具备标记功能的管道腐蚀检测系统技术方案

公开了一种具备标记功能的管道腐蚀检测系统。其首先沿着被检测管道的延伸方向，对被检测管道的高清影像进行图像切分以得到多个管道切分图像，接着，将所述多个管道切分图像分别通过卷积神经网络模型以得到多个管道段特征矩阵，然后，将所述多个管道段特征矩阵分别通过双向注意力机制模块以得到多个分类特征矩阵，接着，对所述多个分类特征矩阵分别进行流形曲面维度正交化以得到多个优化分类特征矩阵，然后，将所述多个优化分类特征矩阵分别通过分类器以得到用于表示管道段是否存在腐蚀区域的多个分类结果，最后，基于所述多个分类结果，对所述被检测管道的各个管道段进行管道腐蚀标记。这样，可以提高检测的准确率。可以提高检测的准确率。可以提高检测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
具备标记功能的管道腐蚀检测系统


[0001]本申请涉及智能化检测领域，且更为具体地，涉及一种具备标记功能的管道腐蚀检测系统。

技术介绍

[0002]管道腐蚀检测是一种重要的工业安全保障技术，它可以及时发现和评估管道的腐蚀程度，防止管道泄漏或破裂造成的环境污染和经济损失。
[0003]然而，传统的管道腐蚀检测方法通常需要停止生产或切断管道，造成时间和资源的浪费。
[0004]因此，期待一种具备标记功能的管道腐蚀检测方案，能够在不影响生产的情况下，对管道的腐蚀区域进行定位和标注。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种具备标记功能的管道腐蚀检测系统。其首先沿着被检测管道的延伸方向，对被检测管道的高清影像进行图像切分以得到多个管道切分图像，接着，将所述多个管道切分图像分别通过卷积神经网络模型以得到多个管道段特征矩阵，然后，将所述多个管道段特征矩阵分别通过双向注意力机制模块以得到多个分类特征矩阵，接着，对所述多个分类特征矩阵分别进行流形曲面维度正交化以得到多个优化分类特征矩本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具备标记功能的管道腐蚀检测系统，其特征在于，包括：管道影像获取模块，用于获取被检测管道的高清影像；图像切分模块，用于沿着所述被检测管道的延伸方向，对所述被检测管道的高清影像进行图像切分以得到多个管道切分图像；特征提取模块，用于将所述多个管道切分图像分别通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到多个管道段特征矩阵；注意力增强模块，用于将所述多个管道段特征矩阵分别通过双向注意力机制模块以得到多个分类特征矩阵；优化模块，用于对所述多个分类特征矩阵分别进行流形曲面维度正交化以得到多个优化分类特征矩阵；检测结果划分模块，用于将所述多个优化分类特征矩阵分别通过分类器以得到多个分类结果，所述多个分类结果用于表示管道段是否存在腐蚀区域；以及标记模块，用于基于所述多个分类结果，对所述被检测管道的各个管道段进行管道腐蚀标记。2.根据权利要求1所述的具备标记功能的管道腐蚀检测系统，其特征在于，所述特征提取模块，用于：使用所述作为特征提取器的卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中对输入数据分别进行二维卷积处理、基于特征矩阵的均值池化处理和非线性激活处理以由所述作为特征提取器的卷积神经网络模型的最后一层输出所述多个管道段特征矩阵，其中，所述作为特征提取器的卷积神经网络模型的第一层的输入为所述多个管道切分图像。3.根据权利要求2所述的具备标记功能的管道腐蚀检测系统，其特征在于，所述注意力增强模块，包括：双向池化单元，用于将所述多个管道段特征矩阵分别沿着水平方向和垂直方向进行池化以得到各个第一向池化向量和各个第二向池化向量；关联编码单元，用于对所述各个第一向池化向量和所述各个第二向池化...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晶光，李成林，王增明，
申请(专利权)人：克拉玛依市百事达技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：