电状态指标。5.根据权利要求1所述的充电桩分析方法，其特征在于，所述分别对所述充电状态指标以及所述负载状态指标进行矩阵转换，得到充电状态特征矩阵以及负载状态特征矩阵，并对所述充电状态特征矩阵以及所述负载状态特征矩阵进行矩阵融合，生成每个第一目标车辆对应的目标特征矩阵，包括：对所述充电状态指标进行矩阵转换，得到充电状态特征矩阵，并对所述负载状态指标进行矩阵转换，得到负载状态特征矩阵；对所述充电状态特征矩阵和所述负载状态特征矩阵进行矩...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑泽彬，苏海燕，龚桃祥，杨国闯，
申请(专利权)人：深圳市朗胜光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：