目标识别方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目标识别方法、装置及存储介质，该方法包括：获取第一图像，第一图像为电子设备采集的第i帧图像；采用多级识别方式对所述第一图像进行识别，确定所述第一图像中是否存在目标信息。本申请通过采用多级识别方式来对图像进行处理和筛选，给后续的识别提供更精准的图像，从而提高识别效率和准确度，降低功耗。低功耗。低功耗。

【技术实现步骤摘要】
目标识别方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种目标识别方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目标识别(人形、人脸、运动等的识别)已经在电子设备(如手机、平板电脑、智能手表等)得到了广泛的应用，比如人脸解锁。但是目标识别从图像数据产生到最终得到识别结果，需要经过数据传输、图像处理、目标识别等一系列过程，且应用处理器(Application Processor，AP)需要频繁连续多帧检测图像，直至识别到目标或者检测失败超时退出检测，其识别效率低且功耗高。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种目标识别方法、装置及存储介质，能够在降低功耗的同时提高目标识别效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种目标识别方法，应用于电子设备，所述方法包括：
[0005]获取第一图像，所述第一图像为所述电子设备采集的第i帧图像，所述i为正整数；
[0006]采用多级识别方式对所述第一图像进行识别，确定所述第一图像中是否存在目标信息。
[0007]第二方面，本申请实施例提供一种目标识别装置，应用于电子设备，所述装置包括：
[0008]获取单元，用于获取第一图像，所述第一图像为所述电子设备采集的第i帧图像，所述i为正整数；
[0009]识别单元，用于采用多级识别方式对所述第一图像进行识别，确定所述第一图像中是否存在目标信息。
[0010]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
[0011]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
[0012]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
[0013]本申请实施例中，获取第一图像，第一图像为电子设备采集的第i帧图像；采用多级识别方式对所述第一图像进行识别，确定所述第一图像中是否存在目标信息。本申请通
过采用多级识别方式来对图像进行处理和筛选，给后续的识别提供更精准的图像，从而提高识别效率和准确度，降低功耗。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0016]图2是本申请实施例提供的一种目标识别系统的结构示意图；
[0017]图3是本申请实施例提供的一种目标识别方法的流程示意图；
[0018]图4是本申请实施例提供的一种多级识别方式的流程示意图；
[0019]图5是本申请实施例提供的一种第一级识别的流程示意图；
[0020]图6是本申请实施例提供的另一种目标识别方法的流程示意图；
[0021]图7是本申请实施例提供的另一种目标识别方法的流程示意图；
[0022]图8是本申请实施例提供的另一种目标识别方法的流程示意图；
[0023]图9是本申请实施例提供的一种目标识别装置的示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
[0025]为了更好地理解本申请实施例的方案，下面先对本申请实施例可能涉及的相关术语和概念进行介绍。
[0026]具体实现中，电子设备可以包括各种具有计算机功能的设备，例如，手持设备(智能手机、平板电脑等)、车载设备(导航仪、辅助倒车系统、行车记录仪、车载冰箱等等)、可穿戴设备(智能手环、无线耳机、智能手表、智能眼镜等等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，虚拟现实/增强现实设备，终端设备(terminal device)等等。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载IOS系统、Android系统、Microsoft系统或者其它操作系统的便携式电子设备。上述便携式电子设备也可以是其它便携式电子设备，诸如膝上型计算机(Laptop)等。还应当理解的是，在其他一些实施例中，上述电子设备也可以不是便携式电子设备，而是台式计算机。
[0027]示例的，电子设备还可以包括智能家居设备，智能家居设备可以为以下至少一种：智能音箱、智能摄像头、智能电饭煲、智能轮椅、智能按摩椅、智能家具、智能洗碗机、智能电视机、智能冰箱、智能电风扇、智能取暖器、智能晾衣架、智能灯、智能路由器、智能交换机、智能开关面板、智能加湿器、智能空调、智能门、智能窗、智能灶台、智能消毒柜、智能马桶、扫地机器人等等，在此不做限定。
[0028]目前目标识别(人形、人脸、运动等等)已经在电子设备得到了广泛的应用，比如：人脸解锁。目标识别一般是通过摄像头(camera)传感器(sensor)采集图像，再将图像数据直接传输给应用处理器(Application Processor，AP)，AP对图像数据进行图像信号处理
(Image Signal Processing，ISP)处理，然后将处理后的图像数据送到人工智能(Artificial Intelligence，AI)算法模块进行检测目标。如果目标检测成功则会进行后续对应的处理(如解锁)；如果检测失败，则会继续尝试若干次上述过程，直到目标识别成功或者超过时间限制退出识别流程。
[0029]此外，常开(Always On，AON)camera器件通常用于电子设备摄像头进程需要一直在后台常驻的场景。比如注视屏幕时不熄屏的应用，电子设备在自动熄屏时间到来之前，通过前置AON camera会抓取图像，然后对图像进行人眼目标识别，如果识别到用户眼睛在注视屏幕，即使没有操作屏幕也不会熄屏。其中AON camera会抓取图像数据会直接传输给AP进行处理，目标识别的效率和准确度直接依赖于AP的处理能力。
[0030]其中AP直接对图像数据进行目标检测需要对AP性能要求较高，且AP需要频繁连续多帧检测图像，直到识别到目标或者检测失败超时才退出检测。由于AP需要直接处理所有的图像数据，这种处理方式会使得AP工作负荷较重，且AP目标识别整体运算较复杂，使用频率较高，从而也会导致AP功耗较高，进而导致整体功耗上升。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：获取第一图像，所述第一图像为所述电子设备采集的第i帧图像，所述i为正整数；采用多级识别方式对所述第一图像进行识别，确定所述第一图像中是否存在目标信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多级识别方式包括第一级识别、第二级识别和第三级识别，所述第一级识别用于识别是否存在目标对象，所述第二级识别用于识别是否存在所述目标对象的关键信息，所述第三级识别用于识别是否存在所述目标信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用三级识别方式对所述第一图像进行识别，确定所述第一图像中是否存在目标信息，包括：对所述第一图像进行所述第一级识别；在识别所述第一图像中存在所述目标对象时，对所述第一图像或第二图像进行所述第二级识别，所述第二图像为所述电子设备采集的第i+1帧图像；在识别所述第一图像或所述第二图像中存在所述关键信息时，对目标图像进行第三级识别，所述目标图像为以下任一项：所述第一图像、所述第二图像、第三图像、第四图像，所述第三图像为所述第二级识别输出的图像，所述第四图像为所述电子设备采集的第i+2帧图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若识别所述第一图像中未存在所述目标对象，且第一时间大于或等于时间阈值，对所述第一图像或所述第二图像进行所述第二级识别，所述第一时间为当前时间与第二时间的差值，所述第二时间为识别到所述第一图像存在所述目标对象的时间。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若发生以下任一项：识别所述第一图像或所述第二图像中未存在所述关键信息、识别所述第一图像中未存在所述目标对象且所述第一时间小于所述时间阈值、识别所述目标图像未存在所述目标信息，获取待识别图像，并对所述待识别图像进行所述第一级识别，所述待识别图像为以下任一项：所述第二图像、所述第四图像、所述电子设备采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪迎菊，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：