一种基于自然语言处理的业务办理协助方法及设备技术

本申请提供了一种基于自然语言处理的业务办理协助方法及设备，该方法能够获取来自业务客户端的业务检索文本，并将业务检索文本输入预先训练的自动分词模型，以对业务检索文本进行分词处理。匹配与分词处理得到的各检索分词文本对应的关键词序列，其中，自动分词模型基于若干关键词样本及各关键词样本的标记分词训练得到。关键词样本至少包括：银行类别、银行层级、地域名称、地域简称。将关键词序列发送至业务客户端相应的展示界面，然后基于用户对业务客户端的操作，确定业务检索文本对应的业务检索关键词，以便通过业务检索关键词，匹配相应的待办理业务数据。其中，业务检索关键词至少包括关键词样本中的关键词。至少包括关键词样本中的关键词。至少包括关键词样本中的关键词。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自然语言处理的业务办理协助方法及设备


[0001]本申请涉及自然语言处理
，尤其涉及一种基于自然语言处理的业务办理协助方法及设备。

技术介绍

[0002]在大规模的财务系统中，银行数据量庞大，包括中外银行、支行、小营业网点等，动辄上百万银行定义数据(用于业务办理的数据)，用户检索范围巨大。
[0003]用户在办理业务时，用户个人习惯性用其自定义简称或别称查询银行业务数据，这样的简称或别称可能有多个，使用一般的文字匹配方式无法直接检索到银行定义数据，匹配准确度差；若使用用户录入的关键字对数据库做全词匹配，性能低下，不能满足用户及时且准确地查询需求，影响用户的业务办理体验。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于自然语言处理的业务办理协助方法及设备，用于解决目前用户在银行进行业务办理时，无法通过个人的习惯性简称或别称进行准确地银行业务数据匹配，用户的业务办理体验度差。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种基于自然语言处理的业务办理协助方法，该方法包括：
[0006]获取来自业本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言处理的业务办理协助方法，其特征在于，所述方法包括：获取来自业务客户端的业务检索文本；将所述业务检索文本输入预先训练的自动分词模型，以对所述业务检索文本进行分词处理，并匹配与分词处理得到的各检索分词文本对应的关键词序列；其中，所述自动分词模型基于若干关键词样本及各所述关键词样本的标记分词训练得到；所述关键词样本至少包括：银行类别、银行层级、地域名称、地域简称；将所述关键词序列发送至所述业务客户端相应的展示界面；基于用户对所述业务客户端的操作，确定所述业务检索文本对应的业务检索关键词，以便通过所述业务检索关键词，匹配相应的待办理业务数据；其中，所述业务检索关键词至少包括所述关键词样本中的关键词。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述业务检索文本与所述业务检索关键词是否满足预设关联关系；其中，所述关联关系基于所述检索分词文本与所述关键词序列中的关键词的第一对应关系得到；所述关联关系为所述业务检索文本与所述业务检索关键词的第二对应关系处于所述第一对应关系中；若否，将所述业务检索文本及所述业务检索关键词缓存至预设的更新训练样本表，以通过所述更新训练样本表对所述自动分词模型进行更新。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，将所述业务检索文本输入预先训练的自动分词模型，以对所述业务检索文本进行分词处理，并匹配与分词处理得到的各检索分词文本对应的关键词序列之前，所述方法还包括：获取预设关键词数据库中的若干所述关键词样本；其中，所述关键词数据库至少包括：关键词词根、关键词词根的排列组合词汇；基于用户对被选中的所述关键词样本的标记操作，确定相应的若干所述标记分词及若干待办理业务数据标签；将所述被选中的所述关键词样本作为第一训练样本，与所述第一训练样本相应的所述标记分词作为第一训练标签，对所述自动分词模型进行第一阶段训练，以使所述自动分词模型根据输入的所述第一训练样本，输出相应的所述第一训练标签，直至所述自动分词模型的输出正确率大于第一预设阈值，得到第一阶段训练完成的所述自动分词模型。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述被选中的所述关键词样本作为第二训练样本，与所述第二训练样本相应的所述待办理业务数据标签作为第二训练标签，对所述自动分词模型进行第二阶段训练；在所述第二阶段训练的所述自动分词模型的输出正确率大于第二预设阈值的情况下，确定第二阶段训练完成的所述自动分词模型。5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述自动分词模型的输出正确率小于或等于所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：周文铠，
申请(专利权)人：浪潮通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：