本发明专利技术实施例公开了一种视力检测方法、装置及存储介质，应用于视力检测技术领域，可解决视力检测设备的检测结果存在一定的误差，降低视力检测结果的准确度的问题。该方法包括：获取用户的历史视力检测结果；对用户进行实时视力检测，得到初始视力检测结果；根据初始视力检测结果和历史视力检测结果，确定用户的目标视力检测结果，目标视力检测结果是对初始视力检测结果和历史视力检测结果进行非线性样条回归后得到的。条回归后得到的。条回归后得到的。
【技术实现步骤摘要】
视力检测方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及视力检测
，尤其涉及一种视力检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]目前市场上常见的视力检测设备，都是基于单次检测结果进行输出和显示，直接向用户输出当次的视力检测结果，然后由于设备检测精度和检测方式等方面的因素可能会导致检测结果存在一定的误差，从而降低视力检测结果的准确度。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供一种视力检测方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中视力检测设备的检测结果存在一定的误差，降低视力检测结果的准确度的问题。
[0004]第一方面，提供一种视力检测方法，该方法包括：获取用户的历史视力检测结果；
[0005]对所述用户进行实时视力检测，得到初始视力检测结果；
[0006]根据所述初始视力检测结果和所述历史视力检测结果，确定所述用户的目标视力检测结果，所述目标视力检测结果是对所述初始视力检测结果和所述历史视力检测结果进行非线性样条回归后得到的。
[0007]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例的第一方面中，所述根据所述初始视力检测结果和所述历史视力检测结果，确定所述用户的目标视力检测结果，包括：
[0008]将所述初始视力检测结果和所述历史视力检测结果按照检测时刻进行划分，以得到多个视力检测结果集合；
[0009]对每个视力检测结果集合都进行非线性样条回归处理，得到非线性回归曲线；
[0010]根据所述非线性回归曲线，确定所述目标视力检测结果。
[0011]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例的第一方面中，所述对每个视力检测结果集合都进行非线性样条回归处理，得到非线性回归曲线，包括：
[0012]分别对每个视力检测结果集合进行非线性多项式拟合，得到多个拟合曲线，所述多个拟合曲线和所述多个视力检测结果集合一一对应；
[0013]确定所述多个拟合曲线的导数值；
[0014]根据回归约束条件，对所述多个拟合曲线的导数值进行样条回归处理，得到所述非线性回归曲线。
[0015]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例的第一方面中，所述方法还包括：
[0016]根据所述非线性回归曲线，确定预设时段内的视力变化趋势，所述预设时段位于当前时刻之后；
[0017]输出所述视力变化趋势。
[0018]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例的第一方面中，所述获取用户的历史视力检测结果，包括：
[0019]获取所述用户的用户信息；
[0020]在预存的视力检测数据库中，调取与所述用户信息对应的所述历史视力检测结果。
[0021]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例的第一方面中，所述获取所述用户的用户信息，包括：
[0022]在检测到所述视力检测数据库中不存在所述用户信息的情况下，在所述视力检测数据库中存储所述用户信息；
[0023]所述对所述用户进行实时视力检测，得到初始视力检测结果之后，所述方法还包括：
[0024]将所述初始视力检测结果确定为所述目标视力检测结果。
[0025]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例的第一方面中，所述确定所述用户的目标视力检测结果之后，所述方法还包括：
[0026]输出所述目标视力检测结果，并将所述目标视力检测结果与所述用户信息对应存储在视力检测数据库中。
[0027]第二方面，提供一种视力检测装置，所述视力检测装置包括：获取模块，用于获取用户的历史视力检测结果；
[0028]处理模块，用于对所述用户进行实时视力检测，得到初始视力检测结果；
[0029]所述处理模块，还用于根据所述初始视力检测结果和所述历史视力检测结果，确定所述用户的目标视力检测结果，所述目标视力检测结果是对所述初始视力检测结果和所述历史视力检测结果进行非线性样条回归后得到的。
[0030]第三方面，提供一种视力检测装置，所述视力检测装置包括：
[0031]存储有可执行程序代码的存储器；
[0032]与所述存储器耦合的处理器；
[0033]所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本专利技术实施例第一方面中的视力检测方法。
[0034]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行本专利技术实施例第一方面中的视力检测方法。所述计算机可读存储介质包括ROM/RAM、磁盘或光盘等。
[0035]第五方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
[0036]第六方面，提供一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
[0037]与现有技术相比，本专利技术实施例具有以下有益效果：
[0038]本专利技术实施例中，视力检测装置可以获取用户的历史视力检测结果；对用户进行实时视力检测，得到初始视力检测结果；根据初始视力检测结果和历史视力检测结果，确定用户的目标视力检测结果，目标视力检测结果是对初始视力检测结果和历史视力检测结果进行非线性样条回归后得到的。在该方案中，视力检测装置保存了之前每一次检测的数据，将这些历史视力检测结果和最新的初始视力检测结果用非线性样条回归算法计算后，可以
有效减少因单次检测而产生的误差，从而得到一个相较于单次检测更接近于真实值更准确的数值，大大降低检测结果出现异常波动的可能性，有效提高了视力检测的准确度。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1是本专利技术实施例提供的一种视力检测方法的流程示意图一；
[0041]图2是本专利技术实施例提供的一种视力检测方法的曲线拟合示意图；
[0042]图3是本专利技术实施例提供的一种视力检测方法的流程示意图二；
[0043]图4是本专利技术实施例提供的一种视力检测方法的流程示意图三；
[0044]图5是本专利技术实施例提供的一种视力检测装置的结构示意图一；
[0045]图6是本专利技术实施例提供的一种视力检测装置的结构示意图二。
具体实施方式
[0046]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0047]本专利技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视力检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的历史视力检测结果；对所述用户进行实时视力检测，得到初始视力检测结果；根据所述初始视力检测结果和所述历史视力检测结果，确定所述用户的目标视力检测结果，所述目标视力检测结果是对所述初始视力检测结果和所述历史视力检测结果进行非线性样条回归后得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始视力检测结果和所述历史视力检测结果，确定所述用户的目标视力检测结果，包括：将所述初始视力检测结果和所述历史视力检测结果按照检测时刻进行划分，以得到多个视力检测结果集合；对每个视力检测结果集合都进行非线性样条回归处理，得到非线性回归曲线；根据所述非线性回归曲线，确定所述目标视力检测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个视力检测结果集合都进行非线性样条回归处理，得到非线性回归曲线，包括：分别对每个视力检测结果集合进行非线性多项式拟合，得到多个拟合曲线，所述多个拟合曲线和所述多个视力检测结果集合一一对应；确定所述多个拟合曲线的导数值；根据回归约束条件，对所述多个拟合曲线的导数值进行样条回归处理，得到所述非线性回归曲线。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述非线性回归曲线，确定预设时段内的视力变化趋势，所述预设时段位于当前时刻之后；输出所述视力变化趋势。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的历史视力检测结果，包括：获取所述用户的用户信息；在预存的视力检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄亮，
申请(专利权)人：小鹿莱斯科技东莞有限公司，
类型：发明
国别省市：
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