【技术实现步骤摘要】
本方法涉及一种图像融合方法，特别涉及一种基于混合多分辨率分解的图 像融合方法。
技术介绍
图像融合指按照一定的规则，把同一 目标或同一场景的多个传感器的成像 或单一传感器的多次成像进行处理，生成一幅新的图像。新图像与原图像相比， 信息更全面、精确和稳定。它综合了传感器技术、信号处理、图像处理和人工 智能等新兴技术，在军事领域和非军事领域如遥感图像、医学图像、机器视觉 上得到了广泛地应用。图像融合一般可分为像素级图像融合、特征级图像融合和决策级图像融合。 其中像素级图像融合是最基本的融合，是特征级和决策级图像融合的基础。图 像融合最简单的方法是加权平均法，即将原图像对应像素的灰度值进行加权平 均，生成新的图像。这种方法虽然简单但效果比较差。基于Laplacian金字塔、 比率低通金字塔、梯度金字塔等图像多分辨率分解的融合方法是图像融合最常 用的方法。但是塔形分解是冗余分解，而且不能够很好的表达图像的方向信息。 90年代小波变换在图像处理中得到广泛应用，因为其具有的方向性、非冗余性 以及具有快速算法等特点，在图像融合中得到了广泛的应用，可获得良好的融 合效果。小波...
【技术保护点】
一种基于混合多分辨率分解的图像融合方法，包括以下步骤： 将两幅源图像进行非下采样轮廓波分解，得到分解后的子带轮廓波高频和低频系数； 根据高频子带系数计算其能量值，选择能量值最大的系数作为融合的高频轮廓波变换系数； 对子带轮 廓波分解系数中的低频子带系数进一步进行静态小波变换，得到对应的静态小波变换系数，对静态小波变换系数中的高频分量，采用选择小波系数能量值最大的方法进行融合，对静态小波变换系数中的低频分量通过求平均的方法进行融合，得到融合图像对应的静态小波变换系数，对静态小波变换系数进行逆变换，得到融合的低频轮廓波变换系数； 对融合的轮廓波...
【技术特征摘要】
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