一种损伤控制复苏的辅助决策方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种损伤控制复苏的辅助决策方法及系统，涉及决策技术领域，方法包括：构建辅助决策模型；所述辅助决策模型包括文本辅助决策模型、图像辅助决策模型和指标辅助决策模型；获取伤情数据；所述伤情数据包括文本数据、图像数据和指标数据；基于所述文本数据和所述文本辅助决策模型，得到文本辅助决策结果；基于所述图像数据和所述图像辅助决策模型，得到图像辅助决策结果；基于所述指标数据和所述指标辅助决策模型，得到指标辅助决策结果；基于所述文本辅助决策结果、所述图像辅助决策结果和所述指标辅助决策结果构建辅助决策方案。本发明专利技术能协助医务人员对严重创伤伤员的损伤控制决策和复苏，特别适应于创伤现场及伤员转运过程中缺乏高水平专业创伤医师时，以使患者生命体征趋于稳定。命体征趋于稳定。命体征趋于稳定。

【技术实现步骤摘要】
一种损伤控制复苏的辅助决策方法及系统


[0001]本专利技术涉及决策
，特别是涉及一种损伤控制复苏的辅助决策方法及系统。

技术介绍

[0002]急救医疗体系包括院前急救体系和院内抢救体系，两者密不可分，对伤病员的成功救治都非常重要。目前，各个国家的急救医疗体系均非常重视院前救治，如通过互联网远程医疗系统提供紧急的医疗服务；在院前急救小组内配备麻醉师进行气道管理；通过高保真模拟训练加强院前/院内交接的沟通；院前急救中创伤患者的疼痛管理。这些措施可以有效地提高严重伤员的救治效果。
[0003]对于伤情严重患者，其病情变化快，伤情复杂，病死率和伤残率高，部分伤员在院前急救阶段需医护人员做出准确的判断和处置，并进行及时和准确的损伤控制复苏。损伤控制复苏是抢救危急情况下创伤患者的措施，包括液体复苏(含限制性液体复苏、止血复苏等)、防治酸中毒、低低温、凝血功能障碍和低钙血症等综合复苏技术。
[0004]但是由于严重创伤处理的专业性要求较高，而院前医疗人员不一定时刻都有专业创伤医师在，患者常缺乏现场必要的复苏和初步有效的处理，上述的各种方法无法快速有效地针对这类伤员提供及时的诊治帮助。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种损伤控制复苏的辅助决策方法及系统，协助医务人员能在创伤现场及送医过程中完成诊治、指导复苏，改善患者全身状况，使患者生命体征趋于稳定，为入院后的治疗创造良好身体条件。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0007]一种损伤控制复苏的辅助决策方法，包括：
[0008]构建辅助决策模型；所述辅助决策模型包括文本辅助决策模型、图像辅助决策模型和指标辅助决策模型；
[0009]获取伤情数据；所述伤情数据包括文本数据、图像数据和指标数据；
[0010]基于所述文本数据和所述文本辅助决策模型，得到文本辅助决策结果；
[0011]基于所述图像数据和所述图像辅助决策模型，得到图像辅助决策结果；
[0012]基于所述指标数据和所述指标辅助决策模型，得到指标辅助决策结果；
[0013]基于所述文本辅助决策结果、所述图像辅助决策结果和所述指标辅助决策结果构建辅助决策方案。
[0014]可选地，所述基于所述文本数据和所述文本辅助决策模型，得到文本辅助决策结果，包括：
[0015]对所述文本数据进行分词，得到分词数据集；
[0016]对所述分词数据集进行关键词提取，得到关键词数据集；
[0017]基于所述关键词数据集和所述文本辅助决策模型，得到所述文本辅助决策结果。
[0018]可选地，所述指标数据包括生理指标数据和检验指标数据。
[0019]可选地，所述基于所述图像数据和所述图像辅助决策模型，得到图像辅助决策结果，包括：
[0020]基于所述图像数据，采用图像识别算法，得到肢体残缺部位；
[0021]基于所述肢体残缺部位和所述图像辅助决策模型，得到所述图像辅助决策结果。
[0022]可选地，所述文本数据包括基础伤情文本数据、伤情演变文本数据和受伤部位文本数据。
[0023]本专利技术还提供了一种损伤控制复苏的辅助决策系统，包括：
[0024]模型构建模块，用于构建辅助决策模型；所述辅助决策模型包括文本辅助决策模型、图像辅助决策模型和指标辅助决策模型；
[0025]数据获取模块，用于获取伤情数据；所述伤情数据包括文本数据、图像数据和指标数据；
[0026]文本辅助决策模块，用于基于所述文本数据和所述文本辅助决策模型，得到文本辅助决策结果；
[0027]图像辅助决策模块，用于基于所述图像数据和所述图像辅助决策模型，得到图像辅助决策结果；
[0028]指标辅助决策模块，用于基于所述指标数据和所述指标辅助决策模型，得到指标辅助决策结果；
[0029]辅助决策方案模块，用于基于所述文本辅助决策结果、所述图像辅助决策结果和所述指标辅助决策结果构建辅助决策方案。
[0030]可选地，所述文本辅助决策模块包括：
[0031]分词单元，用于对所述文本数据进行分词，得到分词数据集；
[0032]关键词单元，用于对所述分词数据集进行关键词提取，得到关键词数据集；
[0033]文本辅助决策单元，用于基于所述关键词数据集和所述文本辅助决策模型，得到所述文本辅助决策结果。
[0034]可选地，所述指标数据包括生理指标数据和检验指标数据。
[0035]可选地，所述图像辅助决策模块包括：
[0036]图像识别单元，用于基于所述图像数据，采用图像识别算法，得到肢体残缺部位；
[0037]图像辅助决策单元，用于基于所述肢体残缺部位和所述图像辅助决策模型，得到所述图像辅助决策结果。
[0038]可选地，所述文本数据包括基础伤情文本数据、伤情演变文本数据和受伤部位文本数据。
[0039]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0040]本专利技术公开一种损伤控制复苏的辅助决策方法及系统，方法包括：构建辅助决策模型；所述辅助决策模型包括文本辅助决策模型、图像辅助决策模型和指标辅助决策模型；获取伤情数据；所述伤情数据包括文本数据、图像数据和指标数据；基于所述文本数据和所述文本辅助决策模型，得到文本辅助决策结果；基于所述图像数据和所述图像辅助决策模型，得到图像辅助决策结果；基于所述指标数据和所述指标辅助决策模型，得到指标辅助决
策结果；基于所述文本辅助决策结果、所述图像辅助决策结果和所述指标辅助决策结果构建辅助决策方案。本专利技术能协助医务人员在创伤现场及送医过程中完成损伤控制复苏，以使患者生命体征趋于稳定或稳定。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1为本专利技术损伤控制复苏的辅助决策方法流程图；
[0043]图2为本专利技术损伤控制复苏的辅助决策系统结构图。
[0044]符号说明：1、模型构建模块；2、数据获取模块；3、文本辅助决策模块；4、图像辅助决策模块；5、指标辅助决策模块；6、辅助决策方案模块。
具体实施方式
[0045]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0046]本专利技术的目的是提供一种损伤控制复苏的辅助决策方法及系统，协助医务人员能在创伤现场及送医过程中完成诊治、指导复苏，改善患者全身状况，使患者生命体征趋于稳定，为入院后的治疗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种损伤控制复苏的辅助决策方法，其特征在于，包括：构建辅助决策模型；所述辅助决策模型包括文本辅助决策模型、图像辅助决策模型和指标辅助决策模型；获取伤情数据；所述伤情数据包括文本数据、图像数据和指标数据；基于所述文本数据和所述文本辅助决策模型，得到文本辅助决策结果；基于所述图像数据和所述图像辅助决策模型，得到图像辅助决策结果；基于所述指标数据和所述指标辅助决策模型，得到指标辅助决策结果；基于所述文本辅助决策结果、所述图像辅助决策结果和所述指标辅助决策结果构建辅助决策方案。2.根据权利要求1所述的损伤控制复苏的辅助决策方法，其特征在于，所述基于所述文本数据和所述文本辅助决策模型，得到文本辅助决策结果，包括：对所述文本数据进行分词，得到分词数据集；对所述分词数据集进行关键词提取，得到关键词数据集；基于所述关键词数据集和所述文本辅助决策模型，得到所述文本辅助决策结果。3.根据权利要求1所述的损伤控制复苏的辅助决策方法，其特征在于，所述指标数据包括生理指标数据和检验指标数据。4.根据权利要求1所述的损伤控制复苏的辅助决策方法，其特征在于，所述基于所述图像数据和所述图像辅助决策模型，得到图像辅助决策结果，包括：基于所述图像数据，采用图像识别算法，得到肢体残缺部位；基于所述肢体残缺部位和所述图像辅助决策模型，得到所述图像辅助决策结果。5.根据权利要求1所述的损伤控制复苏的辅助决策方法，其特征在于，所述文本数据包括基础伤情文本数据、伤情演变文本数据和受伤部位文本数据。6.一种损伤控制复苏的辅助决策系统，其特征在于，包括：模型构建模块，用于构建...

【专利技术属性】
技术研发人员：宗兆文，杨昊洋，杜文琼，南海，陈琳，马云飞，钟鑫，贾益君，蒋仁庆，陈灿，康娜，薛志健，
申请(专利权)人：重庆理工大学，
类型：发明
国别省市：