【技术实现步骤摘要】
一种基于电力线通信的噪音库性能更新方法及装置
[0001]本专利技术涉及噪音库性能更新
，尤其涉及一种基于电力线通信的噪音库性能更新方法及装置。
技术介绍
[0002]电力线通信技术利用电力线路作为通信媒介，具有分布范围广泛、成本低、无需布设专用线路等优势，被广泛应用于智能配电网和物联网等场景。然而，电力线并不是理想的通信介质，电力线信道的噪声干扰十分复杂，严重影响了电力线通信的质量。为了实现电力线通信性能的准确测试，评估不同特征的噪声对电力线通信的影响，需要根据噪声特征重建噪声数据并进行分析。
[0003]电力线性能测试方法通常会应用噪音库实现噪声数据的重建，通过对重建的噪声数据进行分析，从而评估出电力线的性能，现有的噪音库性能更新方法无法无法及时对噪音库进行更新，导致电力线通信性能的测试效果比较差。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于电力线通信的噪音库性能更新方法及装置，以解决现有的噪音库性能更新方法无法无法及时对噪音库进行更新，导致电力线通信性能的测试效果比较差的技术问题。
[0005]本专利技术的一个实施例提供了一种基于电力线通信的噪音库性能更新方法，包括：
[0006]生成电力线测试信道数据并将所述电力线测试信道数据的多模特性输入多模仿生噪音库；
[0007]多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据的多模特性，提取所需噪音的多模特征；
[0008]多模仿生噪音库依据生成的所需噪声的多模特征进行仿生逆变换，生成重建噪声数据；>[0009]将重建噪声数据耦合到电力线通信频道上，得到电力线重建信道；
[0010]获取电力线重建信道的多维度特征和多模特性；
[0011]对比电力线重建信道和电力线测试信道的多模特性及多维度特征；
[0012]根据对比结果更新多模仿生噪音库的映射关系和重建噪声数据，根据所述映射关系和重建噪声数据更新噪音库的性能。
[0013]进一步的，所述多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据的多模特性，提取所需噪音的多模特征，具体包括：
[0014]多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据类型，基于噪音库的数据类型映射关系，提取所需的噪声数据类型；
[0015]多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据结构，基于噪音库概念模式
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内模式映射关系，提取所需的噪声数据结构；
[0016]多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据操作模式，基于噪音库概念模式
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外模式映射关系，提取所需的噪声数据操作模式。
[0017]进一步的，所述多维度特征包括信噪比、灵敏度、噪声二维频谱、噪声三维频谱、阻抗特性、衰减特性和噪声深度特征。
[0018]进一步的，所述根据对比结果更新多模仿生噪音库的映射关系，具体包括：
[0019]根据电力线重建信道和电力线测试信道的数据类型差异，更新噪音库的数据类型映射关系；
[0020]根据电力线重建信道和电力线测试信道的数据结构差异，更新噪音库的概念模式
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内模式映射关系；
[0021]根据电力线重建信道和电力线测试信道的数据操作模式差异，更新噪音库的概念模式
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外模式映射关系。
[0022]进一步的，所述根据对比结果更新多模仿生噪音库的重建噪声数据，具体包括：
[0023]根据电力线重建信道数据和电力线测试多维度特征的差异，修正重建噪声数据并进行仿生变换，得到噪声的多模特征，更新噪音库数据。
[0024]本专利技术的一个实施例提供了一种基于电力线通信的噪音库性能更新装置，其特征在于，包括：
[0025]多模特性输入模块，用于生成电力线测试信道数据并将所述电力线测试信道数据的多模特性输入多模仿生噪音库；
[0026]多模特征提取模块，用于多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据的多模特性，提取所需噪音的多模特征；
[0027]重建噪声数据生成模块，用于多模仿生噪音库依据生成的所需噪声的多模特征进行仿生逆变换，生成重建噪声数据；
[0028]重建噪声数据耦合模块，用于将重建噪声数据耦合到电力线通信频道上，得到电力线重建信道；
[0029]电力线重建信道数据获取模块，用于获取电力线重建信道的多维度特征和多模特性；
[0030]数据比对模块，用于对比电力线重建信道和电力线测试信道的多模特性及多维度特征；
[0031]噪音库性能更新模块，用于根据对比结果更新多模仿生噪音库的映射关系和重建噪声数据，根据所述映射关系和重建噪声数据更新噪音库的性能。
[0032]进一步的，所述多模特征提取模块还用于：
[0033]多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据类型，基于噪音库的数据类型映射关系，提取所需的噪声数据类型；
[0034]多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据结构，基于噪音库概念模式
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内模式映射关系，提取所需的噪声数据结构；
[0035]多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据操作模式，基于噪音库概念模式
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外模式映射关系，提取所需的噪声数据操作模式。
[0036]进一步的，所述多维度特征包括信噪比、灵敏度、噪声二维频谱、噪声三维频谱、阻抗特性、衰减特性和噪声深度特征。
[0037]进一步的，所述根据对比结果更新多模仿生噪音库的映射关系，具体包括：
[0038]根据电力线重建信道和电力线测试信道的数据类型差异，更新噪音库的数据类型映射关系；
[0039]根据电力线重建信道和电力线测试信道的数据结构差异，更新噪音库的概念模式
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内模式映射关系；
[0040]根据电力线重建信道和电力线测试信道的数据操作模式差异，更新噪音库的概念模式
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外模式映射关系。
[0041]本专利技术的一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的基于电力线通信的噪音库性能更新方法。
[0042]本专利技术通过将电力线测试信道的数据的多模特性作为参数输入多模仿生噪音库，利用多模仿生噪音库映射关系获取所需噪声的多模特性，能够减少噪音库的数据存储量，并通过仿生逆变换精准重建噪声数据，此外，通过获取电力线重建信道的多维度特征和多模特性并与电力线测试信道进行对比，能够及时更新多模仿生噪音库的映射关系和重建噪声数据，从而提高电力线通信性能的测试效果。
附图说明
[0043]图1为本专利技术提出的一种基于电力线通信的噪音库性能更新方法的流程示意图；
[0044]图2为本专利技术提出的一种基于电力线通信的噪音库性能更新方法的另一流程示意图；
[0045]图3为本专利技术提出的一种基于电力线通信的噪音库性能更新方法装置的结构示意图。
具体实施方式
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于电力线通信的噪音库性能更新方法，其特征在于，具体包括：生成电力线测试信道数据并将所述电力线测试信道数据的多模特性输入多模仿生噪音库；多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据的多模特性，提取所需噪音的多模特征；多模仿生噪音库依据生成的所需噪声的多模特征进行仿生逆变换，生成重建噪声数据；将所述重建噪声数据耦合到电力线通信频道上，得到电力线重建信道；获取所述电力线重建信道的多维度特征和多模特性；对比所述电力线重建信道和所述电力线测试信道的多模特性及多维度特征；根据对比结果更新多模仿生噪音库的映射关系和重建噪声数据，根据所述映射关系和重建噪声数据更新噪音库的性能。2.根据权利要求1所述的基于电力线通信的噪音库性能更新方法，其特征在于，所述多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据的多模特性，提取所需噪音的多模特征，具体包括：多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据类型，基于噪音库的数据类型映射关系，提取所需的噪声数据类型；多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据结构，基于噪音库概念模式
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内模式映射关系，提取所需的噪声数据结构；多模仿生噪音库根据输入的电力线测试信道数据操作模式，基于噪音库概念模式
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外模式映射关系，提取所需的噪声数据操作模式。3.根据权利要求2所述的基于电力线通信的噪音库性能更新方法，其特征在于，所述多维度特征包括信噪比、灵敏度、噪声二维频谱、噪声三维频谱、阻抗特性、衰减特性和噪声深度特征。4.根据权利要求3所述的基于电力线通信的噪音库性能更新方法，其特征在于，所述根据对比结果更新多模仿生噪音库的映射关系，具体包括：根据电力线重建信道和电力线测试信道的数据类型差异，更新噪音库的数据类型映射关系；根据电力线重建信道和电力线测试信道的数据结构差异，更新噪音库的概念模式
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内模式映射关系；根据电力线重建信道和电力线测试信道的数据操作模式差异，更新噪音库的概念模式
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外模式映射关系。5.根据权利要求4所述的基于电力线通信的噪音库性能更新方法，其特征在于，所述根据对比结果更新多模仿生噪音库的重建噪声数据，具体包括：根据电力线重建信道数据和电力线测试多维度特征的差异，修正重建噪声数据并进行仿生变换，得到噪声的多模特征，更新噪音库数据。6.一种基于电力线通信的噪音库性能更新装置，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：施展，李星南，李波，邓晓智，梁宇图，曾瑛，张健，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：
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