一种基于区域链的传统服装设计信息共享平台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于区域链的传统服装设计信息共享平台，具体涉及共享平台技术领域，本发明专利技术设置服装数据预处理模块，得到了重合度指数，重合度指数体现了设计师设计的服装与消费者想要的服装之间的重合程度，并由服装数据处理模块得到了流行度指数，通过服装数据分析模块判断服装流行度是否达标，有助于设计师了解市场服装流行趋势，通过数据反馈模块得到消费者的用户满意度，有助于设计师了解消费者实际需求，针对性改进设计方案，提高市场交易量，通过数据更新模块得到服装综合性评价指数，并依据评价指数对设计师进行评分，提高了可信度。可信度。可信度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区域链的传统服装设计信息共享平台


[0001]本专利技术涉及共享平台
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于区域链的传统服装设计信息共享平台。

技术介绍

[0002]中国是个制造大国，同时也是消费大国，尤其随着人们生活水平的提高，消费者对服装的要求也逐渐提高，即更加追求个性化的服装，故目前传统的批量化服装版式生产已无法满足消费者的需求，且同时批量生产的服装无法考虑到个人的实际体型等参数，导致服装供给不能匹配消费者穿着需求。
[0003]现有公告号CN107705178A公开了一种服装共享平台，包括：服装数据收集模块，用以收集多类型服装数据并将收集到的服装数据上传至服装共享平台；服装定制模块，包括用户输入模块及数据分析模块，用以当服装数据收集模块中无客户所需服装数据时进行一对一服装定制；用户操作模块，用以根据用户需求选择和/或下载相应所述多类型服装数据。该专利技术通过收集多类型服装资源数据并上传至服装共享平台，可供用户根据需要自行选择所需类型的服装资源，从而实现了服装信息共享；且通过设置服装定制模块可根据用户需求进行一对一定制服务，从而实现服装个性化定制。
[0004]然而上述文件中的服装共享平台只能实现平台对消费者单方面的服装信息共享，对于服装设计的设计师而言并不能从平台中获取当下消费者偏好信息，不利于设计师成长，且共享信息匹配的准确性仍需要进一步提升。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于区域链的传统服装设计信息共享平台以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于区域链的传统服装设计信息共享平台，包括用户身份识别模块、消费者区域划分模块、消费者数据采集模块、消费者数据预处理模块、消费者数据处理模块、服装区域划分模块、服装数据采集模块、服装数据预处理模块、服装数据处理模块、服装数据分析模块、数据反馈模块、数据更新模块、数据共享模块、数据检索模块、数据库。
[0007]在一个优选的实施方式中，用户身份识别模块用于不同身份的用户进行身份识别，包括消费者登录单元和设计师登录单元。
[0008]在一个优选的实施方式中，消费者区域划分模块用于将注册信息的消费者记为目标区域，将目标区域按照年龄和性别划分成为各个子区域，对目标区域内各个子区域进行编号。
[0009]在一个优选的实施方式中，消费者数据采集模块用于采集消费者个人尺码参数、舒适度要求、穿着效果要求以及历史购买价格区间。
[0010]在一个优选的实施方式中，消费者数据预处理模块用于对采集到的信息进行处理
得到舒适度指数、适配度指数、价格影响指数。
[0011]在一个优选的实施方式中，消费者数据处理模块用于对预处理模块中得到的指数进行数据处理得到性价比指数。
[0012]在一个优选的实施方式中，服装区域划分模块用于将注册信息的设计师所上传的样品记为目标区域，将目标区域按照服装所属种类划分成各个子区域，对目标区域内各个子区域进行编号。
[0013]在一个优选的实施方式中，服装数据采集模块用于采集设计师上传样本中的传统造型、传统元素、所用布料材质、拼接工艺信息、图案纹样、颜色、配饰以及生产一件样品所需时间，同时采集消费者对于传统服装的偏好信息。
[0014]在一个优选的实施方式中，服装数据预处理模块用于对采集到的信息进行预处理得到服装传统元素指数和样品价格以及服装元素重合度指数。
[0015]在一个优选的实施方式中，服装数据处理模块用于对预处理过程得到的服装传统元素指数和服装重合度指数进行数据处理得到服装流行度指数。
[0016]在一个优选的实施方式中，服装数据分析模块用于判断服装流行度指数是否达标。
[0017]在一个优选的实施方式中，数据反馈模块用于计算消费者收到服装后的满意度指数并发送给设计师。
[0018]在一个优选的实施方式中，数据更新模块用于根据消费者的满意度指数和服装流行度指数计算服装综合评价指数，并根据服装综合评价指数对设计师进行评分。
[0019]在一个优选的实施方式中，数据共享模块用于接收到用户资源共享请求时进行自动匹配。
[0020]在一个优选的实施方式中，数据检索模块用于对系统数据和用户数据进行查询。
[0021]在一个优选的实施方式中，数据库用于储存系统数据和用户数据，用户数据包括消费者数据单元和设计师数据单元。
[0022]优选的，所述消费者数据预处理模块中计算舒适度指数、匹配度指数的具体步骤如下：
[0023]A1、计算舒适度指数α：计算公式为其中k
i
为服装的主要面料种类，α
i
为不同面料对消费者舒适度体验的影响因子，β
i
为消费者皮肤敏感度指数；
[0024]A2、计算匹配度指数γ：计算公式为γ＝(γ
a
*y1+γ
b
*y2)*φ，其中y1、y2为比例系数，y1>y2,γ
a
为自我评价指数，γ
b
为第三方评价指数，φ为调整因子，自我评价指数与第三方评价指数评分等级相同，均分为优等、中等、劣等三个级别，统计目标区域用户对消费者购买服装穿着效果的评价参数γ
b1
、γ
b2
、...、γ
bi
、...、γ
bn
并求其平均值，公式为
[0025]优选的，所述消费者数据预处理模块中计算价格影响指数的过程如下：
[0026]B1、将消费者的服装购买记录按照服装类型的不同进行分类并编号；
[0027]B2、将消费者同一类别服装的历史购买价格x1、x2、...x
i
、...、x
n
进行汇总并求平
均值X，
[0028]B3、对历史购买价格数据求其方差S2，
[0029]B4、计算价格波动区间：将U(X,S)设为价格波动区间，当购买的服装价格处于价格波动区间时价格影响指数为标准价格影响指数，即Xe1＝1，当购买的服装价格不在价格波动区间时根据服装价格与平均值的差值与方差之间的比例关系进行评级，级别越高，价格影响指数越大。
[0030]优选的，所述消费者数据处理模块计算性价比指数ε的具体公式为：θ1、θ2为指数调整因子。
[0031]优选的，所述服装数据预处理模块中计算服装传统元素指数、样品生产价格、重合度指数的具体步骤为：
[0032]C1、计算服装传统元素指数ζ
a
：ζ
a
＝M1/M0，式中M1为传统元素的数量，M0为所有元素个数；
[0033]C2、计算样品价格ω
e
：直接材料成本记为ω1，直接人工成本ω2＝z*t+d
c
，其中z为人工时薪、t为生产时间、d
c
为技术补偿，其他间接成本为辅助发生的费用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区域链的传统服装设计信息共享平台，其特征在于，包括：用户身份识别模块：用于不同身份的用户进行身份识别，包括消费者登录单元和设计师登录单元；消费者区域划分模块：用于将注册信息的消费者记为目标区域，将目标区域按照年龄和性别划分成为各个子区域，对目标区域内各个子区域进行编号；消费者数据采集模块：用于采集消费者个人尺码参数、舒适度要求、穿着效果要求以及历史购买价格区间；消费者数据预处理模块：用于对采集到的信息进行处理得到舒适度指数、适配度指数、价格影响指数；消费者数据处理模块：用于对预处理模块中得到的指数进行数据处理得到性价比指数；服装区域划分模块：用于将注册信息的设计师所上传的样品记为目标区域，将目标区域按照服装所属种类划分成各个子区域，对目标区域内各个子区域进行编号；服装数据采集模块：用于采集设计师上传样本中的传统造型、传统元素、所用布料材质、拼接工艺信息、图案纹样、颜色、配饰以及生产一件样品所需时间，同时采集消费者对于传统服装的偏好信息；服装数据预处理模块：用于对采集到的信息进行预处理得到服装传统元素指数和样品价格以及服装元素重合度指数；服装数据处理模块：用于对预处理过程得到的服装传统元素指数和服装重合度指数进行数据处理得到服装流行度指数；服装数据分析模块：用于判断服装流行度指数是否达标；数据反馈模块：用于计算消费者收到服装后的满意度指数并发送给设计师；数据更新模块：用于根据消费者的满意度指数和服装流行度指数计算服装综合评价指数，并根据服装综合评价指数对设计师进行评分；数据共享模块：用于接收到用户资源共享请求时进行自动匹配。2.根据权利要求1所述的一种基于区域链的传统服装设计信息共享平台，其特征在于：所述消费者数据预处理模块中计算舒适度指数、匹配度指数的具体步骤如下：A1、计算舒适度指数α：计算公式为其中k
i
为服装的主要面料种类，α
i
为不同面料对消费者舒适度体验的影响因子，β
i
为消费者皮肤敏感度指数；A2、计算匹配度指数γ：计算公式为γ＝(γ
a
*y1+γ
b
*y2)*φ，其中y1、y2为比例系数，y1>y2，γ
a
为自我评价指数，γ
b
为第三方评价指数，φ为调整因子，自我评价指数与第三方评价指数评分等级相同，均分为优等、中等、劣等三个级别，统计目标区域用户对消费者购买服装穿着效果的评价参数γ
b1
、γ
b2
、...、γ
bi
、...、γ
bn
并求其平均值，公式为3.根据权利要求1所述的一种基于区域链的传统服装设计信息共享平台，其特征在于：所述消费者数据预处理模块中计算价格影响指数的过程如下：B1、将消费者的服装购买记录按照服装类型的不同进行分类并编号；B2、将消费者同一类别服装的历史购买价格x1、x2、...x
i
、...、x
n
进行汇总并求平均值X，
B3、对历史购买价格数据求其方差S2，B4、计算价格波动区间：将U(X,S)设为价格波动区间，当购买的服装价格处于价格波动区间时价格影响指数为标准价格影响指数，即Xe1＝1，当购买的服装价格不在价格波动区间时根据服装价格与平均值的差值与方差之间的比例关系进行评级，级别越高，价格影响指数越大。...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘茹，
申请(专利权)人：潘茹，
类型：发明
国别省市：