本发明专利技术公开了一种确定报销信息方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该确定报销信息方法包括：基于报销项目遍历依赖知识图谱中疾病与报销项目的关系确定的黑白名单集合；确定报销项目是否可以报销。解决了现有技术中，确定报销信息效率较低的技术问题。定报销信息效率较低的技术问题。定报销信息效率较低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
确定报销信息方法、装置、存储介质及电子装置
[0001]本专利技术涉及医疗报销相关领域，具体而言，涉及一种确定报销信息方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]随着社会的发展，为了提高大家对疾病承担能力。社会医疗保险越来越完善，存在医疗保险和商业医疗保险。当就医后，就存在医疗保险。当当前的医疗保险，无论是不是商业保险，都无法涵盖对所有疾病的保险。因此，在人们就医后，医疗报销或者什么的项目可以报销是较为重要的事情。当前的医疗报销一般是集中时间人工审核报销，这种方式在医疗报销项目繁多的情况下，存在报销审核效率低，报销事项效率低。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供了一种确定报销信息方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中，确定报销信息效率较低的技术问题。
[0004]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种确定报销信息方法，包括：从病历诊断信息中获取诊断列表与收费项目清单列表，所述诊断列表中包括疾病项目和/或伤病项目，所述收费项目包括医疗服务项目；将所述诊断列表与所述收费项目清单列表作为报销项目，基于所述报销项目遍历黑名单关系集合和白名单关系集合，其中，所述黑名单关系集合和所述白名单关系集合依赖知识图谱中疾病与报销项目的关系确定；根据遍历结果，确定所述报销项目是否报销。
[0005]可选的，所述根据遍历结果，确定所述报销项目是否报销，包括：在所述诊断列表中包括疾病项目，且所述遍历结果显示所述报销项目在所述白名单关系集合中，确定所述报销项目可报销；在所述诊断列表中包括疾病项目，且所述遍历结果显示显示所述报销项目在所述黑名单关系集合中，确定所述报销项目不可报销。
[0006]可选的，所述将所述诊断列表与所述收费项目清单列表作为报销项目，基于所述报销项目遍历黑名单关系集合和白名单关系集合，包括：基于实体抽取和关系抽取技术，获取诊疗项目和疾病关系集合；通过实体链接技术，获得扩充后的诊疗项目和疾病关系集合，作为诊疗项目和疾病的白名单关系集合White
relation1
；基于所述白名单关系集合，通过构造的学习模型，得到所述黑名单关系集合和所述白名单关系集合。
[0007]可选的，所述基于所述白名单关系集合，通过构造的学习模型，得到所述黑名单关系集合和所述白名单关系集合，包括：构造诊断(Diag)与项目(Item)特征，包含：使用医院数(PairHosNum)，项目医院数(ItemHosNum)，疾病医院数(DiagHosNum)，使用人数(PatientUseNum)，使用比例(UseRate)，相对比例(RelativeRate)，相关项目数量(RelateItemNum)，根据构造出来的特征，构造学习模型如下：
[0008]S
Item_i,Diag_j
＝F(PairHosNum,ItemHosNum,DiagHosNum,PatientUseNum,UseRate,RelativeRate)
[0009]其中，s
Item_i,Diag_j
∈[0,1]表示第i个Item与第j个Diag的相关性得分，取值在0到1之间，F(.)表示待学习的函数；
[0010]根据T1、T2来判断Item_i与Diag_j是否相关：
[0011][0012]其中，白名单关系指与疾病关联性得分比较大的项目，即R(Item_i,Diag_j)＝相关的；黑名单关系指与疾病关联性得分比较低的项目，即R(Item_i,Diag_j)＝无关的。
[0013]可选的，所述将所述诊断列表与所述收费项目清单列表作为报销项目，基于所述报销项目遍历黑名单关系集合和白名单关系集合之前，所述方法还包括：基于所述报销项目遍历配置文件中报销类型，在遍历结果出现无的结果，确定所述报销项目为未知项目；在所述报销项目为未知项目，基于所述黑名单关系集合和所述白名单关系集合确定是否报销项目。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种确定报销信息装置，包括：获取单元，用于从病历诊断信息中获取诊断列表与收费项目清单列表，所述诊断列表中包括疾病项目和/或伤病项目，所述收费项目包括医疗服务项目；遍历单元，用于将所述诊断列表与所述收费项目清单列表作为报销项目，基于所述报销项目遍历黑名单关系集合和白名单关系集合，其中，所述黑名单关系集合和所述白名单关系集合依赖知识图谱中疾病与报销项目的关系确定；确定单元，用于根据遍历结果，确定所述报销项目是否报销。
[0015]可选的，所述确定单元，包括：第一确定模块，用于在所述诊断列表中包括疾病项目，且所述遍历结果显示所述报销项目在所述白名单关系集合中，确定所述报销项目可报销；第二确定模块，用于在所述诊断列表中包括疾病项目，且所述遍历结果显示显示所述报销项目在所述黑名单关系集合中，确定所述报销项目不可报销。
[0016]可选的，所述遍历单元单元，包括：第一获取模块，用于基于实体抽取和关系抽取技术，获取诊疗项目和疾病关系集合；第二获取模块，用于通过实体链接技术，获得扩充后的诊疗项目和疾病关系集合，作为诊疗项目和疾病的白名单关系集合White
relation1
；确定模块，用于基于所述白名单关系集合，通过构造的学习模型，得到所述黑名单关系集合和所述白名单关系集合。
[0017]根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述确定报销信息方法。
[0018]根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述确定报销信息方法。
[0019]在本专利技术实施例中，从病历诊断信息中获取诊断列表与收费项目清单列表，诊断列表中包括疾病项目和/或伤病项目，收费项目包括医疗服务项目；将诊断列表与收费项目清单列表作为报销项目，基于报销项目遍历黑名单关系集合和白名单关系集合，其中，黑名单关系集合和白名单关系集合依赖知识图谱中疾病与报销项目的关系确定；根据遍历结
果，确定报销项目是否报销。基于报销项目遍历依赖知识图谱中疾病与报销项目的关系确定的黑白名单集合；确定报销项目是否可以报销。解决了现有技术中，确定报销信息效率较低的技术问题。
附图说明
[0020]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0021]图1是根据本专利技术实施例的一种可选的确定报销信息方法的移动终端的硬件结构框图；
[0022]图2是根据本专利技术实施例的一种可选的确定报销信息方法的流程图；
[0023]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的文本确定报销信息方法结构图；
[0024]图4是根据本专利技术实施例的一种可选的关系信息分类示意图；
[002本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定报销信息方法，其特征在于，包括：从病历诊断信息中获取诊断列表与收费项目清单列表，所述诊断列表中包括疾病项目和/或伤病项目，所述收费项目包括医疗服务项目；将所述诊断列表与所述收费项目清单列表作为报销项目，基于所述报销项目遍历黑名单关系集合和白名单关系集合，其中，所述黑名单关系集合和所述白名单关系集合依赖知识图谱中疾病与报销项目的关系确定；根据遍历结果，确定所述报销项目是否报销。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据遍历结果，确定所述报销项目是否报销，包括：在所述诊断列表中包括疾病项目，且所述遍历结果显示所述报销项目在所述白名单关系集合中，确定所述报销项目可报销；在所述诊断列表中包括疾病项目，且所述遍历结果显示显示所述报销项目在所述黑名单关系集合中，确定所述报销项目不可报销。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述诊断列表与所述收费项目清单列表作为报销项目，基于所述报销项目遍历黑名单关系集合和白名单关系集合，包括：基于实体抽取和关系抽取技术，获取诊疗项目和疾病关系集合；通过实体链接技术，获得扩充后的诊疗项目和疾病关系集合，作为诊疗项目和疾病的白名单关系集合White
relation1
；基于所述白名单关系集合，通过构造的学习模型，得到所述黑名单关系集合和所述白名单关系集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述白名单关系集合，通过构造的学习模型，得到所述黑名单关系集合和所述白名单关系集合，包括：构造诊断(Diag)与项目(Item)特征，包含：使用医院数(PairHosNum)，项目医院数(ItemHosNum)，疾病医院数(DiagHosNum)，使用人数(PatientUseNum)，使用比例(UseRate)，相对比例(RelativeRate)，相关项目数量(RelateItemNum)，根据构造出来的特征，构造学习模型如下：S
Item_i,Diag_j
＝F(PairHosNum,ItemHosNum,DiagHosNum,PatientUseNum,UseRate,RelativeRate)其中，s
Item_i,Diag_j
∈[0,1]表示第i个Item与第j个Diag的相关性得分，取值在0到1之间，F(.)表示待学习的函数；根据T1、T2来判断Item_i与Dia...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡俊超，史亚飞，谢冠超，
申请(专利权)人：云知声智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。