本申请公开了一种农光互补适宜作物筛选方法、装置、设备及可读介质，应用于农业种植领域。获取种植在目标光伏板下的目标作物的生长信息和品种信息、目标光伏板的光伏发电数据和评价指标，生长信息包括目标作物的净光合速率、单株生物量和品质信息。根据目标作物的评价指标、生长信息和目标光伏板的光伏发电数据，计算目标作物的每个评价指标对应的目标权重值。根据每个目标权重进行加权后的得分，确认目标作物是否属于光伏板下种植的适宜作物。进而，通过引入产量，品质和土地利用效率作为适宜作物品种筛选的重要指标，筛选周期短，筛选结果具有全面性和科学性，能够合理的完成农光互补适宜作物品种筛选，实现光伏互补立体化模式的可持续发展。模式的可持续发展。模式的可持续发展。
【技术实现步骤摘要】
一种农光互补适宜作物筛选方法、装置、设备及可读介质
[0001]本申请涉及农业种植
，特别是涉及一种农光互补适宜作物筛选方法、装置、设备及可读介质。
技术介绍
[0002]太阳能光伏发电系统是利用太阳电池半导体材料的光伏效应，将太阳光辐射能直接转换为电能的一种新型发电系统，太阳能光伏发电是新能源和可再生能源的重要组成部分，被认为是当前世界上最有发展前景的新能源技术和实现“双碳”目标的重要手段，目前在全国有大面积的光伏电站在使用。但是在光伏电站的大规模兴建导致土地资源短缺，进而导致光伏产业和农业发展之间用地矛盾突出，制约着光伏产业的可持续发展。
[0003]因此，需要在保障光伏发电的同时在光伏板下种植的适宜作物品种，达到农光互补的效果，提升农光互补模式经济效益。但是，目前存在着如何筛选农光互补适宜作物品种的技术问题，农光互补效益难以量化。
技术实现思路
[0004]基于上述问题，本申请提供了一种农光互补适宜作物筛选方法、装置、设备及可读介质，用于筛选农光互补适宜作物品种。
[0005]本申请实施例公开了如下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供了一种农光互补适宜作物筛选方法，所述方法包括：
[0007]获取种植在目标光伏板下的目标作物的生长信息和品种信息以及所述目标光伏板的光伏发电数据，所述生长信息包括所述目标作物的净光合速率、单株生物量和品质信息；
[0008]获取所述目标作物的评价指标，所述评价指标包含产量评价指标，品质评价指标和土地利用效率评价指标；
[0009]根据所述目标作物的评价指标、目标作物生长信息和所述目标光伏板的光伏发电数据，计算所述目标作物的每个所述评价指标对应的目标权重值；
[0010]若所述目标作物的每个所述评价指标对应的目标权重值进行加权计算后的得分大于或等于预设得分，则确认所述目标作物属于光伏板下种植的适宜作物；
[0011]若所述目标作物的每个所述评价指标对应的目标权重值进行加权计算后的得分小于所述预设得分，则确认所述目标作物不属于光伏板下种植的适宜作物。
[0012]可选的，所述根据所述目标作物的评价指标，计算所述目标作物的每个所述评价指标对应的目标权重值，包括：
[0013]根据所述目标作物的产量评价指标、净光合速率和单株生物量，计算所述目标作物的产量评价指标对应的产量目标权重值；
[0014]根据所述目标作物的品质评价指标和品质信息，计算所述目标作物的品质评价指标对应的品质目标权重值；
[0015]根据所述目标作物的土地利用效率评价指标、单株生物量和所述目标光伏板的光伏发电数据，计算所述目标作物的土地利用效率评价指标对应的土地利用效率目标权重值。
[0016]可选的，所述根据所述目标作物的土地利用效率评价指标、单株生物量和所述目标光伏板的光伏发电数据，计算所述目标作物的土地利用效率评价指标对应的土地利用效率目标权重值，包括：
[0017]根据所述目标作物的净光合速率和单株生物量，计算所述目标作物预计产量；
[0018]根据所述目标作物的土地利用效率评价指标、所述目标作物预计产量和所述目标光伏板的光伏发电数据，计算所述目标作物的土地利用效率评价指标对应的土地利用效率目标权重值，其中，所述土地利用效率评价指标中包括所述目标作物理论产量和所述目标光伏板的实际光伏发电数据。
[0019]可选的，在所述获取种植在目标光伏板下的目标作物的生长信息和品种信息之前，所述方法还包括：
[0020]获取所述目标作物的生长形态信息和生长形态评价指标；
[0021]根据所述目标作物的生长形态信息和生长形态评价指标，计算所述目标作物的生长形态评价指标的生长形态目标权重值；
[0022]若所述目标作物的生长形态评价指标的生长形态目标权重值大于或等于预设生长形态得分，则继续执行后续步骤；
[0023]若所述目标作物的生长形态评价指标的生长形态目标权重值小于所述预设生长形态得分，则确认所述目标作物不属于光伏板下种植的适宜作物。
[0024]可选的，所述方法还包括：
[0025]若所述目标作物的每个所述评价指标对应的目标权重值不均大于或等于每个所述评价指标对应的预设目标权重值，则确认所述目标作物不属于光伏板下种植的适宜作物。
[0026]可选的，所述目标作物的产量评价指标与所述目标作物的品种信息以及所述目标作物在无光伏板环境中种植的净光合速率和单株生物量有关。
[0027]可选的，所述目标作物的品质评价指标与所述目标作物的品种信息以及所述目标作物在无光伏板环境中种植的品质信息有关。
[0028]第二方面，本申请提供了一种农光互补适宜作物筛选装置，所述装置包括：
[0029]第一获取模块，用于获取种植在目标光伏板下的目标作物的生长信息和品种信息以及所述目标光伏板的光伏发电数据，所述生长信息包括所述目标作物的净光合速率、单株生物量和品质信息；
[0030]第二获取模块，用于获取所述目标作物的评价指标，所述评价指标包含产量评价指标，品质评价指标和土地利用效率评价指标；
[0031]计算模块，用于根据所述目标作物的评价指标、目标作物生长信息和所述目标光伏板的光伏发电数据，计算所述目标作物的每个所述评价指标对应的目标权重值；
[0032]确认模块，用于若所述目标作物的每个所述评价指标对应的目标权重值进行加权计算后的得分大于或等于预设得分，则确认所述目标作物属于光伏板下种植的适宜作物；若所述目标作物的每个所述评价指标对应的目标权重值进行加权计算后的得分小于所述
预设得分，则确认所述目标作物不属于光伏板下种植的适宜作物。
[0033]可选的，所述计算模块，具体包括：
[0034]产量计算单元，用于根据所述目标作物的产量评价指标、净光合速率和单株生物量，计算所述目标作物的产量评价指标对应的产量目标权重值；
[0035]品质计算单元，用于根据所述目标作物的品质评价指标和品质信息，计算所述目标作物的品质评价指标对应的品质目标权重值；
[0036]土地利用效率计算单元，用于根据所述目标作物的土地利用效率评价指标、单株生物量和所述目标光伏板的光伏发电数据，计算所述目标作物的土地利用效率评价指标对应的土地利用效率目标权重值。
[0037]可选的，所述土地利用效率计算单元，具体用于：
[0038]根据所述目标作物的净光合速率和单株生物量，计算所述目标作物预计产量；根据所述目标作物的土地利用效率评价指标、所述目标作物预计产量和所述目标光伏板的光伏发电数据，计算所述目标作物的土地利用效率评价指标对应的土地利用效率目标权重值，其中，所述土地利用效率评价指标中包括所述目标作物理论产量和所述目标光伏板的实际光伏发电数据。
[0039]可选的，所述装置还包括：
[0040]第三获取模块，用于获取所述目标作物的生长形态信息和生长形态评价指标；
[0041]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种农光互补适宜作物筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取种植在目标光伏板下的目标作物的生长信息和品种信息以及所述目标光伏板的光伏发电数据，所述生长信息包括所述目标作物的净光合速率、单株生物量和品质信息；获取所述目标作物的评价指标，所述评价指标包含产量评价指标，品质评价指标和土地利用效率评价指标；根据所述目标作物的评价指标、目标作物生长信息和所述目标光伏板的光伏发电数据，计算所述目标作物的每个所述评价指标对应的目标权重值；若所述目标作物的每个所述评价指标对应的目标权重值进行加权计算后的得分大于或等于预设得分，则确认所述目标作物属于光伏板下种植的适宜作物；若所述目标作物的每个所述评价指标对应的目标权重值进行加权计算后的得分小于所述预设得分，则确认所述目标作物不属于光伏板下种植的适宜作物。2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标作物的评价指标，计算所述目标作物的每个所述评价指标对应的目标权重值，包括：根据所述目标作物的产量评价指标、净光合速率和单株生物量，计算所述目标作物的产量评价指标对应的产量目标权重值；根据所述目标作物的品质评价指标和品质信息，计算所述目标作物的品质评价指标对应的品质目标权重值；根据所述目标作物的土地利用效率评价指标、单株生物量和所述目标光伏板的光伏发电数据，计算所述目标作物的土地利用效率评价指标对应的土地利用效率目标权重值。3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标作物的土地利用效率评价指标、单株生物量和所述目标光伏板的光伏发电数据，计算所述目标作物的土地利用效率评价指标对应的土地利用效率目标权重值，包括：根据所述目标作物的净光合速率和单株生物量，计算所述目标作物预计产量；根据所述目标作物的土地利用效率评价指标、所述目标作物预计产量和所述目标光伏板的光伏发电数据，计算所述目标作物的土地利用效率评价指标对应的土地利用效率目标权重值，其中，所述土地利用效率评价指标中包括所述目标作物理论产量和所述目标光伏板的实际光伏发电数据。4.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，在所述获取种植在目标光伏板下的目标作物的生长信息和品种信息之前，所述方法还包括：获取所述目标作物的生长形态信息和生长形态评价指标；根据所述目标作物的生长形态信息和生长形态评价指标，计算所述目标作物的生长形态评价指标的生长形态目标权重值；若所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：张斯琦，龚吉蕊，张魏圆，董学德，胡宇霞，颜辰亦，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：
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