本发明专利技术公开了一种基于水产养殖的贷后风险评估方法及其装置、电子设备，涉及金融科技领域或其他相关领域，其中，该贷后风险评估方法包括：采集目标客户的目标渔场的渔场遥感影像集合，采用预设渔场分析模型分析渔场遥感影像集合，得到目标渔场中每个目标渔排的渔排位置坐标，基于渔排位置坐标，确定目标渔场的水产养殖产量，在水产养殖产量小于预设目标产量的情况下，向目标客户发出产量下降风险预警。本发明专利技术解决了相关技术中对渔场的水产养殖产量进行评估的效率以及准确度较低，导致贷后风险预警的时效性较差的技术问题。险预警的时效性较差的技术问题。险预警的时效性较差的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
基于水产养殖的贷后风险评估方法及其装置、电子设备
[0001]本专利技术涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种基于水产养殖的贷后风险评估方法及其装置、电子设备。
技术介绍
[0002]对于水产养殖领域，一般需要在海面上或者水面上设置渔排进行水产养殖。在向客户发放贷款后，需要通过客户当前的水产养殖产量进行贷后风险评估。相关技术中，往往需要通过人工方式去养殖现场进行信息采集，然后根据采集到的信息进行人工贷后风险评估。
[0003]然后，人工方式采集养殖现场信息存在采集困难且信息采集效率低的问题，由于通过人工定时评估，存在评估不及时，贷后风险预警的时效性差的问题，容易导致贷款发放机构无法及时对影响水产产量的风险(例如，水质、台风、温度等)进行预警，导致客户以及贷款发放机构的利益受损。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种基于水产养殖的贷后风险评估方法及其装置、电子设备，以至少解决相关技术中对渔场的水产养殖产量进行评估的效率以及准确度较低，导致贷后风险预警的时效性较差的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于水产养殖的贷后风险评估方法，包括：采集目标客户的目标渔场的渔场遥感影像集合，其中，所述目标渔场包括：多个目标渔排，所述目标渔排用于养殖水产；采用预设渔场分析模型分析所述渔场遥感影像集合，得到所述目标渔场中每个所述目标渔排的渔排位置坐标；基于所述渔排位置坐标，确定所述目标渔场的水产养殖产量；在所述水产养殖产量小于预设目标产量的情况下，向所述目标客户发出产量下降风险预警。
[0007]可选地，采用预设渔场分析模型分析所述渔场遥感影像集合，得到所述目标渔场中每个所述目标渔排的渔排位置坐标的步骤，包括：将所述渔场遥感影像集合中的每个渔场遥感影像转换为预设格式遥感影像，得到目标渔场遥感影像集合；将所述目标渔场遥感影像集合输入至所述预设渔场分析模型，得到所述目标渔场中每个所述目标渔排的所述渔排位置坐标。
[0008]可选地，将所述目标渔场遥感影像集合输入至所述预设渔场分析模型，得到所述目标渔场中每个所述目标渔排的所述渔排位置坐标的步骤，包括：将所述目标渔场遥感影像集合输入至所述预设渔场分析模型，得到预测结果图，其中，所述预测结果图包括：标注框、每个标注框的标注框分数、每个标注框的位置坐标；删除所述标注框分数小于预设分数阈值的所述标注框，得到目标标注框集合；计算所述目标标注框集合中每两个重叠的所述标注框的重叠比例值；在所述重叠比例值属于预设重叠阈值范围的情况下，删除两个重叠
的所述标注框中所述标注框分数小的所述标注框，得到目标预测结果图；将所述目标预测结果图中所述标注框的所述位置坐标表征为所述目标渔排的所述渔排位置坐标。
[0009]可选地，在采用预设渔场分析模型分析所述渔场遥感影像集合之前，还包括：采集多个渔场的渔场遥感影像，并对所述渔场遥感影像进行标注，得到训练数据；采用所述训练数据训练初始渔场分析模型，直到预设损失函数通过所述初始渔场分析模型输出的结果数据计算出的损失值小于预设损失阈值，得到所述预设渔场分析模型。
[0010]可选地，在采集多个渔场的渔场遥感影像之前，还包括：基于预设基本框架，构建所述初始渔场分析模型；将所述初始渔场分析模型中对于标注框的回归算法转换为预设分类算法，其中，所述预设分类算法是采用环形平滑标签构建的分类算法；基于所述训练数据中的真实角度以及所述结果数据中的预测角度，构建损失函数权重因子函数；基于所述损失函数权重因子函数，构建所述预设损失函数。
[0011]可选地，在向所述目标客户发出产量下降风险预警之前，还包括：获取历史时间段内多个渔场所在地的历史气象数据以及历史渔场数据；基于所述历史气象数据以及所述历史渔场数据，训练预设产量预测模型；获取所述目标渔场在预设时间段内的气象数据；将所述气象数据输入至所述预设产量预测模型，得到所述预设目标产量。
[0012]可选地，所述贷后风险评估方法还包括：基于所述历史气象数据以及所述历史渔场数据，分析影响所述水产养殖产量的气象风险因素；在所述气象数据存在所述气象风险因素的情况下，向所述目标客户推荐与所述气象风险因素关联的产品。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种基于水产养殖的贷后风险评估装置，包括：采集单元，用于采集目标客户的目标渔场的渔场遥感影像集合，其中，所述目标渔场包括：多个目标渔排，所述目标渔排用于养殖水产；分析单元，用于采用预设渔场分析模型分析所述渔场遥感影像集合，得到所述目标渔场中每个所述目标渔排的渔排位置坐标；确定单元，用于基于所述渔排位置坐标，确定所述目标渔场的水产养殖产量；预警单元，用于在所述水产养殖产量小于预设目标产量的情况下，向所述目标客户发出产量下降风险预警。
[0014]可选地，所述分析单元包括：第一转换模块，用于将所述渔场遥感影像集合中的每个渔场遥感影像转换为预设格式遥感影像，得到目标渔场遥感影像集合；第一输入模块，用于将所述目标渔场遥感影像集合输入至所述预设渔场分析模型，得到所述目标渔场中每个所述目标渔排的所述渔排位置坐标。
[0015]可选地，所述第一输入模块包括：第一输入子模块，用于将所述目标渔场遥感影像集合输入至所述预设渔场分析模型，得到预测结果图，其中，所述预测结果图包括：标注框、每个标注框的标注框分数、每个标注框的位置坐标；第一删除子模块，用于删除所述标注框分数小于预设分数阈值的所述标注框，得到目标标注框集合；第一计算子模块，用于计算所述目标标注框集合中每两个重叠的所述标注框的重叠比例值；第二删除子模块，用于在所述重叠比例值属于预设重叠阈值范围的情况下，删除两个重叠的所述标注框中所述标注框分数小的所述标注框，得到目标预测结果图；第一表征子模块，用于将所述目标预测结果图中所述标注框的所述位置坐标表征为所述目标渔排的所述渔排位置坐标。
[0016]可选地，所述贷后风险评估装置还包括：第一采集模块，用于在采用预设渔场分析模型分析所述渔场遥感影像集合之前，采集多个渔场的渔场遥感影像，并对所述渔场遥感
影像进行标注，得到训练数据；第一训练模块，用于采用所述训练数据训练初始渔场分析模型，直到预设损失函数通过所述初始渔场分析模型输出的结果数据计算出的损失值小于预设损失阈值，得到所述预设渔场分析模型。
[0017]可选地，所述贷后风险评估装置还包括：第一构建模块，用于在采集多个渔场的渔场遥感影像之前，基于预设基本框架，构建所述初始渔场分析模型；第二转换模块，用于将所述初始渔场分析模型中对于标注框的回归算法转换为预设分类算法，其中，所述预设分类算法是采用环形平滑标签构建的分类算法；第二构建模块，用于基于所述训练数据中的真实角度以及所述结果数据中的预测角度，构建损失函数权重因子函数；第三构建模块，用于基于所述损失函数权重因子函数，构建所述预设损失函数。
[0018]可选地，所述贷后风险评估装置还包括：第一获取模块，用于在向所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于水产养殖的贷后风险评估方法，其特征在于，包括：采集目标客户的目标渔场的渔场遥感影像集合，其中，所述目标渔场包括：多个目标渔排，所述目标渔排用于养殖水产；采用预设渔场分析模型分析所述渔场遥感影像集合，得到所述目标渔场中每个所述目标渔排的渔排位置坐标；基于所述渔排位置坐标，确定所述目标渔场的水产养殖产量；在所述水产养殖产量小于预设目标产量的情况下，向所述目标客户发出产量下降风险预警。2.根据权利要求1所述的贷后风险评估方法，其特征在于，采用预设渔场分析模型分析所述渔场遥感影像集合，得到所述目标渔场中每个所述目标渔排的渔排位置坐标的步骤，包括：将所述渔场遥感影像集合中的每个渔场遥感影像转换为预设格式遥感影像，得到目标渔场遥感影像集合；将所述目标渔场遥感影像集合输入至所述预设渔场分析模型，得到所述目标渔场中每个所述目标渔排的所述渔排位置坐标。3.根据权利要求2所述的贷后风险评估方法，其特征在于，将所述目标渔场遥感影像集合输入至所述预设渔场分析模型，得到所述目标渔场中每个所述目标渔排的所述渔排位置坐标的步骤，包括：将所述目标渔场遥感影像集合输入至所述预设渔场分析模型，得到预测结果图，其中，所述预测结果图包括：标注框、每个标注框的标注框分数、每个标注框的位置坐标；删除所述标注框分数小于预设分数阈值的所述标注框，得到目标标注框集合；计算所述目标标注框集合中每两个重叠的所述标注框的重叠比例值；在所述重叠比例值属于预设重叠阈值范围的情况下，删除两个重叠的所述标注框中所述标注框分数小的所述标注框，得到目标预测结果图；将所述目标预测结果图中所述标注框的所述位置坐标表征为所述目标渔排的所述渔排位置坐标。4.根据权利要求1所述的贷后风险评估方法，其特征在于，在采用预设渔场分析模型分析所述渔场遥感影像集合之前，还包括：采集多个渔场的渔场遥感影像，并对所述渔场遥感影像进行标注，得到训练数据；采用所述训练数据训练初始渔场分析模型，直到预设损失函数通过所述初始渔场分析模型输出的结果数据计算出的损失值小于预设损失阈值，得到所述预设渔场分析模型。5.根据权利要求4所述的贷后风险评估方法，其特征在于，在采集多个渔场的渔场遥感影像之...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕朝辉，罗涛，施佳子，李艳宇，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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