本发明专利技术公开了一种充电场站的分级确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取用于充电场站分级确定的多种充电数据类型；获取目标充电场站中与多种充电数据类型对应的多种目标充电数据；确定与多种目标充电数据对应的多种目标充电特征；将多种目标充电特征输入至目标充电场站分级模型中，得到目标充电场站的目标分级结果，其中，目标充电场站分级模型为依据样本数据，采用基于距离的聚类算法进行训练得到的，样本数据包括多种样本充电特征，以及样本充电场站的样本分级结果。本发明专利技术解决了相关技术中难以快速且准确地对充电场站进行分级确定的技术问题。行分级确定的技术问题。行分级确定的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
充电场站的分级确定方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及充电场站领域，具体而言，涉及一种充电场站的分级确定方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]随着新能源行业不断发展，全国各大城市的新能源电动汽车占有量日益增加，全国新能源汽车保有量已超千万辆，全国充电桩保有量达数百万台，其中公共充电桩达进半数。随着充电网络的逐步扩大，充电桩布局点多面广，大多数站点设备数量少且无人值守，巡检、运维工作量日益增大。如何解决运维人员资源有限与需要运维管理的场站、充电桩快速增加之间的矛盾，将有限的运维资源合理分配是当前面临的主要挑战。
[0003]结合充电场站运营特点和场站特征，对场站进行合理地分级，可实现对不同等级场站实时差异化运维策略，有效合理地分配紧张的运维人力资源和运维时间，有效提高运维效率，降低运维成本。而目前，在实际运维过程中大多都采取同一运维标准：巡视检查每周至少一次、抢修服务运维人员必须在45分钟内到达现场，2小时内完成充电桩故障处理。因此，如何在保证场站正常运维需求的基础上，通过对场站进行智能分级，实现对运维资源的合理分配是本领域技术人员需要解决的重点问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种充电场站的分级确定方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中难以快速且准确地对充电场站进行分级确定的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种充电场站的分级确定方法，包括：获取用于充电场站分级确定的多种充电数据类型；获取目标充电场站中与所述多种充电数据类型对应的多种目标充电数据；确定与所述多种目标充电数据对应的多种目标充电特征；将所述多种目标充电特征至目标充电场站分级模型中，得到所述目标充电场站的目标分级结果，其中，所述目标充电场站分级模型为依据样本数据，采用基于距离的聚类算法进行训练得到的，所述样本数据包括所述多种样本充电特征，以及样本充电场站的样本分级结果。
[0007]可选地，所述将所述多种目标充电特征至目标充电场站分级模型中，得到所述目标充电场站的目标分级结果，包括：将所述多种目标充电特征输入至所述目标充电场站分级模型中的权重确定模块中，确定出与所述多种目标充电特征对应的多种目标充电权重；将携带有对应的目标充电权重的多种目标充电特征输入至所述目标充电场站分级模型中的分级确定模块中，得到所述目标充电场站的目标分级结果。
[0008]可选地，所述将所述多种目标充电特征输入至所述目标充电场站分级模型中的权重确定模块中，确定出与所述多种目标充电特征对应的多种目标充电权重，包括：将所述多种目标充电特征输入至所述目标充电场站分级模型中的权重确定模块中，确定与所述目标充电场站对应的时间场景；确定在所述时间场景下，与所述多种目标充电特征对应的多种
目标充电权重。
[0009]可选地，所述将携带有对应的目标充电权重的多种目标充电特征输入至所述目标充电场站分级模型中的分级确定模块中，得到所述目标充电场站的目标分级结果，包括：将携带有对应的目标充电权重的多种目标充电特征输入至所述目标充电场站分级模型中的分级确定模块中，确定与所述目标充电场站对应的目标类簇，其中，所述分级模块中包括多个类簇，所述多个类簇中包括所述目标类簇；确定与所述目标类簇对应的分级结果为所述目标分级结果。
[0010]可选地，所述获取目标充电场站中与所述多种充电数据类型对应的多种目标充电数据，包括：获取所述目标充电场站的场站充电数据；在所述场站充电数据中存在缺失与所述多种充电类型数据对应的数据的情况下，确定缺失数据类型；依据所述缺失数据类型，确定补充充电数据；依据所述场站充电数据与所述补充充电数据，确定所述目标充电场站中与所述多种充电数据类型对应的多种目标充电数据。
[0011]可选地，所述依据所述缺失数据类型，确定补充充电数据，包括：在所述缺失数据类型属于数据型数据的情况下，依据平均值法得到所述补充充电数据；和/或，在所述缺失数据类型属于因变量数据的情况下，依据回归插补法得到所述补充充电数据。
[0012]可选地，所述确定与所述多种目标充电数据对应的多种目标充电特征之前，还包括：归一化处理所述多种目标充电数据。
[0013]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种充电场站的分级确定方法，包括：第一获取模块，用于获取用于充电场站分级确定的多种充电数据类型；第二获取模块，用于获取目标充电场站中与所述多种充电数据类型对应的多种目标充电数据；第一确定模块，用于确定与所述多种目标充电数据对应的多种目标充电特征；第二确定模块，用于将所述多种目标充电特征至目标充电场站分级模型中，得到所述目标充电场站的目标分级结果，其中，所述目标充电场站分级模型为依据样本数据，采用基于距离的聚类算法进行训练得到的，所述样本数据包括所述多种样本充电特征，以及样本充电场站的样本分级结果。
[0014]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述任一项所述的充电场站的分级确定方法。
[0015]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项所述的充电场站的分级确定方法。
[0016]在本专利技术实施例中，获取用于充电场站分级确定的多种充电数据类型后，获取目标充电场站中与多种充电数据类型对应的多种目标充电数据，进而能够确定与多种目标充电数据对应的多种目标充电特征，从而将多种目标充电特征输入至目标充电场站分级模型中，达到得到目标充电场站的目标分级结果的目的。由于目标充电场站分级模型是依据样本数据，采用基于距离的聚类算法进行训练得到的，因此能够通过模型快速地确定出目标充电场站的分级结果，又由于样本数据包括多种样本充电特征，以及样本充电场站的样本分级结果，采用样本数据进行训练，能够学习到相关联的特征，因此能够通过模型准确地确定出目标充电场站的分级结果，进而解决了相关技术中难以快速且准确地对充电场站进行分级确定的技术问题。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0018]图1是根据本专利技术实施例的充电场站的分级确定方法的流程图；
[0019]图2是根据本专利技术实施例的充电场站的分级确定装置的结构框图。
具体实施方式
[0020]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0021]需要本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种充电场站的分级确定方法，其特征在于，包括：获取用于充电场站分级确定的多种充电数据类型；获取目标充电场站中与所述多种充电数据类型对应的多种目标充电数据；确定与所述多种目标充电数据对应的多种目标充电特征；将所述多种目标充电特征至目标充电场站分级模型中，得到所述目标充电场站的目标分级结果，其中，所述目标充电场站分级模型为依据样本数据，采用基于距离的聚类算法进行训练得到的，所述样本数据包括所述多种样本充电特征，以及样本充电场站的样本分级结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多种目标充电特征至目标充电场站分级模型中，得到所述目标充电场站的目标分级结果，包括：将所述多种目标充电特征输入至所述目标充电场站分级模型中的权重确定模块中，确定出与所述多种目标充电特征对应的多种目标充电权重；将携带有对应的目标充电权重的多种目标充电特征输入至所述目标充电场站分级模型中的分级确定模块中，得到所述目标充电场站的目标分级结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多种目标充电特征输入至所述目标充电场站分级模型中的权重确定模块中，确定出与所述多种目标充电特征对应的多种目标充电权重，包括：将所述多种目标充电特征输入至所述目标充电场站分级模型中的权重确定模块中，确定与所述目标充电场站对应的时间场景；确定在所述时间场景下，与所述多种目标充电特征对应的多种目标充电权重。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将携带有对应的目标充电权重的多种目标充电特征输入至所述目标充电场站分级模型中的分级确定模块中，得到所述目标充电场站的目标分级结果，包括：将携带有对应的目标充电权重的多种目标充电特征输入至所述目标充电场站分级模型中的分级确定模块中，确定与所述目标充电场站对应的目标类簇，其中，所述分级模块中包括多个类簇，所述多个类簇中包括所述目标类簇；确定与所述目标类簇对应的分级结果为所述目标分级结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李香龙，肖万芳，李卓群，陈振，王琼，孙舟，袁小溪，赵宇彤，刘祥璐，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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