本申请公开一种超声测量结果的描述信息生成方法，包括：获取对超声图像中的目标对象进行测量得到的测量结果；当触发诊断描述界面的动作指令时，基于已训练的描述信息生成模型对所述测量结果进行推导处理，得到目标描述信息；其中，已训练的所述描述信息生成模型为基于测量结果训练数据和描述信息训练数据进行训练得到的描述信息生成模型；当触发描述信息显示按钮时，显示目标描述信息。以实现自动生成对应的描述信息，提高效率并降低成本。本申请还公开了一种超声测量结果的描述信息生成装置、超声设备以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。以上有益效果。以上有益效果。
【技术实现步骤摘要】
一种超声测量结果的描述信息生成方法及相关装置
[0001]本申请涉及信息生成
，特别涉及一种超声测量结果的描述信息生成方法、描述信息生成装置、超声设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在使用医疗设备和医疗系统的过程中，当完成测量后，可以根据测量的结果进行分析，得到基于测量结果的描述信息。
[0003]相关技术中，根据测量结果进行分析获得描述信息，基本上是依赖于用户的经验，并且需要手动的完成诊断描述信息的输入。例如，在完成测量后，用户根据经验对测量的结果进行分析，然后手动输入分析后的描述信息；或用户在完成测量后，根据经验对测量的结果进行分析，然后从描述库中选择对应的描述信息。但是，不管是手动输入还是从描述库中进行选择，都依赖用户一步一步的纯手工的操作，增加了操作成本，降低了工作效率。
[0004]因此，如何实现基于测量结果自动生成对应的描述信息是本领域技术人员关注的重点问题。
技术实现思路
[0005]本申请的目的是提供一种超声测量结果的描述信息生成方法、描述信息生成装置、超声设备以及计算机可读存储介质，以实现自动生成对应的描述信息，提高效率并降低成本。
[0006]为解决上述技术问题，本申请提供一种超声测量结果的描述信息生成方法，包括：
[0007]获取对超声图像中的目标对象进行测量得到的测量结果；
[0008]当触发诊断描述界面的动作指令时，基于已训练的描述信息生成模型对所述测量结果进行推导处理，得到目标描述信息；其中，已训练的所述描述信息生成模型为基于测量结果训练数据和描述信息训练数据进行训练得到的描述信息生成模型；
[0009]当触发描述信息显示按钮时，显示所述目标描述信息。
[0010]可选的，当触发诊断描述界面的动作指令时，还包括：
[0011]显示所述诊断描述界面；其中，所述诊断描述界面中存在所述描述信息显示按钮；
[0012]相应的，当触发描述信息显示按钮时，显示所述目标描述信息，包括：
[0013]显示描述信息显示界面；
[0014]在所述描述信息显示界面的第一区域显示所述目标描述信息；
[0015]在所述描述信息显示界面的第二区域显示描述信息编辑按钮。
[0016]可选的，所述第一区域为可编辑的文本框区域；
[0017]相应的，在所述描述信息显示界面的第二区域显示描述信息编辑按钮，包括：
[0018]在所述描述信息显示界面的左侧区域显示清除按钮、确认按钮以及取消按钮；
[0019]相应的，还包括：
[0020]若所述文本框区域被触发，在所述文本框区域实时显示输入的编辑信息，将所述
文本框区域中输入的编辑信息保存为目标描述信息；当所述清除按钮被触发时，清除所述编辑信息；当所述确认按钮被触发时，将所述文本框区域中的所述编辑信息添加至测量报告模板中；当所述取消按钮被触发时，关闭所述描述信息显示界面并返回至所述诊断描述界面；
[0021]若所述文本框区域未被触发，当所述清除按钮被触发时，清除所述文本框区域中的所述目标描述信息，并在所述文本框区域显示空白内容；当所述确认按钮被触发时，将所述文本框区域中的所述目标描述信息添加至测量报告模板中；当所述取消按钮被触发时，关闭所述描述信息显示界面并返回至所述诊断描述界面。
[0022]可选的，当触发诊断描述界面的动作指令时，还包括：
[0023]进入所述诊断描述界面，基于所述目标对象的状态属性确定所述测量结果的数据结构，并基于所述数据结构在所述诊断描述界面中的对应区域显示对应的测量结果信息。
[0024]可选的，基于测量结果训练数据和描述信息训练数据进行训练得到已训练的所述描述信息生成模型的过程，包括：
[0025]按照每一项测量指标对原始测量结果和对应的描述信息进行最小单元划分，得到多个最小单元集合；
[0026]基于测量指标之间的相关性，将所述多个最小单元集合中存在相关性的最小单元集合分别组合为测量结果集合，得到多个测量结果集合；
[0027]标注出与所述多个测量结果集合对应的多个描述信息集合；
[0028]基于所述多个测量结果集合和所述多个描述信息集合对描述信息生成模型进行模型训练，得到已训练的描述信息生成模型。
[0029]可选的，所述描述信息生成模型为对抗生成网络模型；
[0030]相应的，基于所述多个测量结果集合和所述多个描述信息集合对描述信息生成模型进行模型训练，得到已训练的描述信息生成模型，包括：
[0031]从所述多个测量结果集合中选取任意一个测量结果集合，并输入至所述对抗生成网络模型的生成器，以使得所述生成器基于随机噪声以及输入的测量结果集合获得数据集合；
[0032]将所述数据集合和对应的描述信息集合，输入至所述对抗生成网络模型的判别器，获得判别结果；
[0033]基于所述判别结果和所述生成器的优化器对所述生成器的网络进行参数更新；
[0034]循环执行上述模型训练过程，直至循环次数大于或等于迭代次数，得到已训练的描述信息生成模型。
[0035]可选的，获取对超声图像中的目标对象进行测量得到的测量结果，包括：
[0036]显示与所述超声图像中的所述目标对象对应的测量工具；
[0037]当接收到对显示的测量工具进行选择的测量工具选择指令；
[0038]采用所述测量工具选择指令对应的测量工具，在测量操作的指引下对所述超声图像中的所述目标对象进行测量，得到所述测量结果。
[0039]本申请还提供一种超声测量结果的描述信息生成装置，包括：
[0040]超声测量模块，用于获取对超声图像中的目标对象进行测量得到的测量结果；
[0041]描述信息生成模块，用于当触发诊断描述界面的动作指令时，基于已训练的描述
信息生成模型对所述测量结果进行推导处理，得到目标描述信息；其中，已训练的所述描述信息生成模型为基于测量结果训练数据和描述信息训练数据进行训练得到的描述信息生成模型；
[0042]信息显示模块，用于当触发描述信息显示按钮时，显示所述目标描述信息。
[0043]本申请还提供一种超声设备，包括：
[0044]超声探头，用于进行超声探测；
[0045]存储器，用于存储计算机程序；
[0046]处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述的描述信息生成方法的步骤。
[0047]本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的描述信息生成方法的步骤。
[0048]本申请所提供的一种超声测量结果的描述信息生成方法，包括：获取对超声图像中的目标对象进行测量得到的测量结果；当触发诊断描述界面的动作指令时，基于已训练的描述信息生成模型对所述测量结果进行推导处理，得到目标描述信息；其中，已训练的所述描述信息生成模型为基于测量结果训练数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种超声测量结果的描述信息生成方法，其特征在于，包括：获取对超声图像中的目标对象进行测量得到的测量结果；当触发诊断描述界面的动作指令时，基于已训练的描述信息生成模型对所述测量结果进行推导处理，得到目标描述信息；其中，已训练的所述描述信息生成模型为基于测量结果训练数据和描述信息训练数据进行训练得到的描述信息生成模型；当触发描述信息显示按钮时，显示所述目标描述信息。2.根据权利要求1所述的描述信息生成方法，其特征在于，当触发诊断描述界面的动作指令时，还包括：显示所述诊断描述界面；其中，所述诊断描述界面中存在所述描述信息显示按钮；相应的，当触发描述信息显示按钮时，显示所述目标描述信息，包括：显示描述信息显示界面；在所述描述信息显示界面的第一区域显示所述目标描述信息；在所述描述信息显示界面的第二区域显示描述信息编辑按钮。3.根据权利要求2所述的描述信息生成方法，其特征在于，所述第一区域为可编辑的文本框区域；相应的，在所述描述信息显示界面的第二区域显示描述信息编辑按钮，包括：在所述描述信息显示界面的左侧区域显示清除按钮、确认按钮以及取消按钮；相应的，还包括：若所述文本框区域被触发，在所述文本框区域实时显示输入的编辑信息，将所述文本框区域中输入的编辑信息保存为目标描述信息；当所述清除按钮被触发时，清除所述编辑信息；当所述确认按钮被触发时，将所述文本框区域中的所述编辑信息添加至测量报告模板中；当所述取消按钮被触发时，关闭所述描述信息显示界面并返回至所述诊断描述界面；若所述文本框区域未被触发，当所述清除按钮被触发时，清除所述文本框区域中的所述目标描述信息，并在所述文本框区域显示空白内容；当所述确认按钮被触发时，将所述文本框区域中的所述目标描述信息添加至测量报告模板中；当所述取消按钮被触发时，关闭所述描述信息显示界面并返回至所述诊断描述界面。4.根据权利要求2所述的描述信息生成方法，其特征在于，当触发诊断描述界面的动作指令时，还包括：进入所述诊断描述界面，基于所述目标对象的状态属性确定所述测量结果的数据结构，并基于所述数据结构在所述诊断描述界面中的对应区域显示对应的测量结果信息。5.根据权利要求1至4任一项所述的描述信息生成方法，其特征在于，基于测量结果训练数据和描述信息训练数据进行训练得到已训练的所述描述信息生成模型的过程，包括：按照每一项测量指标对原始测量结果和对应的描述信息进行最小单元划分，得到多个最小单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈灿林，
申请(专利权)人：深圳开立生物医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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