一种用电数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于数据处理技术领域，尤其涉及一种用电数据处理方法及系统，所述方法包括：获取用户用电数据；对用户用电数据进行解析，提取时间信息，基于预设顺序将用户用电数据转化为单日用电数据集；基于单日用电数据集进行曲线模拟，根据模拟得到的曲线生成模拟函数，并存储模拟函数和对应的时间区间信息；在需要恢复数据时，根据时间区间信息生成时间序列，将时间序列导入模拟函数，得到对应时间区间信息对应的用户用电数据。本发明专利技术以自然日为最小单元，以构建数据集，以日期为横坐标，以用电量为纵坐标，构建模拟曲线和模拟函数，将时间信息和模拟函数存储起来，在需要使用数据时，进行数据恢复，大大降低了数据存储量，提高了空间利用率。间利用率。间利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种用电数据处理方法及系统


[0001]本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种用电数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]电力系统中各种电压的变电所及输配电线路组成的整体，称为电力网。它包含变电、输电、配电三个单元。电力网的任务是输送与分配电能，改变电压。
[0003]在当前的电网系统中，为了使用户能够了解自己的用电信息，会对各个用户的用电数据进行统计，每天的用电数据均需要被记录，因此需要存储大量的数据，存储成本增加。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种用电数据处理方法，旨在解决存储用户用电数据需要占用大量的存储空间的问题。
[0005]本专利技术实施例是这样实现的，一种用电数据处理方法，所述方法包括：获取用户用电数据，所述用户用电数据至少包括用电时间和用电量；对用户用电数据进行解析，提取时间信息，基于预设顺序将用户用电数据转化为单日用电数据集；基于单日用电数据集进行曲线模拟，根据模拟得到的曲线生成模拟函数，并存储模拟函数和对应的时间区间信息；在需要恢复数据时，根据时间区间信息生成时间序列，将时间序列导入模拟函数，得到对应时间区间信息对应的用户用电数据。
[0006]优选的，所述对用户用电数据进行解析，提取时间信息，基于预设顺序将用户用电数据转化为单日用电数据集的步骤，具体包括：对用户用电数据进行解析，确定最小时间单元；根据最小时间单元确定的时长匹配各个最小时间单元对应的用电数据得到单日用电数据；基于预设顺序对各个最小时间单元对应的时间进行排序，得到单日用电数据集。
[0007]优选的，所述基于单日用电数据集进行曲线模拟，根据模拟得到的曲线生成模拟函数，并存储模拟函数和对应的时间区间信息的步骤，具体包括：构建二维坐标系，基于单日用电数据集构建数据点集，进行曲线模拟；查询预设的模拟函数数据库，以不同的函数模型进行模拟，得到模拟结果；根据模拟结果进行模拟精度校核，对校核通过的模拟结果对应的模拟函数和对应的时间区间信息进行存储。
[0008]优选的，所述在需要恢复数据时，根据时间区间信息生成时间序列，将时间序列导入模拟函数，得到对应时间区间信息对应的用户用电数据的步骤，具体包括：接收数据恢复指令，根据时间区间信息确定最小时间单位，并生成时间序列；
将时间序列中的各个数值导入模拟函数中，得到恢复数据集；按照时间顺序对恢复数据集进行排序，得到对应时间区间信息对应的用户用电数据。
[0009]优选的，所述最小时间单元为24小时。
[0010]优选的，所述模拟函数存储时，同时存储模拟精度信息。
[0011]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种用电数据处理系统，所述系统包括：数据获取模块，用于获取用户用电数据，所述用户用电数据至少包括用电时间和用电量；数据拆分模块，用于对用户用电数据进行解析，提取时间信息，基于预设顺序将用户用电数据转化为单日用电数据集；数据模拟模块，用于基于单日用电数据集进行曲线模拟，根据模拟得到的曲线生成模拟函数，并存储模拟函数和对应的时间区间信息；数据恢复模块，用于在需要恢复数据时，根据时间区间信息生成时间序列，将时间序列导入模拟函数，得到对应时间区间信息对应的用户用电数据。
[0012]优选的，所述数据拆分模块包括：数据解析单元，用于对用户用电数据进行解析，确定最小时间单元；数据匹配单元，用于根据最小时间单元确定的时长匹配各个最小时间单元对应的用电数据得到单日用电数据；数据排序单元，用于基于预设顺序对各个最小时间单元对应的时间进行排序，得到单日用电数据集。
[0013]优选的，所述数据模拟模块包括：曲线模拟单元，用于构建二维坐标系，基于单日用电数据集构建数据点集，进行曲线模拟；函数模拟单元，用于查询预设的模拟函数数据库，以不同的函数模型进行模拟，得到模拟结果；信息存储单元，用于根据模拟结果进行模拟精度校核，对校核通过的模拟结果对应的模拟函数和对应的时间区间信息进行存储。
[0014]优选的，所述数据恢复模块包括：序列生成单元，用于接收数据恢复指令，根据时间区间信息确定最小时间单位，并生成时间序列；数据集恢复单元，用于将时间序列中的各个数值导入模拟函数中，得到恢复数据集；数据整理单元，用于按照时间顺序对恢复数据集进行排序，得到对应时间区间信息对应的用户用电数据。
[0015]本专利技术实施例提供的一种用电数据处理方法，通过对用户的用电数据进行整理，以自然日为最小单元，以构建数据集，以日期为横坐标，以用电量为纵坐标，构建模拟曲线和模拟函数，将时间信息和模拟函数存储起来，在需要使用数据时，进行数据恢复，大大降低了数据存储量，提高了空间利用率。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例提供的一种用电数据处理方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的对用户用电数据进行解析，提取时间信息，基于预设顺序将用户用电数据转化为单日用电数据集的步骤的流程图；图3为本专利技术实施例提供的基于单日用电数据集进行曲线模拟，根据模拟得到的曲线生成模拟函数，并存储模拟函数和对应的时间区间信息的步骤的流程图；图4为本专利技术实施例提供的在需要恢复数据时，根据时间区间信息生成时间序列，将时间序列导入模拟函数，得到对应时间区间信息对应的用户用电数据的步骤的流程图；图5为本专利技术实施例提供的一种用电数据处理系统的架构图；图6为本专利技术实施例提供的一种数据拆分模块的架构图；图7为本专利技术实施例提供的一种数据模拟模块的架构图；图8为本专利技术实施例提供的一种数据恢复模块的架构图。
具体实施方式
[0017]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0018]如图1所示，为本专利技术实施例提供的一种用电数据处理方法的流程图，所述方法包括：S100，获取用户用电数据，所述用户用电数据至少包括用电时间和用电量。
[0019]在本步骤中，获取用户用电数据，用户在用电过程中，每日的用电量均会被记录，即用户用电数据是按照自然日进行记录的，如5月1日用电5.25度，其中5月1日即为用电时间，5.25度则为当日的用电量，具体的，若需要更小的计量区间，如以一个小时为区间，则每一个小时都对应有一个用电量，那么在预设的时间区间内，如一个月内，将会存在多组数据，海量的用户则会存在海量的数据。
[0020]S200，对用户用电数据进行解析，提取时间信息，基于预设顺序将用户用电数据转化为单日用电数据集。
[0021]在本步骤中，对用户用电数据进行解析，如果直接对上述数据进行存储，将会占据大量的存储空间，为了压缩数据存储量，需要对数据进行处理，具体的，提取时间信息，如用户用电数据包括用户在5月份的全部用电数据，最小的记录单元为一天，即24小时，那么就包含了31组用电量数据，通过进行拆解，记录该用户每一天的用电量，如1号用电2度，2号用电4度，
……
31号用电3度，则得到单日用电数据集。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用电数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户用电数据，所述用户用电数据至少包括用电时间和用电量；对用户用电数据进行解析，提取时间信息，基于预设顺序将用户用电数据转化为单日用电数据集；基于单日用电数据集进行曲线模拟，根据模拟得到的曲线生成模拟函数，并存储模拟函数和对应的时间区间信息；在需要恢复数据时，根据时间区间信息生成时间序列，将时间序列导入模拟函数，得到对应时间区间信息对应的用户用电数据。2.根据权利要求1所述的用电数据处理方法，其特征在于，所述对用户用电数据进行解析，提取时间信息，基于预设顺序将用户用电数据转化为单日用电数据集的步骤，具体包括：对用户用电数据进行解析，确定最小时间单元；根据最小时间单元确定的时长匹配各个最小时间单元对应的用电数据得到单日用电数据；基于预设顺序对各个最小时间单元对应的时间进行排序，得到单日用电数据集。3.根据权利要求1所述的用电数据处理方法，其特征在于，所述基于单日用电数据集进行曲线模拟，根据模拟得到的曲线生成模拟函数，并存储模拟函数和对应的时间区间信息的步骤，具体包括：构建二维坐标系，基于单日用电数据集构建数据点集，进行曲线模拟；查询预设的模拟函数数据库，以不同的函数模型进行模拟，得到模拟结果；根据模拟结果进行模拟精度校核，对校核通过的模拟结果对应的模拟函数和对应的时间区间信息进行存储。4.根据权利要求1所述的用电数据处理方法，其特征在于，所述在需要恢复数据时，根据时间区间信息生成时间序列，将时间序列导入模拟函数，得到对应时间区间信息对应的用户用电数据的步骤，具体包括：接收数据恢复指令，根据时间区间信息确定最小时间单位，并生成时间序列；将时间序列中的各个数值导入模拟函数中，得到恢复数据集；按照时间顺序对恢复数据集进行排序，得到对应时间区间信息对应的用户用电数据。5.根据权利要求2所述的用电数据处理方法，其特征在于，所述最小时间单元为24...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍卫东，顾春云，陈英俊，何静波，楼凯华，吴佳佳，鲍宁，丁秀华，陈瀚，张毅诚，马三江，
申请(专利权)人：国网浙江义乌市供电有限公司国网浙江省电力有限公司金华供电公司，
类型：发明
国别省市：