呼吸训练量化指标数据的量化控制方法技术

本申请涉及一种呼吸训练量化指标数据的量化控制方法，能够基于多种训练指标，为患者提供参数化的训练指标数据，通过在历史呼吸症数据上，对不同呼吸症的指标数据进行量化控制，不同症状对应不同的训练量化指标的指导，使得对应的呼吸症患者能够适应当前症状的呼吸训练，避免物理性的单一阻抗训练，可以进行比如阻抗、呼吸肺活量计算、患者治疗次数或者吸气做功等在内的多样化呼吸训练，让呼吸症患者得到较好的训练康复，训练内容不再单一。训练内容不再单一。训练内容不再单一。

【技术实现步骤摘要】
呼吸训练量化指标数据的量化控制方法


[0001]本公开涉及医疗康复
，尤其涉及一种呼吸训练量化指标数据的量化控制方法、装置和控制系统。

技术介绍

[0002]吸气是一种主动过程，其须要靠主动收缩使胸腔扩大，使肺内压力降低；当肺内压力低于大气压时，空气便会吸入肺中。呼吸训练，就是在训练呼吸的过程中，训练吸气会使用到的肌肉群的方式，多用于呼吸困难比如支气管肺炎等患者的呼吸康复训练。
[0003]呼吸训练器是广泛用于临床的呼吸康复装置，采用阻抗训练基础原理，使用者透过吸气训练器吸气时需费力去抵抗训练器设定的阻抗，以增加吸气肌力，借此增加呼吸肌强度与耐受度。
[0004]现有的基于呼吸训练器的训练方式，大都是医疗机构为患者提供呼吸训练器进行辅助呼吸训练，或者推荐患者购买呼吸训练器，每天利用呼吸训练器进行锻炼，辅助进行康复训练。无论是医生或者患者使用呼吸训练器，皆存在如下缺陷：
[0005]在现有的呼吸康复训练中，仅仅是基于患者呼吸受阻或者弱化或者病变的理由，推荐患者采用呼吸训练器进行呼吸训练，但是并未给出明确且详细化的训练量化指标。目前的呼吸训练器辅助训练，基本是患者对呼吸训练器的自然使用过程，按照呼吸训练器的功能进行使用，缺乏训练强度和患者依从性的量化指标，难以达到呼吸强化训练的目标，缺乏多样的量化指标指导性训练。
[0006]患者或者医生推荐的呼吸训练，可能仅仅给出了单一的训练指标，比如呼吸阻力(阻尼系数)，因此呼吸训练的类型比较单一。

技术实现思路

[0007]为了解决上述问题，本申请提出一种呼吸训练量化指标数据的量化控制方法、装置和控制系统。
[0008]本申请一方面，提出一种呼吸训练量化指标数据的量化控制方法，包括如下步骤：
[0009]根据呼吸症状，将呼吸症患者划分为不同症状等级的呼吸症群体；
[0010]设定与各个所述呼吸症群体相对应的呼吸训练指标，并将所述呼吸训练指标上传至后台服务器；
[0011]获取各个所述呼吸症群体的历史医学数据，并从所述历史医学数据中提取得到各个所述呼吸症群体的呼吸症医学数据，并将所述呼吸症医学数据上传至后台服务器；
[0012]采用所述呼吸症医学数据对所述呼吸训练指标进行量化调整，得到各个所述呼吸症群体的呼吸训练量化数据并上传至后台服务器。
[0013]作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述呼吸训练指标包括呼吸阻力指标，以及包括如下指标类型中的至少两种以上指标：
[0014]呼吸阻力、单次呼吸时长、呼吸流量数据、呼吸肺活量计算、患者治疗次数或者吸
气做功。
[0015]作为本申请的一可选实施方案，可选地，根据呼吸症状，将呼吸症患者划分为不同症状等级的呼吸症群体，包括：
[0016]根据呼吸症状的种类，将属于同类的所述呼吸症患者划分为同一个父群体：
[0017]A{A1，A2......An}；
[0018]A表示同一个父群体A的集合；A1，A2......An，代表父群体A中的各个所述呼吸症患者；
[0019]为各个所述父群体配置属性标签T，同步为各个所述父群体中的每个所述呼吸症患者的ID上打上对应的所述属性标签T：
[0020]AT{A1T，A2T......AnT}；
[0021]获取所述父群体中所有的所述呼吸症患者的呼吸症医学数据，并计算出所述呼吸症患者的症状等级；
[0022]按照症状等级，将所述父群体中所有的所述呼吸症患者，划分为不同症状等级的子群体：
[0023]AT{一级子群体，二级子群体......n级子群体}；
[0024]将划分结果上传并存储至后台服务器上。
[0025]作为本申请的一可选实施方案，可选地，设定与各个所述呼吸症群体相对应的呼吸训练指标，并将所述呼吸训练指标上传至后台服务器，包括：
[0026]根据所述子群体的症状等级和呼吸症状的种类，量化设定与各个所述子群体相对应的呼吸训练指标；
[0027]建立各个所述子群体与其相对应的呼吸训练指标之间的映射关系，并将与各个所述子群体相对应的呼吸训练指标以及映射关系上传并存储至后台服务器。
[0028]作为本申请的一可选实施方案，可选地，获取各个所述呼吸症群体的历史医学数据，并从所述历史医学数据中提取得到各个所述呼吸症群体的呼吸症医学数据，并将所述呼吸症医学数据上传至后台服务器，包括：
[0029]从后台服务器的历史数据库中，获取各个所述呼吸症患者的历史医学数据；
[0030]对所述历史医学数据进行解析，得到解析数据，并从解析数据中提取得到各个所述呼吸症患者的呼吸症医学数据；
[0031]以所述子群体为单元，获取各个所述子群体中所有的所述呼吸症患者的呼吸症医学数据，并对所述呼吸症医学数据中的各项呼吸症参数进行加权计算，得到所述子群体的呼吸症医学数据；
[0032]将所述呼吸症医学数据上传并存储至后台服务器。
[0033]作为本申请的一可选实施方案，可选地，采用所述呼吸症医学数据对所述呼吸训练指标进行量化调整，得到各个所述呼吸症群体的呼吸训练量化数据并上传至后台服务器，包括：
[0034]按照各个所述子群体上所设定的呼吸训练指标，从所述子群体的呼吸症医学数据中提取与各个呼吸训练指标相对应的各项呼吸症参数；
[0035]利用所述呼吸症参数，对与其相对应的呼吸训练指标进行量化调整，得到呼吸训练量化数据，使所述子群体上所设定的呼吸训练指标，与当前所述子群体中的所述呼吸症
患者的呼吸症症状等级相匹配；
[0036]量化调整后，分别得到各个所述子群体的呼吸训练量化数据，上传并存储至后台服务器。
[0037]作为本申请的一可选实施方案，可选地，还包括如下步骤：
[0038]呼吸症患者登录后台服务器，并调出对应的诊疗单信息；
[0039]从所述诊疗单信息中提取得到所述呼吸症患者的ID，并根据所述ID的属性标签T，将所述呼吸症患者匹配到对应的所述子群体；
[0040]将匹配到的所述子群体上所设定的呼吸训练量化数据，调取并发送至当前的所述呼吸症患者的ID；
[0041]所述呼吸症患者接收并查看所述呼吸训练量化数据，并根据所述呼吸训练量化数据进行呼吸训练。
[0042]本申请另一方面，提出一种实现所述的呼吸训练量化指标数据的量化控制方法的装置，包括：
[0043]群体分类模块，用于根据呼吸症状，将呼吸症患者划分为不同症状等级的呼吸症群体；
[0044]指标设定模块，用于设定与各个所述呼吸症群体相对应的呼吸训练指标，并将所述呼吸训练指标上传至后台服务器；
[0045]呼吸症参数提取模块，用于获取各个所述呼吸症群体的历史医学数据，并从所述历史医学数据中提取得到各个所述呼吸症群体的呼吸症医学数据，并将所述呼吸症医学数据上传至后台服务器；
[0046]量化调整模块，用于采用所述呼吸症医学数据对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种呼吸训练量化指标数据的量化控制方法，其特征在于，包括如下步骤：根据呼吸症状，将呼吸症患者划分为不同症状等级的呼吸症群体；设定与各个所述呼吸症群体相对应的呼吸训练指标，并将所述呼吸训练指标上传至后台服务器；获取各个所述呼吸症群体的历史医学数据，并从所述历史医学数据中提取得到各个所述呼吸症群体的呼吸症医学数据，并将所述呼吸症医学数据上传至后台服务器；采用所述呼吸症医学数据对所述呼吸训练指标进行量化调整，得到各个所述呼吸症群体的呼吸训练量化数据并上传至后台服务器。2.根据权利要求1所述的呼吸训练量化指标数据的量化控制方法，其特征在于，所述呼吸训练指标包括呼吸阻力指标，以及包括如下指标类型中的至少两种以上指标：呼吸阻力、单次呼吸时长、呼吸流量数据、呼吸肺活量计算、患者治疗次数或者吸气做功。3.根据权利要求1所述的呼吸训练量化指标数据的量化控制方法，其特征在于，根据呼吸症状，将呼吸症患者划分为不同症状等级的呼吸症群体，包括：根据呼吸症状的种类，将属于同类的所述呼吸症患者划分为同一个父群体：A{A1，A2......An}；A表示同一个父群体A的集合；A1，A2......An，代表父群体A中的各个所述呼吸症患者；为各个所述父群体配置属性标签
T
，同步为各个所述父群体中的每个所述呼吸症患者的ID上打上对应的所述属性标签
T
：A
T
{A1
T
，A2
T
......An
T
}；获取所述父群体中所有的所述呼吸症患者的呼吸症医学数据，并计算出所述呼吸症患者的症状等级；按照症状等级，将所述父群体中所有的所述呼吸症患者，划分为不同症状等级的子群体：A
T
{一级子群体，二级子群体......n级子群体}；将划分结果上传并存储至后台服务器上。4.根据权利要求3所述的呼吸训练量化指标数据的量化控制方法，其特征在于，设定与各个所述呼吸症群体相对应的呼吸训练指标，并将所述呼吸训练指标上传至后台服务器，包括：根据所述子群体的症状等级和呼吸症状的种类，量化设定与各个所述子群体相对应的呼吸训练指标；建立各个所述子群体与其相对应的呼吸训练指标之间的映射关系，并将与各个所述子群体相对应的呼吸训练指标以及映射关系上传并存储至后台服务器。5.根据权利要求4所述的呼吸训练量化指标数据的量化控制方法，其特征在于，获取各个所述呼吸症群体的历史医学数据，并从所述历史医学数据中提取得到各个所述呼吸症群体的呼吸症医学数据，并将所述呼吸症医学数据上传至后台服务器，...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛慧青，许颖，邱文芳，江叶，王尔山，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：