一种扩张型心肌病的预后评估模型制造技术

本发明专利技术提供了一种建立扩张型心肌病预后评估模型的方法，包括以下步骤：(1)收集扩张型心肌病患者样本的临床数据；(2)根据步骤(1)获得的临床数据，确定扩张型心肌病完全恢复患者样本和未恢复患者样本；(3)获得扩张型心肌病完全恢复患者样本和未恢复患者样本的变量指标数据；(4)利用步骤(3)获得的变量指标数据建立预后评估模型；其中，所述变量指标数据包括病程、高血压病史、入院收缩压、NT

【技术实现步骤摘要】
一种扩张型心肌病的预后评估模型


[0001]本专利技术属于生物医学领域，尤其涉及一种扩张型心肌病的预后评估模型以及建立方法和应用。

技术介绍

[0002]扩张型心肌病(Dilated Cardiomyopathy，DCM)，简称扩心病，是指一系列异质性心肌疾病，其特征性表型是心室扩张和心肌收缩力下降的一组疾病诊断，包括一系列具体病因导致的以扩心病为表型的心肌病，一般排除瓣膜病、先天性或缺血性心脏病。该病较为常见，我国发病率为13
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84/10万，病因多样，约半数病因不详，临床表现为心脏扩大、心力衰竭、心律失常，血栓栓塞及猝死。以DCM为表型的心肌病，其发病机制较复杂，从高血压、酒精、代谢、内分泌、自身免疫、风湿病、浸润、遗传、感染到心脏毒素等多种病因导致。
[0003]既往认为本病预后差，确诊后五年生存约50％，十年生存约25％，DCM一经诊断通常不可恢复。但随着治疗的进步，临床上发现一部分DCM患者经过指南指导的药物治疗(GDMT)后，心脏结构和功能可达到部分甚至完全恢复，表现为症状改善，心脏功能提升，甚至出现心肌结构的逆重构。该病的治疗转归对于患者的精神、心理压力，治疗预期及未来治疗方案的选择非常关键。目前临床上仍缺乏有效完善的针对心肌收缩运动严重受损的DCM患者的预后风险评估体系，导致预后预测效果愈加不理想，从而严重影响患者的危险分层级相应处置策略，并带来很大的卫生医疗经济负担。因此，能够准确预测扩张型心肌病经GDMT治疗后是否能够恢复的风险评估模型将为DCM患者提供恰当的临床干预和治疗决策，进而显著减少或减缓不良心血管事件的发生，提高患者的生活质量及挽救患者生命，减轻患者及社会的医疗负担。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种扩张型心肌病恢复的预后评估模型及其建立方法和应用，该预后评估模型能够对扩心病患者经过GDMT治疗后，是否能完全恢复进行预测，适用范围更广、预测更为准确，对于DCM患者的临床干预和治疗决策具有重大的临床意义。
[0005]在第一方面，本专利技术提供了一种扩张型心肌病的预后评估模型的建立方法，该方法包括以下步骤：
[0006](1)收集扩张型心肌病患者样本的临床数据；
[0007](2)根据步骤(1)获得的临床数据，确定扩张型心肌病完全恢复患者样本和未恢复患者样本；
[0008](3)获得扩张型心肌病完全恢复患者样本和未恢复患者样本的变量指标数据；
[0009](4)利用步骤(3)获得的变量指标数据建立预后评估模型；
[0010]其中，所述变量指标数据包括病程、高血压病史、入院收缩压、NT
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proBNP和左室舒张末内径。
[0011]在一些实施方式中，所述变量指标数据中，病程以月计，高血压病史，以有或无计，
入院收缩压以每1mmHg计，NT
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proBNP以每1pg/ml计，左室舒张末内径以每1mm计。
[0012]本申请的变量指标数据中，病程、入院收缩压、NT
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proBNP和左室舒张末内径为连续变量指标，高血压病史为分类变量指标。
[0013]在一些实施方式中，步骤(4)中，通过Logistic多因素回归模型建立预后评估模型。
[0014]在一些实施方式中，扩张型心肌病完全恢复的标准定义为：左心室大小恢复正常，且左室射血分数(LVEF)≥50％；扩张型心肌病未恢复的标准定义为：左心室大小未恢复正常，且LVEF<40％。其中，本文所用术语“左心室大小恢复正常”即左室舒张末内径(LVEDD)≤50mm(女)或≤55mm(男)。换言之，扩张型心肌病完全恢复的标准满足以下所有条件：LVEF≥50％，且LVEDD≤50mm(女)或≤55mm(男)；扩张型心肌病完全恢复的未恢复的标准满足以下所有条件：LVEF<40％，且LVEDD>50mm(女)或>55mm(男)。
[0015]在一些实施方式中，步骤(4)中，通过Logistic多因素回归模型建立预后评估模型。
[0016]在一些实施方式中，步骤(1)中，所述临床数据包括但不限于：性别、年龄、疾病诊断信息、病史过程、既往病史、血压、超声心动图信息和化验数据等。
[0017]在第二方面，本专利技术提供了一种通过第一方面所述的方法获得的扩张型心肌病的预后评估模型。
[0018]在一些实施方式中，所述预后评估模型为：Logit(P)＝4.1626
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0.0146*病程(月)+0.7248*高血压病史+0.0257*入院收缩压(每mmHg)
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0.0003*NTproBNP水平(每pg/ml)
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0.1109*左室舒张末内径(每mm)，
[0019]其中，高血压病史为有时，高血压病史取值为1；高血压病史为无时，高血压病史取值为0；病程、入院收缩压、NTproBNP水平和左室舒张末内径的取值为实际测量值。
[0020]在第三方面，本专利技术提供了一种扩张型心肌病预后评估的装置，所述装置包括：
[0021]数据获取模块，用于获取待测受试者样本的变量指标数据；
[0022]预测模块，用于将所述数据获取模块得到的变量指标数据作为输入数据提供给预后评估模型；和
[0023]预测结果获取模块，用于获取所述预测模块中预后评估模型的输出结果，得到受试者的预后评估结果；
[0024]其中，所述预后评估模型为第一方面所述的方法获得的扩张型心肌病预后评估模型。
[0025]在一些实施方式中，所述预后评估模型为：Logit(P)＝4.1626
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0.0146*病程(月)+0.7248*高血压病史+0.0257*入院收缩压(每mmHg)
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0.0003*NTproBNP水平(每pg/ml)
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0.1109*左室舒张末内径(每mm)，
[0026]其中，高血压病史为有时，高血压病史取值为1；高血压病史为无时，高血压病史取值为0；病程、入院收缩压、NTproBNP水平和左室舒张末内径的取值为实际测量值。
[0027]在第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现如下方法：
[0028]获取待测受试者样本的变量指标数据；
[0029]将所述数据获取模块得到的变量指标数据作为输入数据提供给预后评估模型；和
[0030]获取所述预测模块中预后评估模型的输出结果，得到受试者的预后评估结果；
[0031]其中，所述预后评估模型为第一方面所述的方法获得的扩张型心肌病预后评估模型。
[0032]在一些实施方式中，所述预后评估模型为：Logit(P)＝4.1626
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0.0146*病程(月)+0.7248*高血压病史+0.0257*入院收缩压(每mmHg)
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建立扩张型心肌病预后评估模型的方法，包括以下步骤：(1)收集扩张型心肌病患者样本的临床数据；(2)根据步骤(1)获得的临床数据，确定扩张型心肌病完全恢复患者样本和未恢复患者样本；(3)获得扩张型心肌病完全恢复患者样本和未恢复患者样本的变量指标数据；(4)利用步骤(3)获得的变量指标数据建立预后评估模型；其中，所述变量指标数据包括病程、高血压病史、入院收缩压、NT
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proBNP和左室舒张末内径。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)中，扩张型心肌病完全恢复的标准定义为：左心室大小恢复正常，且左室射血分数(LVEF)≥50％；扩张型心肌病未恢复的标准定义为：左心室大小未恢复正常，且LVEF<40％。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(4)中，通过Logistic多因素回归模型建立预后评估模型。4.一种通过权利要求1
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3中任一项所述的方法获得的扩张型心肌病的预后评估模型。5.根据权利要求4所述的预后评估模型，其特征在于，所述预后评估模型为：Logit(P)＝4.1626
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0.0146*病程(月)+0.7248*高血压病史+0.0257*入院收缩压(每mmHg)
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0.0003*NTproBNP水平(每pg/ml)
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0.1109*左室舒张末内径(每mm)，其中，高血压病史为有时，高血压病史取值为1；高血压病史为无时，高血压病史取值为0；病程、入院收缩压、NTproBNP水平和左室舒张末内径的取值为实际测量值。6.一种扩张型心肌病预后评估的装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取待测受试者样本的变量指标数据；预测模块，用于将所述数据获取模块得到的变量指标数据作为输入数据提供给预后评估模型；和预测结果获取模块，用于获取所述预测模块中预后评估模型的输出结果，得到受试者的预后评估结果；其中，所述预后评估模型为权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：王运红，胡深，张健，钟奕飞，顾沅芮，张珂，吴伟春，牛莉莉，蔡雨琪，欧阳晨曦，
申请(专利权)人：中国医学科学院阜外医院，
类型：发明
国别省市：