模型训练方法、图像处理方法、计算处理设备及非瞬态计算机可读介质技术

模型训练方法、图像处理方法、计算处理设备及非瞬态计算机可读介质。模型训练方法包括：获取样本集，样本集中的样本包括同一指纹的模糊图像和清晰图像；将模糊图像输入卷积神经网络中，卷积神经网络中的编码网络对模糊图像进行下采样和特征提取，输出多个特征图，卷积神经网络中的解码网络对特征图进行上采样和特征提取，输出与模糊图像对应的预测图像；其中，编码网络中第F个编码层级处理得到的特征图与解码网络中第G个解码层级处理得到的特征图融合后，作为解码网络中第G+1个解码层级的输入；根据预测图像、清晰图像以及预设的损失函数，调整卷积神经网络的参数；将完成参数调整的卷积神经网络确定为图像处理模型。调整的卷积神经网络确定为图像处理模型。调整的卷积神经网络确定为图像处理模型。调整的卷积神经网络确定为图像处理模型。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：段然，陈冠男，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：