【技术实现步骤摘要】
场景推荐模型的生成方法及装置
[0001]本申请涉及场景推荐
，特别地涉及一种场景推荐模型的生成方法及装置。
技术介绍
[0002]随着时代的发展和科技的进步，人们的生活水平正在变得越来越好，越来越多的智能家居设备也被越来越多的家庭选择安装。而传统家居与智能家居的区别很大程度体现在智能家居的“场景设计”中。物联网的应用给了家居设备逻辑处理、信息传输和人机交互的能力。场景模式的完美结合，赋予智能家庭生命与智慧。然而，场景推荐依托于多个家电的紧密配合与经过大量数据训练的模型智能模型。现在的智能家居普遍是一开始就在人们装修时已经设计好了的，为了保证高稳定性与适配性，家电普遍选择的是同一品牌，而推荐算法也是在这些家电的基础上训练出来的，然而，对于绝大多数家庭而言，家电是不定期轮流更换的，所有电器的品牌并不能保证统一，导致算法推荐模型并不能很好的适配。
[0003]
技术实现思路
[0004]针对上述相关技术中的问题本申请提供一种场景推荐模型的生成方法及装置，能够使得生成的目标场景推荐模型适配家中的电器。
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种场景推荐模型的生成方法，其特征在于，包括：获取用户购买的电器的电器信息；基于所述电器信息确定所述电器是否为场景推荐模型对应的电器；在所述电器不是场景推荐模型对应的电器的情况下，获取所述电器对应的本地模型参数；基于所述电器对应的本地模型参数采用联邦学习算法重新训练场景推荐模型以生成目标场景推荐模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征性在于，所述获取所述电器对应的本地模型参数，包括：基于所述电器信息确定所述电器对应的电器厂家；向所述电器对应的电器厂家申请所述电器的数据加密共享；在申请通过的情况下，从所述电器厂家获取所述电器对应的本地模型参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述目标场景推荐模型向所述用户推荐场景。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取电器的实验数据；基于所述实验数据生成场景推荐模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述实验数据包括：多元异构数据，所述基于所述实验数据生成场景推荐模型，包括：基于所述实验数据采用多源异构算法生成场景推荐模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户选择的场景推荐模型；基于用户选择的场景推荐模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：燕晗，唐杰，熊昆，林进华，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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