本申请涉及一种输电线路设备风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取输电线路设备在损坏时间段内的损坏信息；根据损坏信息，确认输电线路设备在损坏时间段内的损坏速度信息；损坏速度信息包括不同环境信息下的子损坏速度信息；将损坏信息与损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到输电线路设备的剩余使用寿命；根据剩余使用寿命，确认输电线路设备的风险预测结果。采用本方法，能够提高输电线路设备的风险预测结果的可靠性。路设备的风险预测结果的可靠性。路设备的风险预测结果的可靠性。
【技术实现步骤摘要】
输电线路设备风险预测方法、装置和计算机设备
[0001]本申请涉及电网
，特别是涉及一种输电线路设备风险预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]输电线路是电力系统的重要组成部分，当输电线路内部的设备损坏时，会影响电力系统的正常运行；因此，需要对输电线路设备进行风险预测，从而保证电力系统正常提供电力服务。
[0003]传统技术中，在对输电线路设备进行风险预测时，常常需要运维人员实地勘探输电线路设备，并结合以往经验，对输电线路设备的风险进行预测。然而，输电线路一般布置在野外，环境复杂，且人工的预测会受到主观因素的影响，从而导致风险预测结果的可靠性较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高风险预测结果的可靠性的输电线路设备风险预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种输电线路设备风险预测方法。所述方法包括：获取输电线路设备在损坏时间段内的损坏信息；根据所述损坏信息，确认所述输电线路设备在所述损坏时间段内的损坏速度信息；所述损坏速度信息包括不同环境信息下的子损坏速度信息；将所述损坏信息与所述损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到所述输电线路设备的剩余使用寿命；根据所述剩余使用寿命，确认所述输电线路设备的风险预测结果。
[0006]在其中一个实施例中，所述根据所述损坏信息，确认所述输电线路设备在所述损坏时间段内的损坏速度信息，包括：确认所述输电线路设备在所述损坏时间段内的环境信息；根据所述环境信息，对所述损坏时间段进行划分处理，得到不同环境信息下的子损坏时间段；根据所述子损坏时间段对应的子损坏信息，确认所述输电线路设备在不同环境信息下的子损坏速度信息；根据所述输电线路设备在不同环境信息下的子损坏速度信息，得到所述输电线路设备在所述损坏时间段内的损坏速度信息。
[0007]在其中一个实施例中，所述将所述损坏信息与所述损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到所述输电线路设备的剩余使用寿命，包括：通过所述预先训练的寿命预测模型，在所述输电线路设备的子损坏速度信息中，确认与环境预测信息对应的目标子损坏速度信息；所述环境预测信息为通过环境预测模型
预测得到的所述输电线路设备在预设时间段内的环境信息；根据所述目标子损坏速度信息、所述环境预测信息与所述损坏信息，确认所述输电线路设备的剩余使用寿命。
[0008]在其中一个实施例中，在将所述损坏信息与所述损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到所述输电线路设备的剩余使用寿命之后，还包括：根据所述输电线路设备的剩余使用寿命，确定针对所述输电线路设备的下一次风险预测时间；确认所述输电线路设备在所述下一次风险预测时间下的目标损坏信息与目标损坏速度信息；将所述目标损坏信息确认为所述损坏信息，将所述目标损坏速度信息确认为所述损坏速度信息，并返回将所述损坏信息与所述损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到所述输电线路设备的剩余使用寿命的步骤，直到所述输电线路设备的剩余使用寿命满足预设剩余使用寿命阈值。
[0009]在其中一个实施例中，在获取输电线路设备在损坏时间段内的损坏信息之后，还包括：确认所述输电线路设备的预设累计损坏信息阈值；在所述输电线路设备的累计损坏信息满足所述预设累计损坏信息阈值的情况下，生成所述输电线路设备的运维信息；所述累计损坏信息用于表征所述输电线路设备的累计损坏程度；所述根据所述损坏信息，确认所述输电线路设备在所述损坏时间段内的损坏速度信息，包括：在所述输电线路设备的累计损坏信息不满足所述预设累计损坏信息阈值的情况下，根据所述损坏信息，确认所述输电线路设备在所述损坏时间段内的损坏速度信息。
[0010]在其中一个实施例中，在根据所述剩余使用寿命，确认所述输电线路设备的风险预测结果之后，还包括：在所述输电线路设备为多个的情况下，将对应的风险预测结果满足预设风险预测结果条件的输电线路设备，确认为风险设备；在所述风险设备的数量为至少两个的情况下，确认各个所述风险设备与对应的输电线路之间的关联信息；所述关联信息用于表征所述风险设备对于所述输电线路的影响程度；根据所述关联信息从高到低的顺序，确定各个所述风险设备之间的运维顺序。
[0011]在其中一个实施例中，所述获取输电线路设备在损坏时间段内的损坏信息，包括：确认所述输电线路设备在所述损坏时间段内的初始损坏状态与目标损坏状态；根据所述初始损坏状态与所述目标损坏状态，确认所述输电线路设备的损坏信息。
[0012]第二方面，本申请还提供了一种输电线路设备风险预测装置。所述装置包括：损坏信息获取模块，用于获取输电线路设备在损坏时间段内的损坏信息；速度信息确认模块，用于根据所述损坏信息，确认所述输电线路设备在所述损坏
时间段内的损坏速度信息；所述损坏速度信息包括不同环境信息下的子损坏速度信息；剩余寿命预测模块，用于将所述损坏信息与所述损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到所述输电线路设备的剩余使用寿命；预测结果确认模块，用于根据所述剩余使用寿命，确认所述输电线路设备的风险预测结果。
[0013]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取输电线路设备在损坏时间段内的损坏信息；根据所述损坏信息，确认所述输电线路设备在所述损坏时间段内的损坏速度信息；所述损坏速度信息包括不同环境信息下的子损坏速度信息；将所述损坏信息与所述损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到所述输电线路设备的剩余使用寿命；根据所述剩余使用寿命，确认所述输电线路设备的风险预测结果。
[0014]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取输电线路设备在损坏时间段内的损坏信息；根据所述损坏信息，确认所述输电线路设备在所述损坏时间段内的损坏速度信息；所述损坏速度信息包括不同环境信息下的子损坏速度信息；将所述损坏信息与所述损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到所述输电线路设备的剩余使用寿命；根据所述剩余使用寿命，确认所述输电线路设备的风险预测结果。
[0015]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取输电线路设备在损坏时间段内的损坏信息；根据所述损坏信息，确认所述输电线路设备在所述损坏时间段内的损坏速度信息；所述损坏速度信息包括不同环境信息下的子损坏速度信息；将所述损坏信息与所述损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到所述输电线路设备的剩余使用寿命；根据所述剩余使用寿本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种输电线路设备风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取输电线路设备在损坏时间段内的损坏信息；根据所述损坏信息，确认所述输电线路设备在所述损坏时间段内的损坏速度信息；所述损坏速度信息包括不同环境信息下的子损坏速度信息；将所述损坏信息与所述损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到所述输电线路设备的剩余使用寿命；根据所述剩余使用寿命，确认所述输电线路设备的风险预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述损坏信息，确认所述输电线路设备在所述损坏时间段内的损坏速度信息，包括：确认所述输电线路设备在所述损坏时间段内的环境信息；根据所述环境信息，对所述损坏时间段进行划分处理，得到不同环境信息下的子损坏时间段；根据所述子损坏时间段对应的子损坏信息，确认所述输电线路设备在不同环境信息下的子损坏速度信息；根据所述输电线路设备在不同环境信息下的子损坏速度信息，得到所述输电线路设备在所述损坏时间段内的损坏速度信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述损坏信息与所述损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到所述输电线路设备的剩余使用寿命，包括：通过所述预先训练的寿命预测模型，在所述输电线路设备的子损坏速度信息中，确认与环境预测信息对应的目标子损坏速度信息；所述环境预测信息为通过环境预测模型预测得到的所述输电线路设备在预设时间段内的环境信息；根据所述目标子损坏速度信息、所述环境预测信息与所述损坏信息，确认所述输电线路设备的剩余使用寿命。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述损坏信息与所述损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到所述输电线路设备的剩余使用寿命之后，还包括：根据所述输电线路设备的剩余使用寿命，确定针对所述输电线路设备的下一次风险预测时间；确认所述输电线路设备在所述下一次风险预测时间下的目标损坏信息与目标损坏速度信息；将所述目标损坏信息确认为所述损坏信息，将所述目标损坏速度信息确认为所述损坏速度信息，并返回将所述损坏信息与所述损坏速度信息输入至预先训练的寿命预测模型中，进行剩余寿命预测，得到所述输电线路设备的剩余使用寿命的步骤，直到所述输电线路设备的剩余使用寿命满足预设剩余使用寿命阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑武略，张富春，张鑫，郑晓，刘楠，王瑞显，陈庆鹏，梁伟昕，吴阳阳，谢守辉，宋丹，袁文俊，贾培亮，翁珠奋，石延辉，赵航航，王宁，汪豪，范敏，丁红涛，郑扬亮，陈浩，严奕进，张子建，刘贺，梁凯旋，廖江雨，孟庆禹，何宁安，钟琳，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局，
类型：发明
国别省市：
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